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      <TitleText>Aplicaciones de la inteligencia artificial en la solución de problemas reales</TitleText>
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      <Text>&lt;p&gt;&lt;p&gt;Este libro es resultado de más de 20 años de desarrollo de aplicaciones inteligentes en diversas áreas del conocimiento de la Universidad de Camagüey, Cuba. Decidimos mostrar algunas de estas soluciones en la salud, la producción de alimentos, la Ingeniería Civil, el transporte, la educación y el manejo y uso eficiente de energía. Queremos significar que se muestran aplicaciones a problemas reales de estas áreas: no son soluciones a problemas simulados, ni se trata solamente del estudio experimental con bases de datos creadas para la verificación de los algoritmos. Este es uno de los principales valores del libro.&lt;break/&gt;En estas investigaciones hay fuertes alianzas con instituciones nacionales como la Universidad Central de Las Villas, La Universidad Tecnológica de La Habana, la Academia de Ciencias de Cuba y varios hospitales del país. Reflejo, además, de sólidos vínculos y participación en proyectos internacionales con Bélgica, España, China, México, entre otros.&lt;break/&gt;Con este libro queremos dotar al lector de conocimientos que le permitan alcanzar una cultura general acerca de la inteligencia artificial (IA), y darse cuenta de cómo es posible —a través de su aplicación— resolver problemas que existen en su entorno. Cada uno de los contenidos tratados va acompañado de una actualizada bibliografía que permitirá al interesado ampliar la búsqueda de información, si así lo desea.&lt;break/&gt;El libro se estructura en 7 capítulos: &lt;break/&gt;El Capítulo 1 Elementos básicos y aplicaciones de la inteligencia artificial introduce el concepto de inteligencia artificial y las bases de sus métodos. Se muestra, a través de ejemplos de aplicaciones, cómo la IA ha trascendido de los ámbitos académicos y científicos para llegar a ser parte de nuestras vidas. El capítulo finaliza con algunas reflexiones sobre el uso responsable de la IA: requisito para su aplicación exitosa. El contenido de este primer capítulo es una panorámica general, que es ampliada en los capítulos siguientes donde se muestran diversas técnicas y métodos de la IA en la solución de problemas específicos de diversas ramas. &lt;break/&gt;En el Capítulo 2 Aplicaciones de la inteligencia artificial para la solución de problemas reales en el sector de la salud, se solucionan diversos problemas reales relacionados con la rama de la salud, a través de métodos de inteligencia artificial. En este capítulo se describen las soluciones a los problemas haciendo uso de métodos propuestos por los autores y se realiza la validación de los resultados a través del estudio experimental en cada una de las aplicaciones: la letalidad de la Covid19, los factores de riesgo para la aparición de mediastinitis postoperatoria en cirugía cardiaca, la predicción de la progresión de la ataxia de la marcha y la predicción de la mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica. Los resultados alcanzados permiten ratificar conocimiento existente sobre estas enfermedades y también pudieran ofrecer a los especialistas algunas aristas novedosas sobre su letalidad.&lt;break/&gt;El Capítulo 3 está dedicado a ejemplificar el empleo de la inteligencia artificial en la soberanía alimentaria. Las redes neuronales: herramienta imprescindible en la epidemiología de enfermedades parasitarias muestra el empleo de las redes neuronales en estudios epidemiológicos de Fasciola hepatica de las provincias de Camagüey y Las Tunas, Cuba. Se pone de manifiesto que las redes neuronales son una herramienta poderosa para predecir la prevalencia de Fasciola hepatica y con ellos poder realizar una intervención de forma temprana con el fin de evitar la propagación del parásito.&lt;break/&gt;El Capítulo 4 Aplicaciones en la Ingeniería Civil aborda la utilización de técnicas de inteligencia artificial en la predicción de respuestas térmicas y estructurales en tipologías diversas: vigas compuestas de acero y hormigón y sus conexiones, columnas de acero restringidas y muros de mampostería confinada. Además, se ilustra la integración de la experimentación, la modelación numérica, y las técnicas de inteligencia artificial y estadísticas en la generación de datos para el desarrollo de formulaciones o métodos de diseño, y se reconocen las bondades de cada técnica y las potencialidades que ofrece su utilización conjunta.