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=100  1\$aLázaro Guillermo, Juan Carlos,$eauthor.$uUniversidad Nacional Intercultural de la Amazonía.$0(orcid)0000000247859344$1https://orcid.org/0000-0002-4785-9344
=245  10$aAnálisis discriminante y algoritmos de redes neuronales artificiales para el estudio de mercados financieros /$cJuan Carlos Lázaro Guillermo, Amanda Del Aguila Del Aguila, Ysabel Moran Quintanilla, Ysaelen Odor Rossel, Orison Valera Davila, Carlos Mariano Alvez Valles.
=264  \1$aColonia del Sacramento, Uruguay :$bEditorial Mar Caribe,$c2024.
=264  \4$c©2024
=300  \\$a1 online resource (107 pages).
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=338  \\$aonline resource$bcr$2rdacarrier
=500  \\$aAvailable through Editorial Mar Caribe.
=504  \\$aIncludes bibliography (pages 99-105).
=505  0\$aPrólogo6Capítulo 19El análisis discriminante, métodos de predicción y redes neuronales artificiales9RNA y su aplicación en la predicción de dificultades financieras11Empleo de RNA en instituciones de crédito13RNA en la predicción de los mercados15La predicción de la rentabilidad bursátil25Capítulo 228RNA y la competencia dentro de los mercados financieros28Los tipos de algoritmos30Ventajas de los algoritmos35La prevalencia de los algoritmos de fijación de precios37Las teorías algorítmicas de los daños40Conducta algorítmica coordinada41La conducta unilateral algorítmica48La conducta de exclusión algorítmica49La autopreferencia49Los algoritmos de fijación de precios51Los precios abusivos53Los descuentos54El empaquetado55Capítulo 357La explotación algorítmica desde el análisis de la OECD57Los precios excesivos y deslealtad comercial57La discriminación de precios61Investigando algoritmos63La necesidad63La factibilidad65Las técnicas de investigación67Las competencias específicas73La coordinación y colaboración74Capítulo 478Estudios de caso, normativa, algoritmos RNA y aparición de la Inteligencia Artificial (IA)78Las posibles intervenciones normativas79Las opciones institucionales para gobernar los algoritmos80La transparencia algorítmica y rendición de cuentas81Los principios para la transparencia algorítmica82La normativa para evitar la colusión algorítmica83Impacto de la ciencia de datos e inteligencia artificial88Conclusiones97Bibliografía99
=506  0\$aOpen Access$fUnrestricted online access$2star
=520  \\$aEl potencial de las redes neuronales artificiales (RNA) para aumentar la productividad de los mercados financieros es innegable, desde actuar como un poderoso asistente de codificación hasta ejecutar procesamientos de datos autónomos y entrenados para predecir el comportamiento del sector; este es el futuro de la econometría y de la teoría económica del presente. Las RNA podrían aumentar la productividad a través de varios análisis numéricos, es decir, a través de efectos directos de la significancia y representatividad de los métodos estadísticos que impulsa la productividad total de los factores o a través de factores de producción individuales. De hecho, varios estudios ya apuntan a considerables aumentos de productividad inducidos por las RNA a nivel del sector banca y finanzas. Sin embargo, las estimaciones de los efectos agregados para la nueva banca (mercados Fintech), difieren marcadamente de un país a otro, según la clasificación del nivel de riesgo del Banco Mundial, y que va desde un aumento en el crecimiento anual de la oferta y demanda global de las cuentas nacionales en hasta un crecimiento anual del índice per cápita, esto medido en puntos porcentuales. El resultado final dependerá de si vemos una adopción y difusión rápida y amplia de métodos discriminantes simples o complejos en todos los sectores de la economía. Hasta ahora, la velocidad de difusión entre sectores y empresas tiene pocos precedentes históricos. Y la evidencia da cuenta de la necesidad del Estado moderno en la adopción de estos métodos de cuantificación sin sesgos. Pero un riesgo clave se deriva de la posibilidad de que la mayor parte del valor creado por las RNA sea extraído por unas pocas empresas del sector y que termine dominando el ecosistema de la economía mundial aniveles de monopolio. Esta es una razón clave por la que el aumento de la productividad de las RNA a nivel de las estadísticas sectorizadas, puede no traducirse en ganancias sostenidas de valor añadido a nivel agregado, ya que el poder de mercado aumenta los costos.
=538  \\$aMode of access: World Wide Web.
=540  \\$aThe text of this book is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). For more detailed information consult the publisher's website.$uhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
=588  0\$aMetadata licensed under CC0 Public Domain Dedication.
