Thoth distribution@thoth.pub 20260401T155717

urn:uuid:c3b3efb6-9f8b-4406-b052-f416b12e799b 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:647519d5-3ef9-4abc-9014-5b6b98c4c3ac 01 thoth-publication-id urn:uuid:c3b3efb6-9f8b-4406-b052-f416b12e799b 15 9789915973210 03 9789915973210 06 10.70288/emc.9789915973210 00 EB E107 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Análisis discriminante y algoritmos de redes neuronales artificiales para el estudio de mercados financieros 1 A01 21 0000000247859344 Juan Carlos Lázaro Guillermo Juan Carlos Lázaro Guillermo Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía 2 A01 21 000000016930975X Amanda Del Aguila Del Aguila Amanda Del Aguila Del Aguila Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía 3 A01 21 000000028797534X Ysabel Moran Quintanilla Ysabel Moran Quintanilla Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía 4 A01 21 0000000331603106 Ysaelen Odor Rossel Ysaelen Josefina Odor Rossel Universidad Nacional Experimental Francisco de Miranda 5 A01 21 0000000239726330 Orison Valera Davila Orison Valera Davila Universidad Nacional de Ucayali 6 A01 21 0000000323416191 Carlos Mariano Alvez Valles Carlos Mariano Alvez Valles Universidad San Marcos 01 spa 00 107 03 Includes bibliography (pages 99-105). 10 COM004000 93 UF 01 06 03 00 El potencial de las redes neuronales artificiales (RNA) para aumentar la productividad de los mercados financieros es innegable, desde actuar como un poderoso asistente de codificación hasta ejecutar procesamientos de datos autónomos y entrenados para predecir el comportamiento del sector; este es el futuro de la econometría y de la teoría económica del presente. Las RNA podrían aumentar la productividad a través de varios análisis numéricos, es decir, a través de efectos directos de la significancia y representatividad de los métodos estadísticos que impulsa la productividad total de los factores o a través de factores de producción individuales. De hecho, varios estudios ya apuntan a considerables aumentos de productividad inducidos por las RNA a nivel del sector banca y finanzas. Sin embargo, las estimaciones de los efectos agregados para la nueva banca (mercados Fintech), difieren marcadamente de un país a otro, según la clasificación del nivel de riesgo del Banco Mundial, y que va desde un aumento en el crecimiento anual de la oferta y demanda global de las cuentas nacionales en hasta un crecimiento anual del índice per cápita, esto medido en puntos porcentuales. El resultado final dependerá de si vemos una adopción y difusión rápida y amplia de métodos discriminantes simples o complejos en todos los sectores de la economía. Hasta ahora, la velocidad de difusión entre sectores y empresas tiene pocos precedentes históricos. Y la evidencia da cuenta de la necesidad del Estado moderno en la adopción de estos métodos de cuantificación sin sesgos. Pero un riesgo clave se deriva de la posibilidad de que la mayor parte del valor creado por las RNA sea extraído por unas pocas empresas del sector y que termine dominando el ecosistema de la economía mundial aniveles de monopolio. Esta es una razón clave por la que el aumento de la productividad de las RNA a nivel de las estadísticas sectorizadas, puede no traducirse en ganancias sostenidas de valor añadido a nivel agregado, ya que el poder de mercado aumenta los costos. 30 00 El potencial de las redes neuronales artificiales (RNA) para aumentar la productividad de los mercados financieros es innegable, desde actuar como un poderoso asistente de codificación hasta ejecutar procesamientos de datos autónomos y entrenados para predecir el comportamiento del sector; este es el futuro de la econometría y de la teoría económica del presente. Las RNA podrían aumentar la productividad a través de varios análisis numéricos, es decir, a través de efectos directos de la significancia y representatividad de los métodos estadísticos que impulsa la productividad total de los factores o a través de factores de producción individuales. De hecho, varios estudios ya apuntan a considerables aumentos de