&lt;break/&gt;El Capítulo 5 Aplicaciones en la optimización del transporte ofrece varios ejemplos de la aplicación de la optimización al transporte como la aplicación de la investigación de operaciones a la distribución de recursos relacionados con la COVID-19 y la aplicación de metaheurísticas en el ordenamiento del transporte urbano en Camagüey. En este capítulo se ejemplifican dos aplicaciones de la optimización en el transporte urbano y de carga, tomando como caso de estudio la provincia de Camagüey.&lt;break/&gt;En el Capítulo 6, Aplicaciones en la Educación Superior se aborda la utilización de la inteligencia artificial en función de la atención personalizada de la experiencia educativa con el objetivo de describir contribuciones orientadas al desarrollo de metodologías y/o algoritmos para la predicción de la deserción escolar en instituciones universitarias, y al desarrollo de los sistemas expertos para la preparación de los estudiantes universitarios en la asignatura Álgebra Lineal.&lt;break/&gt;Finalmente, el Capítulo 7 Aplicaciones en los sistemas de generación, transmisión, distribución y uso final de la energía muestra la utilización de sistemas expertos para la toma de decisiones basados en técnicas de inteligencia artificial —lógica difusa, algoritmos genéticos y redes neuronales artificiales— para el mejoramiento del desempeño energético y la calidad de la energía en sistemas eléctricos de potencia e industriales y la gestión de mantenimiento predictivo y proactivo en la industria de la energía eléctrica. Estos temas se presentan mediante ejemplos desarrollados para la solución de diferentes problemas del campo de la Ingeniería Eléctrica.&lt;break/&gt;El propósito es que este libro muestre a un público general —no solo miembros de la comunidad científica de las ciencias computacionales— las bondades de la inteligencia artificial en la solución de problemas reales para el desarrollo de la sociedad: su versatilidad e irregular desarrollo en diferentes ramas de la ciencia. Y al mismo tiempo pueda ser usado también con fines docentes e investigativos.&lt;break/&gt;A medida que nos sumergimos en sus páginas, descubriremos cómo la inteligencia artificial no solo nos desafía a repensar la forma en que abordamos los problemas del mundo real, sino también a reflexionar sobre nuestro papel como arquitectos del futuro en una era digital en constante evolución. Hay áreas donde se han obtenido mejores resultados con la inteligencia artificial y otras donde es más necesario el desarrollo de aplicaciones inteligentes y la identificación de problemas donde esta ciencia puede tener un impacto notable. &lt;break/&gt;Los autores del libro son profesores e investigadores fundamentalmente de la Universidad de Camagüey, con participación de la Universidad Central de Las Villas y otras instituciones cubanas. Aunque los capítulos han sido escritos por separado se ha logrado la integración de los contenidos mediante el intercambio sistemático buscando un enfoque que facilite su lectura y comprensión. &lt;break/&gt;Este texto deja la puerta abierta a la reflexión ¿En qué medida la inteligencia artificial puede contribuir a la resolución de problemas globales urgentes, como el cambio climático o la pobreza, y cuáles son sus limitaciones? ¿Cómo podemos asegurar que las soluciones de inteligencia artificial sean accesibles para todos y no contribuyan a aumentar la brecha digital o social? ¿Qué papel juega la colaboración entre humanos y sistemas de IA en la resolución efectiva de problemas complejos y cómo podemos optimizar esta interacción para obtener mejores resultados? &lt;break/&gt;En el umbral de una nueva era de innovación impulsada por la inteligencia artificial, este libro invita al lector a explorar cómo la colaboración entre la mente humana y la potencia de los algoritmos puede allanar el camino hacia la resolución de los desafíos más apremiantes de nuestra sociedad.&lt;break/&gt;Dr. C. Yailé Caballero Mota&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;</Text>
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