=700  1\$aDel Aguila Del Aguila, Amanda,$eauthor.$uUniversidad Nacional Intercultural de la Amazonía.$0(orcid)000000016930975X$1https://orcid.org/0000-0001-6930-975X
=700  1\$aMoran Quintanilla, Ysabel,$eauthor.$uUniversidad Nacional Intercultural de la Amazonía.$0(orcid)000000028797534X$1https://orcid.org/0000-0002-8797-534X
=700  1\$aOdor Rossel, Ysaelen Josefina,$eauthor.$uUniversidad Nacional Experimental Francisco de Miranda.$0(orcid)0000000331603106$1https://orcid.org/0000-0003-3160-3106
=700  1\$aValera Davila, Orison,$eauthor.$uUniversidad Nacional de Ucayali.$0(orcid)0000000239726330$1https://orcid.org/0000-0002-3972-6330
=700  1\$aAlvez Valles, Carlos Mariano,$eauthor.$uUniversidad San Marcos.$0(orcid)0000000323416191$1https://orcid.org/0000-0003-2341-6191
=710  2\$aEditorial Mar Caribe,$epublisher.
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=LDR  04388nam  22004932  4500
=001  b727e2e7-dc30-4366-aca5-5993f5dae7c5
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=100  1\$aIrigoin Cabrera, Ulises Octavio,$eauthor.$uUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana.$0(orcid)0009000761687415$1https://orcid.org/0009-0007-6168-7415
=245  10$aArtificial intelligence in the ethics of education /$cUlises Octavio Irigoin Cabrera, Jaime Soto Vilca, Erlin Guillermo Cabanillas Oliva, Kattya Rosscelyn Silvera García, Rosaura García Rojas, Macedonio Huamani Casaverde.
=250  \\$aSecond edition.
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=300  \\$a1 online resource (78 pages).
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=338  \\$aonline resource$bcr$2rdacarrier
=500  \\$aAvailable through Editorial Mar Caribe.
=504  \\$aIncludes bibliography (pages 75-77).
=505  0\$aIntroductionChapter 1Evolution of artificial intelligence (AI) since Turing1.1 AI: Models1.2 Turing Test1.3 Programming languages1.4 Applications1.5 Development environments1.6 Artificial intelligence, education and technologies: good or bad?1.7 AI: meaningChapter 2Artificial intelligence, learning and ethics. How does it work?2.1 Discrimination and inequality2.2 Arbitrary decisions2.3 FingerprintsChapter 3What does artificial intelligence do?3.1 Education3.2 Artificial intelligence in the digital ageChapter 4Artificial intelligence and critical thinking4.1 Challenges4.2 Classroom approach to AI4.3 RestartConclusionsLiterature
=506  0\$aOpen Access$fUnrestricted online access$2star
=520  \\$aAs the prevalence of artificial intelligence (AI) continues to grow, it is crucial to recognize the potential drawbacks associated with its advancement. The rise of AI brings with it a multitude of concerns that have profound implications for both individuals and society as a whole, highlighting the pressing need for ethical considerations in the realm of AI. It is essential to recognize that misuse of AI technology can exacerbate existing inequalities, while also acknowledging that inappropriately programmed algorithms can result in unfair discrimination against individuals, such as denying them access to vital services such as health insurance.
=538  \\$aMode of access: World Wide Web.
=540  \\$aThe text of this book is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). For more detailed information consult the publisher's website.$uhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
=588  0\$aMetadata licensed under CC0 Public Domain Dedication.
=700  1\$aSoto Vilca, Jaime,$eauthor.$uUniversidad Nacional del Altiplano.$0(orcid)0009000251308147$1https://orcid.org/0009-0002-5130-8147
=700  1\$aCabanillas Oliva, Erlin Guillermo,$eauthor.$uUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana.$0(orcid)0000000198156828$1https://orcid.org/0000-0001-9815-6828
=700  1\$aSilvera García, Kattya Rosscelyn Silvera García,$eauthor.$uUniversidad Nacional Agraria de la Selva.$0(orcid)0009000106478043$1https://orcid.org/0009-0001-0647-8043
=700  1\$aGarcía Rojas, Rosaura García Rojas,$eauthor.$uDaniel Alcides Carrión National University.$0(orcid)0009000243660853$1https://orcid.org/0009-0002-4366-0853
=700  1\$aHuamani Casaverde, Macedonio Huamani Casaverde,$eauthor.$uAtlantic University.$0(orcid)0009000189071854$1https://orcid.org/0009-0001-8907-1854
=700  1\$aPernalete Lugo, Josefrank,$eeditor.$uEditorial Mar Caribe.$0(orcid)0000000266251334$1https://orcid.org/0000-0002-6625-1334
=700  1\$aRossel, Ysaelen Josefina Odor,$etranslator.
=700  1\$aCaceres, Yelitza Sanchez,$econtributions by.
=710  2\$aEditorial Mar Caribe,$epublisher.
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=100  1\$aCabanillas Oliva, Erlin Guillermo,$eauthor.$uUniversidad Nacional Intercultural de la Amazonía.$0(orcid)0000000198156828$1https://orcid.org/0000-0001-9815-6828
=245  10$aData science and artificial intelligence :$bFinance, policy and governance /$cErlin Guillermo Cabanillas Oliva, Ulises Octavio Irigoin Cabrera, Juan Carlos Lázaro Guillermo, Cesar Augusto Agurto Cherre, Oscar Raúl Esquivel Ynjante, Carlos Mariano Alvez Valles.