productividad inducidos por las RNA a nivel del sector banca y finanzas. Sin embargo, las estimaciones de los efectos agregados para la nueva banca (mercados Fintech), difieren marcadamente de un país a otro, según la clasificación del nivel de riesgo del Banco Mundial, y que va desde un aumento en el crecimiento anual de la oferta y demanda global de las cuentas nacionales en hasta un crecimiento anual del índice per cápita, esto medido en puntos porcentuales. El resultado final dependerá de si vemos una adopción y difusión rápida y amplia de métodos discriminantes simples o complejos en todos los sectores de la economía. Hasta ahora, la velocidad de difusión entre sectores y empresas tiene pocos precedentes históricos. Y la evidencia da cuenta de la necesidad del Estado moderno en la adopción de estos métodos de cuantificación sin sesgos. Pero un riesgo clave se deriva de la posibilidad de que la mayor parte del valor creado por las RNA sea extraído por unas pocas empresas del sector y que termine dominando el ecosistema de la economía mundial aniveles de monopolio. Esta es una razón clave por la que el aumento de la productividad de las RNA a nivel de las estadísticas sectorizadas, puede no traducirse en ganancias sostenidas de valor añadido a nivel agregado, ya que el poder de mercado aumenta los costos. 04 00 Prólogo 6 Capítulo 1 9 El análisis discriminante, métodos de predicción y redes neuronales artificiales 9 RNA y su aplicación en la predicción de dificultades financieras 11 Empleo de RNA en instituciones de crédito 13 RNA en la predicción de los mercados 15 La predicción de la rentabilidad bursátil 25 Capítulo 2 28 RNA y la competencia dentro de los mercados financieros 28 Los tipos de algoritmos 30 Ventajas de los algoritmos 35 La prevalencia de los algoritmos de fijación de precios 37 Las teorías algorítmicas de los daños 40 Conducta algorítmica coordinada 41 La conducta unilateral algorítmica 48 La conducta de exclusión algorítmica 49 La autopreferencia 49 Los algoritmos de fijación de precios 51 Los precios abusivos 53 Los descuentos 54 El empaquetado 55 Capítulo 3 57 La explotación algorítmica desde el análisis de la OECD 57 Los precios excesivos y deslealtad comercial 57 La discriminación de precios 61 Investigando algoritmos 63 La necesidad 63 La factibilidad 65 Las técnicas de investigación 67 Las competencias específicas 73 La coordinación y colaboración 74 Capítulo 4 78 Estudios de caso, normativa, algoritmos RNA y aparición de la Inteligencia Artificial (IA) 78 Las posibles intervenciones normativas 79 Las opciones institucionales para gobernar los algoritmos 80 La transparencia algorítmica y rendición de cuentas 81 Los principios para la transparencia algorítmica 82 La normativa para evitar la colusión algorítmica 83 Impacto de la ciencia de datos e inteligencia artificial 88 Conclusiones 97 Bibliografía 99 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/11/1.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915973210 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20241104 Juan Carlos Lázaro Guillermo, Amanda Del Aguila Del Aguila, Ysabel Moran Quintanilla, Ysaelen Josefina Odor Rossel, Orison Valera Davila, Carlos Mariano Alvez Valles 02 WORLD WORLD 11 EBSCO_HOST 36 EBSCO_HOST: webpage for this product https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=5096c991-4d8d-3757-9020-64369ea72731 20 08 20241104 01 11 INTERNET_ARCHIVE 36 INTERNET_ARCHIVE: webpage for this product https://archive.org/details/647519d5-3ef9-4abc-9014-5b6b98c4c3ac 29 INTERNET_ARCHIVE: download the title https://archive.org/download/647519d5-3ef9-4abc-9014-5b6b98c4c3ac/647519d5-3ef9-4abc-9014-5b6b98c4c3ac.pdf 20 08 20241104 01 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915973210 29 Publisher's website: download the title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915973210/ebook.pdf 20 08 20241104 01 urn:uuid:6f31f061-8586-405a-94ec-120b9236e217 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:647519d5-3ef9-4abc-9014-5b6b98c4c3ac 01 thoth-publication-id urn:uuid:6f31f061-8586-405a-94ec-120b9236e217 