=250  \\$aSecond edition.
=264  \1$aColonia del Sacramento, Uruguay :$bEditorial Mar Caribe,$c2024.
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=300  \\$a1 online resource (92 pages).
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=338  \\$aonline resource$bcr$2rdacarrier
=500  \\$aAvailable through Editorial Mar Caribe.
=504  \\$aIncludes bibliography (pages 87-90).
=505  0\$aIntroductionChapter 1Artificial Neural Networks: Financial risks in credit institutionsBenefits of AI in FinancePortfolio and asset managementAI-powered hedge funds and ETFsAlgorithm tradingThe unintended consequences and potential risks of AIChapter 2BigTech, financial services and blockchainAI and Blockchain-based financial productsAI increases the capabilities of smart contractsSelf-learning smart contracts and DLT governanceEmerging risks from AI/ML/Big Data use: risk mitigation toolsData and its managementChapter 3Data and competition in AI-based financial servicesBias and discriminationExplainabilityRobustness and resilience of AI modelsChapter 4Governance of AI systemsRegulatory ConsiderationsOccupational hazardsPolitical implicationsPolitical activity around RNA in financePolitical considerationsConclusionsLiterature
=506  0\$aOpen Access$fUnrestricted online access$2star
=520  \\$aThe use of identical AI models across multiple asset managers has the potential to lead to herding behavior and create one-way markets. This could present certain dangers to the overall liquidity and stability of the system, particularly during periods of economic stress. The emergence of significant market volatility may be intensified by simultaneous large-scale buying or selling activities, thereby introducing new vulnerabilities into the system. There is a possibility that incorporating AI/ML and big data into investment strategies has the potential to reverse the prevailing trend of passive investing. If these innovative technologies demonstrate a consistent ability to generate alpha, indicating a cause-effect relationship between the use of AI and outperformance, it presents an opportunity for the active investment community to reinvigorate its approach and provide additional alpha opportunities to its clients.
=538  \\$aMode of access: World Wide Web.
=540  \\$aThe text of this book is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). For more detailed information consult the publisher's website.$uhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
=588  0\$aMetadata licensed under CC0 Public Domain Dedication.
=700  1\$aIrigoin Cabrera, Ulises Octavio,$eauthor.$uUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana.$0(orcid)0009000761687415$1https://orcid.org/0009-0007-6168-7415
=700  1\$aLázaro Guillermo, Juan Carlos,$eauthor.$uUniversidad Nacional Intercultural de la Amazonía.$0(orcid)0000000247859344$1https://orcid.org/0000-0002-4785-9344
=700  1\$aAgurto Cherre, Cesar Augusto,$eauthor.$uUniversidad Nacional de Ucayali.$0(orcid)0000000164943567$1https://orcid.org/0000-0001-6494-3567
=700  1\$aEsquivel Ynjante, Oscar Raúl,$eauthor.$uUniversidad Nacional Intercultural de la Amazonía.$0(orcid)000000025097831X$1https://orcid.org/0000-0002-5097-831X
=700  1\$aAlvez Valles, Carlos Mariano,$eauthor.$uUniversidad San Marcos.$0(orcid)0000000323416191$1https://orcid.org/0000-0003-2341-6191
=700  1\$aPernalete Lugo, Josefrank,$eeditor.$uEditorial Mar Caribe.$0(orcid)0000000266251334$1https://orcid.org/0000-0002-6625-1334
=700  1\$aRossel, Ysaelen Josefina Odor,$etranslator.
=700  1\$aCaceres, Yelitza Sanchez,$econtributions by.
=710  2\$aEditorial Mar Caribe,$epublisher.
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=856  42$uhttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/$zCC0 Metadata License
=LDR  08429nam  22004332  4500
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=020  \\$a9789915973203$q(PDF)
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=072   7$aSOC000000$2bisacsh
=072   7$aJP$2thema
=100  1\$aSánchez Caceres, Victor,$eauthor.$0(orcid)0000000232940799$1https://orcid.org/0000-0002-3294-0799
=245  10$aEstadística descriptiva para la gerencia social y el desarrollo humano /$cVictor Sánchez Caceres, Milton Edward Humpiri Flores, Andrea Mercedes Alvarez Rubio, Luis Alberto Calderón Yarlequé, Rogger Humpiri Flores, Ricardo Antonio Armas Juárez.
=264  \1$aColonia, Uruguay :$bEditorial Mar Caribe,$c2024.
=264  \4$c©2024
=300  \\$a1 online resource (92 pages).
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=337  \\$acomputer$bc$2rdamedia
=338  \\$aonline resource$bcr$2rdacarrier
=500  \\$aAvailable through Editorial Mar Caribe.
=504  \\$aIncludes bibliography (pages 75-89).
=505  0\$aPRÓLOGO9CAPÍTULO I15COMPARATIVA INTERNACIONAL15Gráfico 1.118Estadística del IDH en Colombia en comparativa (2000-2021).18Gráfico 1.2191.1Estadística promedios en años de Educación.19Gráfico 1.321Escolaridad esperada en Colombia y en otros referentes (2000-2021)21Gráfico  1.421Escolaridad en Colombia y en otros referentes ( 2000-2021)211.2Estadística de la longevidad22Gráfico 1.523Expectativa de vida de los colombianos (2000-2021).23Gráfico 1.624Estadísticas  de los indicadores del IDH en Colombia y en otros referentes241.3 Disminución  en el índice de Desarrollo Humano por desigualdad.24Gráfico 1.725IDH por desigualdad en Colombia (2011-2021)25Gráfico 1.825IDH  por  presiones planetarias en Colombia (2011-2021)25Estadística de INB per cápita de las mujeres (2011-2021)26CAPÍTULO II27DINÁMICA DEMOGRÁFICA Y LA ALTA MIGRACIÓN27Gráfico 1.929Población de Colombia en 2005 y en 201829Gráfico 1.1029Estadística de natalidad, mortalidad y crecimiento poblacional en Colombia (2000-2020)29Gráfico 1.1130Vinculo de Dependencia en Colombia (2000-2021).30Gráfico 1.1231Estadística de juventud y envejecimiento y relación de dependencia demográfica en Colombia (1985-2018)31Gráfico 1.1332Actuación de la tasa de dependencia en Colombia (2000-2060)321.5 Migración proveniente de Venezuela.33Gráfico 1.1433Estadística de la Migración desde Venezuela hasta Colombia331.6 La Dinámica del Crecimiento Económico.35Gráfico 1.1537PIB en Colombia (2011-2021)371.7  Limitaciones para la productividad.38Gráfico 1.1639Crecimiento en Colombia en comparativa con Estados Unidos 2000-2019391.8  Estadísticas sobre pobreza y desigualdad.39Gráfico 1.1741Bienestar y Pobreza (2002-2021)41Gráfico 1.1843Pobreza monetaria de Colombia (2012-2021).43Gráfico 1.1944Pobreza Monetaria en Colombia, ( 2012-2021).44Gráfico 1.2045Discriminación  promedio anual de los cambios en pobreza (2002-2021)45Gráfico 1.2146Incremento de la Tasa de la Pobreza46Gráfico 1.2246Influencia de la pobreza monetaria en Colombia y América Latina (2011-2020)46Gráfico 1.2347Influencia de la pobreza monetaria extrema en Colombia y América Latina (2011-2020)47Gráfico 1.2449Pobreza Multidimensional (2011-2021).49Tabla 1.151Participación de las privaciones por hogar pobre (2011-2021)51Gráfico 1.2553Relación de Gini y Palma (2011-2021) en Colombia.53Gráfico 1.2654Índice de Gini en Colombia y en América Latina y el Caribe (2011-2020)54CAPÍTULO III55IMPACTO DE LA POLÍTICA FISCAL EN LA SALUD55Gráfico 1.2756Impuestos y transferencias en América Latina y el Caribe del Índice de Gini antes y después de (2017)56Gráfico 2.158Beneficiarios en salud (2011-2021)582.1  La Mortalidad Infantil y sus derivados.59Gráfico 2.260Causas de la mortalidad materna, Colombia (2011-2022),60Gráfico 2.361Mortalidad en menores de 5 años en Colombia (2011-2019)61Gráfico 2.462Maternidad  de 10 a 14 años en Colombia (2011-2020)622.2  El protagonismo de la Salud Mental en la Discusión pública.63Gráfico 2.564Pacientes atendidos  trastornos mentales y conductuales en Colombia64(2011-2020)64Gráfico 2.665CAPÍTULO IV66TENDENCIAS DE  MORBILIDAD Y MORTALIDAD EN COLOMBIA66Gráfico 2.7. Enfermedades no transmisibles en Colombia  que provocaron Mortalidad (2011-2021)66Gráfico 2.868Percepción del sistema de Salud.68Gráfica 2.969Percepción de los usuarios con las EPS e IPS en Colombia (2015-2021)69Gráfico 2.10. Expectativa  para tomar citas de medicina general en Colombia (2017-2021)69Gráfico 2.1170Espera para la asignación de citas de especialidades en Colombia (2017-2021)70Gráfico 2.1270Calidad del servicio de salud percibida en Colombia (2011-2021)70Tabla 2.171Descripción de los resultados de calidad de la atención en el sector salud en Colombia71CONCLUSIONES73BIBLIOGRAFÍA75
=506  0\$aOpen Access$fUnrestricted online access$2star