06 10.70288/emc.9789915973210 00 EB E105 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Análisis discriminante y algoritmos de redes neuronales artificiales para el estudio de mercados financieros 1 A01 21 0000000247859344 Juan Carlos Lázaro Guillermo Juan Carlos Lázaro Guillermo Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía 2 A01 21 000000016930975X Amanda Del Aguila Del Aguila Amanda Del Aguila Del Aguila Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía 3 A01 21 000000028797534X Ysabel Moran Quintanilla Ysabel Moran Quintanilla Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía 4 A01 21 0000000331603106 Ysaelen Odor Rossel Ysaelen Josefina Odor Rossel Universidad Nacional Experimental Francisco de Miranda 5 A01 21 0000000239726330 Orison Valera Davila Orison Valera Davila Universidad Nacional de Ucayali 6 A01 21 0000000323416191 Carlos Mariano Alvez Valles Carlos Mariano Alvez Valles Universidad San Marcos 01 spa 00 107 03 Includes bibliography (pages 99-105). 10 COM004000 93 UF 01 06 03 00 El potencial de las redes neuronales artificiales (RNA) para aumentar la productividad de los mercados financieros es innegable, desde actuar como un poderoso asistente de codificación hasta ejecutar procesamientos de datos autónomos y entrenados para predecir el comportamiento del sector; este es el futuro de la econometría y de la teoría económica del presente. Las RNA podrían aumentar la productividad a través de varios análisis numéricos, es decir, a través de efectos directos de la significancia y representatividad de los métodos estadísticos que impulsa la productividad total de los factores o a través de factores de producción individuales. De hecho, varios estudios ya apuntan a considerables aumentos de productividad inducidos por las RNA a nivel del sector banca y finanzas. Sin embargo, las estimaciones de los efectos agregados para la nueva banca (mercados Fintech), difieren marcadamente de un país a otro, según la clasificación del nivel de riesgo del Banco Mundial, y que va desde un aumento en el crecimiento anual de la oferta y demanda global de las cuentas nacionales en hasta un crecimiento anual del índice per cápita, esto medido en puntos porcentuales. El resultado final dependerá de si vemos una adopción y difusión rápida y amplia de métodos discriminantes simples o complejos en todos los sectores de la economía. Hasta ahora, la velocidad de difusión entre sectores y empresas tiene pocos precedentes históricos. Y la evidencia da cuenta de la necesidad del Estado moderno en la adopción de estos métodos de cuantificación sin sesgos. Pero un riesgo clave se deriva de la posibilidad de que la mayor parte del valor creado por las RNA sea extraído por unas pocas empresas del sector y que termine dominando el ecosistema de la economía mundial aniveles de monopolio. Esta es una razón clave por la que el aumento de la productividad de las RNA a nivel de las estadísticas sectorizadas, puede no traducirse en ganancias sostenidas de valor añadido a nivel agregado, ya que el poder de mercado aumenta los costos. 30 00 El potencial de las redes neuronales artificiales (RNA) para aumentar la productividad de los mercados financieros es innegable, desde actuar como un poderoso asistente de codificación hasta ejecutar procesamientos de datos autónomos y entrenados para predecir el comportamiento del sector; este es el futuro de la econometría y de la teoría económica del presente. Las RNA podrían aumentar la productividad a través de varios análisis numéricos, es decir, a través de efectos directos de la significancia y representatividad de los métodos estadísticos que impulsa la productividad total de los factores o a través de factores de producción individuales. De hecho, varios estudios ya apuntan a considerables aumentos de productividad inducidos por las RNA a nivel del sector banca y finanzas. Sin embargo, las estimaciones de los efectos agregados para la nueva banca (mercados Fintech), difieren marcadamente de un país a otro, según la clasificación del nivel de riesgo del Banco Mundial, y que va desde un