=520  \\$aEl objetivo principal de un enfoque de desarrollo humano es priorizar el bienestar y el empoderamiento de las personas, independientemente de sus antecedentes o circunstancias. El quinto Informe Nacional de Desarrollo Humano (INDH) de 2011 se centró en la Colombia rural y reconoció que, si bien el país había logrado avances en desarrollo humano, existían importantes disparidades regionales en las condiciones de vida y el bienestar. El informe reconocía que el modelo rural existente no promovía el desarrollo humano y, por el contrario, hacía a la población rural más vulnerable debido a obstáculos estructurales como la desigualdad, los conflictos por la tierra y la exclusión de las oportunidades de crecimiento y desarrollo. También identificó que el modelo de desarrollo imperante era inequitativo y excluyente, impidiendo a campesinos, indígenas y afrocolombianos acceder y beneficiarse de los recursos del territorio. El informe recomendó al Estado y a la sociedad colombiana concentrar sus esfuerzos en mejorar la productividad del sector, la educación y la inversión productiva, así como desarrollar mercados de tierras para promover el desarrollo y el crecimiento humano. La sexta INDH para Colombia se basa en estas preocupaciones y se centra en las persistentes desigualdades y los bajos niveles de productividad económica en el país. Profundiza en cuatro temas estratégicos: la educación y su conexión con la inclusión económica, el acceso efectivo a la justicia, abordar los problemas que enfrentan las personas y abordar las barreras a la igualdad de género. La investigación ilustra el comportamiento de indicadores significativos que han experimentado cambios sustanciales o marcados puntos de inflexión en su trayectoria. Cabe señalar que este no es un diagnóstico exhaustivo de cada tema, ni profundiza en las causas detalladas de cada resultado. Más bien, presenta tendencias que invitan a la reflexión sobre estos indicadores, destaca hitos notables de la última década, como legislación reciente, políticas públicas o eventos significativos que se consideran relevantes en el contexto del desarrollo humano en Colombia.
=538  \\$aMode of access: World Wide Web.
=540  \\$aThe text of this book is licensed under a custom license. For more detailed information consult the publisher's website.$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.en
=588  0\$aMetadata licensed under CC0 Public Domain Dedication.
=700  1\$aHumpiri Flores, Milton Edward,$eauthor.$0(orcid)0009000691890994$1https://orcid.org/0009-0006-9189-0994
=700  1\$aAlvarez Rubio, Andrea Mercedes,$eauthor.$0(orcid)0000000176054580$1https://orcid.org/0000-0001-7605-4580
=700  1\$aCalderón Yarlequé, Luis Alberto,$eauthor.$0(orcid)0000000268705096$1https://orcid.org/0000-0002-6870-5096
=700  1\$aHumpiri Flores, Rogger,$eauthor.$0(orcid)0000000347606467$1https://orcid.org/0000-0003-4760-6467
=700  1\$aArmas Juárez, Ricardo Antonio,$eauthor.$0(orcid)0000000200482711$1https://orcid.org/0000-0002-0048-2711
=710  2\$aEditorial Mar Caribe,$epublisher.
=856  40$uhttps://doi.org/10.70288/emc.9789915973203$zConnect to e-book
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=856  42$uhttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/$zCC0 Metadata License
=LDR  04478nam  22004932  4500
=001  131aa9c4-79cc-4269-b07a-df2d8e90729c
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=024  7\$a10.70288/emc.9789915970677$2doi
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=072   7$aPBB$2bicssc
=072   7$aMAT003000$2bisacsh
=100  1\$aAngulo Romero, Adolfo,$eauthor.$uUniversidad Nacional Intercultural de la Amazonía.$0(orcid)000000032128843X$1https://orcid.org/0000-0003-2128-843X
=245  10$aHans Freudenthal :$bPerspectives in mathematics education and phenomenological analysis /$cAdolfo Angulo Romero, Francisco Eduardo Rengifo Silva, Atanacia Santacruz Espinoza, Jesús Ttito Quispe, Alan Christian López Castillo, Fausto David Berrocal Huarcaya.
=250  \\$aSecond edition.
=264  \1$aColonia del sacramento, Uruguay :$bEditorial Mar Caribe,$c2024.
=264  \4$c©2024
=300  \\$a1 online resource (84 pages).
=336  \\$atext$btxt$2rdacontent
=337  \\$acomputer$bc$2rdamedia
=338  \\$aonline resource$bcr$2rdacarrier
=500  \\$aAvailable through Editorial Mar Caribe.
=504  \\$aIncludes bibliography (pages 78-81).
=505  0\$aIntroductionChapter 1Freudenthal and phenomenological analysisThe nature of mathematicsThe signsObjects and the acquisition of conceptsChapter 2Freudenthal: Fundamentals of Algebra and GeometryThe numberAlgebraGeometric objectsThe movementsStatisticsThe probabilityThe variablesChapter 3Perspectives on mathematics educationThe Platonic idealist conceptionThe constructivist conceptionMathematics and societyThe purpose of mathematicsMathematical cultureLanguage and communicationChapter 4A realistic mathematics perspective in early childhood education64The measureConclusionLiterature
=506  0\$aOpen Access$fUnrestricted online access$2star
=520  \\$aFor Freudenthal, the practice of mathematics in the curriculum is not a set of predetermined theories, goals and means. On the contrary, it is always associated with positively understood phenomenological processes in mathematics, as the curriculum is often used in conjunction with the transformation or development of practice. For Freudenthal (1968), educational theory was a practical endeavour from which new theoretical ideas could emerge as a kind of scientific by-product. In his view, curriculum development should not take place from the academic ivory tower, but in schools, in collaboration with teachers and students. He expressed similar ideas and, by calling for a practical curriculum, eloquently questioned curriculum theory in research and development and innovation.
=538  \\$aMode of access: World Wide Web.
=540  \\$aThe text of this book is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). For more detailed information consult the publisher's website.$uhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
=588  0\$aMetadata licensed under CC0 Public Domain Dedication.
=700  1\$aRengifo Silva, Francisco Eduardo,$eauthor.$uUniversidad Nacional de Ucayali.$0(orcid)0000000158264058$1https://orcid.org/0000-0001-5826-4058
=700  1\$aSantacruz Espinoza, Atanacia,$eauthor.$uUniversidad Nacional Intercultural de la Amazonía.$0(orcid)0000000231038947$1https://orcid.org/0000-0002-3103-8947
=700  1\$aTtito Quispe, Jesús,$eauthor.$uUniversidad Nacional Intercultural de la Amazonía.$0(orcid)0000000329818343$1https://orcid.org/0000-0003-2981-8343
=700  1\$aLópez Castillo, Alan Christian,$eauthor.$uUniversidad Nacional de Ucayali.$0(orcid)0009000377732031$1https://orcid.org/0009-0003-7773-2031
=700  1\$aBerrocal Huarcaya, Fausto David,$eauthor.$uUniversidad Nacional de Ucayali.$0(orcid)0009000012249741$1https://orcid.org/0009-0000-1224-9741
=700  1\$aPernalete Lugo, Josefrank,$eeditor.$uEditorial Mar Caribe.$0(orcid)0000000266251334$1https://orcid.org/0000-0002-6625-1334
=700  1\$aRossel, Ysaelen Josefina Odor,$etranslator.
=700  1\$aCaceres, Yelitza Sanchez,$econtributions by.
=710  2\$aEditorial Mar Caribe,$epublisher.
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=LDR  04582nam  22004932  4500
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=100  1\$aLázaro Guillermo, Juan Carlos,$eauthor.$uUniversidad Nacional Intercultural de la Amazonía.$0(orcid)0000000247859344$1https://orcid.org/0000-0002-4785-9344
=245  10$aHans Freudenthal's realistic mathematical theory :$bDidactics and research paradigms /$cJuan Carlos Lázaro Guillermo, Erick Guitton Lozano, Juan Luis Pérez Marín, Milton Juan Carlos Barreda Fachin, Rogger Wagner Peña Pasmiño, Julia Cecilia Yon Delgado.
=250  \\$aSecond edition.
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=264  \4$c©2024
=300  \\$a1 online resource (132 pages).
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=338  \\$aonline resource$bcr$2rdacarrier
=500  \\$aAvailable through Editorial Mar Caribe.
=504  \\$aIncludes bibliography (pages 125-128).
=505  0\$aIntroductionChapter 1Mathematician and Theorist: Hans FreudenthalMathematics: human activityThe CriticismThe reinventionPhenomenology in didacticsResearch for developmentChapter 2Realistic mathematics educationThe ContextsThe ModelsThe interactionThe theoretical bases: EMRPractical scenarios and challenging circumstancesThe role of the teacherPhenomenologyChapter 3The contextualization of realistic mathematics in educationGuiding principlesThe keysThe didactic perspectives of mathematicsMathematics Education: Theory and PhilosophyThe psychology of mathematics educationProblem solvingChapter 4Fundamental didacticsParadigmsResearch paradigmsThe consolidation of mathematics teachingConclusionLiterature
=506  0\$aOpen Access$fUnrestricted online access$2star
=520  \\$aFreudenthal was an enthusiastic advocate of reform in traditional mathematics education. His extensive work as a founder and active participant in groups such as the International Group on Psychology and Mathematics Education (PME) and the International Commission for the Study and Improvement of the Teaching of Mathematics (CIEAEM) contributed to his popularity. In these forums he expressed his opposition to the pedagogical and didactic approaches that prevailed in the mid-twentieth century, such as operational goal theory, structured assessment tests, standardized educational research, and the direct application of Piaget's structuralism and constructivism in the classroom.
=538  \\$aMode of access: World Wide Web.
=540  \\$aThe text of this book is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). For more detailed information consult the publisher's website.$uhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
=588  0\$aMetadata licensed under CC0 Public Domain Dedication.