aumento en el crecimiento anual de la oferta y demanda global de las cuentas nacionales en hasta un crecimiento anual del índice per cápita, esto medido en puntos porcentuales. El resultado final dependerá de si vemos una adopción y difusión rápida y amplia de métodos discriminantes simples o complejos en todos los sectores de la economía. Hasta ahora, la velocidad de difusión entre sectores y empresas tiene pocos precedentes históricos. Y la evidencia da cuenta de la necesidad del Estado moderno en la adopción de estos métodos de cuantificación sin sesgos. Pero un riesgo clave se deriva de la posibilidad de que la mayor parte del valor creado por las RNA sea extraído por unas pocas empresas del sector y que termine dominando el ecosistema de la economía mundial aniveles de monopolio. Esta es una razón clave por la que el aumento de la productividad de las RNA a nivel de las estadísticas sectorizadas, puede no traducirse en ganancias sostenidas de valor añadido a nivel agregado, ya que el poder de mercado aumenta los costos. 04 00 Prólogo 6 Capítulo 1 9 El análisis discriminante, métodos de predicción y redes neuronales artificiales 9 RNA y su aplicación en la predicción de dificultades financieras 11 Empleo de RNA en instituciones de crédito 13 RNA en la predicción de los mercados 15 La predicción de la rentabilidad bursátil 25 Capítulo 2 28 RNA y la competencia dentro de los mercados financieros 28 Los tipos de algoritmos 30 Ventajas de los algoritmos 35 La prevalencia de los algoritmos de fijación de precios 37 Las teorías algorítmicas de los daños 40 Conducta algorítmica coordinada 41 La conducta unilateral algorítmica 48 La conducta de exclusión algorítmica 49 La autopreferencia 49 Los algoritmos de fijación de precios 51 Los precios abusivos 53 Los descuentos 54 El empaquetado 55 Capítulo 3 57 La explotación algorítmica desde el análisis de la OECD 57 Los precios excesivos y deslealtad comercial 57 La discriminación de precios 61 Investigando algoritmos 63 La necesidad 63 La factibilidad 65 Las técnicas de investigación 67 Las competencias específicas 73 La coordinación y colaboración 74 Capítulo 4 78 Estudios de caso, normativa, algoritmos RNA y aparición de la Inteligencia Artificial (IA) 78 Las posibles intervenciones normativas 79 Las opciones institucionales para gobernar los algoritmos 80 La transparencia algorítmica y rendición de cuentas 81 Los principios para la transparencia algorítmica 82 La normativa para evitar la colusión algorítmica 83 Impacto de la ciencia de datos e inteligencia artificial 88 Conclusiones 97 Bibliografía 99 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/11/1.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915973210 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20241104 Juan Carlos Lázaro Guillermo, Amanda Del Aguila Del Aguila, Ysabel Moran Quintanilla, Ysaelen Josefina Odor Rossel, Orison Valera Davila, Carlos Mariano Alvez Valles 02 WORLD 06 15 9789915973210 03 9789915973210 WORLD 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/11/Analisis-discriminante-y-algoritmos-de-redes-neuronales-artificiales_1.html 29 Publisher's website: download the title https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/11/Analisis-discriminante-y-algoritmos-de-redes-neuronales-artificiales_1.html 20 08 20241104 01 urn:uuid:08409cf8-2225-478b-9d09-a5d7beb84858 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:647519d5-3ef9-4abc-9014-5b6b98c4c3ac 01 thoth-publication-id urn:uuid:08409cf8-2225-478b-9d09-a5d7beb84858 06 10.70288/emc.9789915973210 00 EB E113 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Análisis discriminante y algoritmos de redes neuronales artificiales para el estudio de mercados financieros 1 A01 21 0000000247859344 Juan Carlos Lázaro Guillermo Juan Carlos Lázaro Guillermo Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía 2 A01 21 000000016930975X Amanda Del Aguila Del Aguila Amanda Del Aguila Del Aguila Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía 3 A01 21 000000028797534X Ysabel Moran Quintanilla Ysabel Moran Quintanilla Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía 4 A01 21 0000000331603106 Ysaelen Odor Rossel Ysaelen Josefina Odor Rossel Universidad Nacional Experimental Francisco de Miranda 5 A01 21 0000000239726330 Orison Valera Davila Orison Valera Davila Universidad Nacional de Ucayali 6 A01 21 0000000323416191 Carlos Mariano Alvez Valles Carlos Mariano Alvez Valles Universidad San Marcos 01 spa 00 107 03 Includes bibliography (pages 99-105). 