=700  1\$aGuitton Lozano, Erick,$eauthor.$uUniversidad Nacional Intercultural de la Amazonía.$0(orcid)0000000188190555$1https://orcid.org/0000-0001-8819-0555
=700  1\$aPérez Marín, Juan Luis Pérez Marín,$eauthor.$uUniversidad Nacional Intercultural de la Amazonía.$0(orcid)0000000236711782$1https://orcid.org/0000-0002-3671-1782
=700  1\$aBarreda Fachin, Milton Juan Carlos Barreda Fachin,$eauthor.$uUniversidad Nacional de Ucayali.$0(orcid)0000000169478078$1https://orcid.org/0000-0001-6947-8078
=700  1\$aPeña Pasmiño, Rogger Wagner Peña Pasmiño,$eauthor.$uUniversidad Nacional Intercultural de la Amazonía.$0(orcid)0000000205490956$1https://orcid.org/0000-0002-0549-0956
=700  1\$aYon Delgado, Julia Cecilia,$eauthor.$uUniversidad Nacional Intercultural de la Amazonía.$0(orcid)0000000341192072$1https://orcid.org/0000-0003-4119-2072
=700  1\$aPernalete Lugo, Josefrank,$eeditor.$uEditorial Mar Caribe.$0(orcid)0000000266251334$1https://orcid.org/0000-0002-6625-1334
=700  1\$aRossel, Ysaelen Josefina Odor,$etranslator.
=700  1\$aCaceres, Yelitza Sanchez,$econtributions by.
=710  2\$aEditorial Mar Caribe,$epublisher.
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=856  42$uhttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/$zCC0 Metadata License
=LDR  08167nam  22004452  4500
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=020  \\$a9789915968230$q(PDF)
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=072   7$aJNFK$2thema
=100  1\$aPuma Huamán, Beto,$eauthor.$uUniversidad Nacional del Altiplano.$0(orcid)0000000160624403$1https://orcid.org/0000-0001-6062-4403
=245  10$aLa educación STEAM en el aula :$bMetodología para la inclusión /$cBeto Puma Huamán, Justa Evangelina Mayta Mamani, Ibis Lizeth López Novoa, Víctor Fredy Rodríguez Sevillano, Herbert Víctor Huaranga Rivera.
=264  \1$aColonia del sacramento, Uruguay :$bEditorial Mar Caribe,$c2024.
=264  \4$c©2024
=300  \\$a1 online resource (124 pages).
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=500  \\$aAvailable through Editorial Mar Caribe.
=504  \\$aIncludes bibliography (pages 115-122).
=505  0\$aPrólogoCAPÍTULO IMETODOLOGÍA STEAM UN POCO DE HISTORIA1.UN POCO DE HISTORIA DE LA METODOLOGÍA STEAM1.1Bases teóricas de la metodología STEAM1.2Metodología STEAM1.3La enseñanza y el aprendizaje por indagación.Figura 1.1 Niveles de Indagación.1.4Lo que  sí es y no es aprendizaje de Indagación.Figura 1.2Infografía del Aprendizaje por Indagación1.5Modelos de Integración.1.6La perspectiva Crítica.1.7Aspectos metodológicos.1.8Motivación.1.9Aprendizaje Cooperativo.Ventajas e inconvenientes del trabajo cooperativa1.10La Evaluación.1.11Educación para América Latina y el Caribe.Figura 1.2Resultados de la prueba PISA 2012 en lospaíses de ALC para las áreas de matemáticas y ciencias1.12Profesionales dedicados a la investigación y desarrollo.CAPÍTULO IIOBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE  EDUCACIÓN STEAM2.Mejores entornos educativos.2.1Nuevos Principios sociales para la Educación.2.2Repensar la Educación.2.3Nuevo Contrato Social.2.4Educación STEAM en niñas y mujeres.2.5UNESCO y el impuso de STEM2.6Contexto actual de niñas y mujeres  en la Educación STEM y carreras.Figura 2.1Promedio mundial de educación por nivel y educación de alumnasFigura 2.2Matrículas desde primaria a educación superior de niñas y mujeres.2.7Progresión en la educación STEMFigura 2.3Estudiantes en cursos avanzados en matemática y física, doceavo grado.Figura 2.4Niño y niñas van a la universidad. Muestra los números promedio para todo el mundo.Figura 2.5Promedio mundial de Alumnas matriculadas en educación superior.2.8El Rendimiento en el aprendizaje de la Educación STEMCAPÍTULO IIIFACTORES QUE INFLUYEN EN LA EDUCACIÓN STEM3.ASPECTOS GENERALES DEL ENTORNO ESCOLAR.Figura 3.1Factores Ecológicos que influyen en la participación y progresión de las estudiantes STEM3.1Factores Individuales3.1 Aspectos lingüísticos.3.2La Genética.3.3Las Hormonas.3.4Factores Psicológicos.3.5Auto percepción  estereotipos e identidades STEM.3.6La eficacia personal.Figura 3.2Estudiantes en ciencias de 15 años.Figura 3.3Eficacia personal y rendimiento3.7 La familia y los paresFigura 3.4Niñas que usan computadoras en el hogar y sus puntajes.3.7Factores Escolares3.8Calidad de la Educación y dominio de las