10 COM004000 93 UF 01 06 03 00 El potencial de las redes neuronales artificiales (RNA) para aumentar la productividad de los mercados financieros es innegable, desde actuar como un poderoso asistente de codificación hasta ejecutar procesamientos de datos autónomos y entrenados para predecir el comportamiento del sector; este es el futuro de la econometría y de la teoría económica del presente. Las RNA podrían aumentar la productividad a través de varios análisis numéricos, es decir, a través de efectos directos de la significancia y representatividad de los métodos estadísticos que impulsa la productividad total de los factores o a través de factores de producción individuales. De hecho, varios estudios ya apuntan a considerables aumentos de productividad inducidos por las RNA a nivel del sector banca y finanzas. Sin embargo, las estimaciones de los efectos agregados para la nueva banca (mercados Fintech), difieren marcadamente de un país a otro, según la clasificación del nivel de riesgo del Banco Mundial, y que va desde un aumento en el crecimiento anual de la oferta y demanda global de las cuentas nacionales en hasta un crecimiento anual del índice per cápita, esto medido en puntos porcentuales. El resultado final dependerá de si vemos una adopción y difusión rápida y amplia de métodos discriminantes simples o complejos en todos los sectores de la economía. Hasta ahora, la velocidad de difusión entre sectores y empresas tiene pocos precedentes históricos. Y la evidencia da cuenta de la necesidad del Estado moderno en la adopción de estos métodos de cuantificación sin sesgos. Pero un riesgo clave se deriva de la posibilidad de que la mayor parte del valor creado por las RNA sea extraído por unas pocas empresas del sector y que termine dominando el ecosistema de la economía mundial aniveles de monopolio. Esta es una razón clave por la que el aumento de la productividad de las RNA a nivel de las estadísticas sectorizadas, puede no traducirse en ganancias sostenidas de valor añadido a nivel agregado, ya que el poder de mercado aumenta los costos. 30 00 El potencial de las redes neuronales artificiales (RNA) para aumentar la productividad de los mercados financieros es innegable, desde actuar como un poderoso asistente de codificación hasta ejecutar procesamientos de datos autónomos y entrenados para predecir el comportamiento del sector; este es el futuro de la econometría y de la teoría económica del presente. Las RNA podrían aumentar la productividad a través de varios análisis numéricos, es decir, a través de efectos directos de la significancia y representatividad de los métodos estadísticos que impulsa la productividad total de los factores o a través de factores de producción individuales. De hecho, varios estudios ya apuntan a considerables aumentos de productividad inducidos por las RNA a nivel del sector banca y finanzas. Sin embargo, las estimaciones de los efectos agregados para la nueva banca (mercados Fintech), difieren marcadamente de un país a otro, según la clasificación del nivel de riesgo del Banco Mundial, y que va desde un aumento en el crecimiento anual de la oferta y demanda global de las cuentas nacionales en hasta un crecimiento anual del índice per cápita, esto medido en puntos porcentuales. El resultado final dependerá de si vemos una adopción y difusión rápida y amplia de métodos discriminantes simples o complejos en todos los sectores de la economía. Hasta ahora, la velocidad de difusión entre sectores y empresas tiene pocos precedentes históricos. Y la evidencia da cuenta de la necesidad del Estado moderno en la adopción de estos métodos de cuantificación sin sesgos. Pero un riesgo clave se deriva de la posibilidad de que la mayor parte del valor creado por las RNA sea extraído por unas pocas empresas del sector y que termine dominando el ecosistema de la economía mundial aniveles de monopolio. Esta es una razón clave por la que el aumento de la productividad de las RNA a nivel de las estadísticas sectorizadas, puede no traducirse en ganancias sostenidas de valor añadido a nivel agregado, ya que el poder de mercado aumenta los costos. 04 00 Prólogo 6 Capítulo 1 9 El análisis discriminante, métodos de predicción y redes neuronales artificiales 9 RNA y su aplicación en la predicción de dificultades financieras 11 Empleo de RNA en instituciones de crédito 13 RNA en la predicción de los mercados 15 La predicción de la rentabilidad bursátil 25 Capítulo 2 28 RNA y la competencia dentro de los mercados financieros 28 Los tipos de algoritmos 30 Ventajas de los algoritmos 35 La prevalencia de los algoritmos de fijación de precios 37 Las teorías algorítmicas de los daños 40 Conducta algorítmica coordinada 41 La conducta unilateral algorítmica 48 La conducta de exclusión algorítmica 49 La autopreferencia 49 Los algoritmos de fijación de precios 51 Los precios abusivos 53 Los descuentos 54 El empaquetado 55 Capítulo 3 57 La explotación algorítmica desde el análisis de la OECD 57 Los precios excesivos y deslealtad comercial 57 La discriminación de precios 61 Investigando algoritmos 63 La necesidad 63 La factibilidad 65 Las técnicas de investigación 67 Las competencias específicas 73 La coordinación y colaboración 74 Capítulo 4 78 Estudios de caso, normativa, algoritmos RNA y aparición de la Inteligencia Artificial (IA) 78 Las posibles intervenciones normativas 79 Las opciones institucionales para gobernar los algoritmos 80 La transparencia algorítmica y rendición de cuentas 81 Los principios para la transparencia algorítmica 82 La normativa para evitar la colusión algorítmica 83 Impacto de la ciencia de datos e inteligencia artificial 88 Conclusiones 97 Bibliografía 99 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/11/1.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915973210 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20241104 Juan Carlos Lázaro Guillermo, Amanda Del Aguila Del Aguila, Ysabel Moran Quintanilla, Ysaelen Josefina Odor Rossel, Orison Valera Davila, Carlos Mariano Alvez Valles 02 WORLD 06 15 9789915973210 03 9789915973210 WORLD 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://drive.google.com/file/d/1zls6qBIVyXyTM6TrUoFQqyJsnGlbPqEJ/view?usp=sharing 29 Publisher's website: download the title https://drive.google.com/file/d/1zls6qBIVyXyTM6TrUoFQqyJsnGlbPqEJ/view?usp=sharing 20 08 20241104 01 urn:uuid:106e2219-6828-4278-9eed-5cdb925f6afd 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:b727e2e7-dc30-4366-aca5-5993f5dae7c5 01 thoth-publication-id urn:uuid:106e2219-6828-4278-9eed-5cdb925f6afd 15 9789915970646 03 9789915970646 06 10.70288/emc.9789915970646 00 EB E107 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Artificial intelligence in the ethics of education 1 A01 21 0009000761687415 Ulises Octavio Irigoin Cabrera Ulises Octavio Irigoin Cabrera Teacher Universidad Nacional de la Amazonía Peruana Teacher at Universidad Científica del Perú 2 A01 21 0009000251308147 Jaime Soto Vilca Jaime Soto Vilca Teacher Universidad Nacional del Altiplano Teacher at Universidad Nacional del Altiplano, Perú 3 A01 21 0000000198156828 Erlin Guillermo Cabanillas Oliva Erlin Guillermo Cabanillas Oliva Teacher Universidad Nacional de la Amazonía Peruana Teacher at Universidad Nacional de la Amazonia Peruana 4 A01 21 0009000106478043 Kattya Rosscelyn Silvera García Kattya Rosscelyn Silvera García Silvera García Teacher Universidad Nacional Agraria de la Selva Teacher at Universidad Nacional Agraria De La Selva, Perú 5 A01 21 0009000243660853 Rosaura García Rojas Rosaura García Rojas García Rojas Teacher Daniel Alcides Carrión National University Teacher at Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión, Perú 6 A01 21 0009000189071854 Macedonio Huamani Casaverde Macedonio Huamani Casaverde Huamani Casaverde Teacher Atlantic University Teacher at Universidad Internacional del Atlántico 7 B01 21 0000000266251334 Josefrank Pernalete Lugo Josefrank Pernalete Lugo Chief Editor Editorial Mar Caribe Chief Editor 8 B06 Ysaelen Josefina Odor Rossel Ysaelen Josefina Odor Rossel 9 A32 Yelitza Sanchez Caceres Yelitza Sanchez Caceres 2 01 eng 02 spa 00 78 03 Includes bibliography (pages 75-77). 