unidades curriculares.3.9La visión de los profesores.Figura 3.5Países que participan en TIMSS, 2019Tabla 3.13.10Factores Cientificos TIMSSTabla  3.2Evaluación ciencias TIMSS 2019 de contenidos de cuarto y octavo grado3.11Plan de estudio y materiales didácticos.Figura 3.6Texto indonesio, solo niños en  actividades de ciencias, séptimo grado.Figura 3.7Texto camboyano sugiere funciones cerebrales más activa a los hombres, noveno gradoFigura 3.8Contraste de género en el rendimiento de ciencias, 15 años de edad.3.12Procedimientos y técnicas de evaluación.3.13Factores psicológicos y análisis de los comportamientos.3.14Factores sociales.CAPÍTULO IVACCIONES IMPORTANTES QUE PROMUEVEN LA PARTICIPACIÓN DE NIÑAS Y MUJERES EN LA EDUACIÓN STEM4.ACCIONES A NIVEL INDIVIDUAL4.1 Incrementar la motivación en las niñas.4.2 Acciones de la familia y los pares.4.3 El desarrollo de capacidades docentes.4.4 Incentivar una educación inclusiva y segura.4.5 Conectar a las niñas en actividades de mentorías.4.6 Acciones Sociales.4.7  Mirando el futuro.Tabla 4.1Acciones prioritarias.4.8 STEM y las innovaciones.4.9 Contexto para la innovación.4.10 Innovaciones en la Educación.4.11 Algunos ejemplos de cambios tecnológicos en la innovación educativa.Figura 4.1Modelo de catapulta de Da Vinci4.12 Modelado de estructuras arquitectónicas.Figura 4.2Modelo del puente de la Barra, Uruguay.Figura 4.3Prueba piloto de un observatorio astronómico en Corea4.13 Reflexiones finales.BIBLIOGRAFÍA
=506  0\$aOpen Access$fUnrestricted online access$2star
=520  \\$aLa falta de alfabetización integral y científica de la ciudadanía ha sido tema de investigación, particularmente en el campo de la educación. El estancamiento del desarrollo estudiantil en esta área puede atribuirse en gran medida a los métodos de enseñanza tradicionales que se han transmitido de generación en generación (Comisión Europea, 2007; Osborne y Dillon, 2008). Existe consenso en la literatura en que el enfoque tradicional y presencial del aula es una de las principales limitaciones del sistema educativo actual, y existe la necesidad de una renovación educativa para adaptarse a los nuevos tiempos. Como resultado, el surgimiento de metodologías activas, como el aprendizaje basado en la investigación, se ha visto como un paso positivo hacia el cambio, con resultados alentadores (Aguilera et al., 2018; Romero-Ariza, 2017). La idea de integración disciplinaria se remonta a Dewey (1859-1952) y ha sido un tema recurrente en los debates sobre la reforma educativa desde el siglo XIX. Actualmente, i-STEAM se considera uno de los enfoques más prometedores para mejorar el desarrollo integral de los estudiantes en las diferentes etapas educativas. Numerosas publicaciones de diversos contextos y lugares alrededor del mundo presentan intervenciones, propuestas, secuencias, actividades y más de STEAM. Si bien estos estudios empíricos reportan beneficios en diversos aspectos (Ata Aktürk y Demircan, 2017; Kang, 2019), faltan reflexiones teóricas profundas, reflexivas y detalladas sobre los fundamentos de i-STEAM, como lo señalan algunos autores (Aguilera y Ortiz-Revilla, 2021; McComas y Burgin, 2020; Millar, 2020; Zeidler, 2016).
=538  \\$aMode of access: World Wide Web.
=540  \\$aThe text of this book is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). For more detailed information consult the publisher's website.$uhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
=588  0\$aMetadata licensed under CC0 Public Domain Dedication.
=700  1\$aMayta Mamani, Justa Evangelina,$eauthor.$uNational University of Trujillo.$0(orcid)0009000217576287$1https://orcid.org/0009-0002-1757-6287
=700  1\$aLópez Novoa, Ibis Lizeth,$eauthor.$uUniversidad Nacional de San Martín.$0(orcid)0000000163873376$1https://orcid.org/0000-0001-6387-3376
=700  1\$aRodríguez Sevillano, Víctor Fredy,$eauthor.$uNational University of Trujillo.$0(orcid)0000000270131984$1https://orcid.org/0000-0002-7013-1984
=700  1\$aHuaranga Rivera, Herbert Víctor,$eauthor.$uUniversidad Nacional Autónoma de Alto Amazonas.$0(orcid)0000000280544213$1https://orcid.org/0000-0002-8054-4213
=700  1\$aPernalete Lugo, Josefrank,$eeditor.$uEditorial Mar Caribe.$0(orcid)0000000266251334$1https://orcid.org/0000-0002-6625-1334
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