10 COM004000 93 UYQN 01 06 03 00 As the prevalence of artificial intelligence (AI) continues to grow, it is crucial to recognize the potential drawbacks associated with its advancement. The rise of AI brings with it a multitude of concerns that have profound implications for both individuals and society as a whole, highlighting the pressing need for ethical considerations in the realm of AI. It is essential to recognize that misuse of AI technology can exacerbate existing inequalities, while also acknowledging that inappropriately programmed algorithms can result in unfair discrimination against individuals, such as denying them access to vital services such as health insurance. 30 00 As the prevalence of artificial intelligence (AI) continues to grow, it is crucial to recognize the potential drawbacks associated with its advancement. The rise of AI brings with it a multitude of concerns that have profound implications for both individuals and society as a whole, highlighting the pressing need for ethical considerations in the realm of AI. It is essential to recognize that misuse of AI technology can exacerbate existing inequalities, while also acknowledging that inappropriately programmed algorithms can result in unfair discrimination against individuals, such as denying them access to vital services such as health insurance. 04 00 Introduction Chapter 1 Evolution of artificial intelligence (AI) since Turing 1.1 AI: Models 1.2 Turing Test 1.3 Programming languages 1.4 Applications 1.5 Development environments 1.6 Artificial intelligence, education and technologies: good or bad? 1.7 AI: meaning Chapter 2 Artificial intelligence, learning and ethics. How does it work? 2.1 Discrimination and inequality 2.2 Arbitrary decisions 2.3 Fingerprints Chapter 3 What does artificial intelligence do? 3.1 Education 3.2 Artificial intelligence in the digital age Chapter 4 Artificial intelligence and critical thinking 4.1 Challenges 4.2 Classroom approach to AI 4.3 Restart Conclusions Literature 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/09/1-9.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/artificial-intelligence-in-the-ethics-of-education/ Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20240912 Ulises Octavio Irigoin Cabrera, Jaime Soto Vilca, Erlin Guillermo Cabanillas Oliva, Kattya Rosscelyn Silvera García, Rosaura García Rojas, Macedonio Huamani Casaverde, 2024 02 WORLD WORLD 11 EBSCO_HOST 36 EBSCO_HOST: webpage for this product https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=a68d2772-7cfe-3309-9dd0-b0db5199a133 20 08 20240912 01 11 INTERNET_ARCHIVE 36 INTERNET_ARCHIVE: webpage for this product https://archive.org/details/b727e2e7-dc30-4366-aca5-5993f5dae7c5 29 INTERNET_ARCHIVE: download the title https://archive.org/download/b727e2e7-dc30-4366-aca5-5993f5dae7c5/b727e2e7-dc30-4366-aca5-5993f5dae7c5.pdf 20 08 20240912 01 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915970646 29 Publisher's website: download the title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915970646/ebook.pdf 20 08 20240912 01 urn:uuid:0a0230bf-15f9-473c-9d7d-5cec9422b602 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:b727e2e7-dc30-4366-aca5-5993f5dae7c5 01 thoth-publication-id urn:uuid:0a0230bf-15f9-473c-9d7d-5cec9422b602 06 10.70288/emc.9789915970646 00 EB E105 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Artificial intelligence in the ethics of education 1 A01 21 0009000761687415 Ulises Octavio Irigoin Cabrera Ulises Octavio Irigoin Cabrera Teacher Universidad Nacional de la Amazonía Peruana Teacher at Universidad Científica del Perú 2 A01 21 0009000251308147 Jaime Soto Vilca Jaime Soto Vilca Teacher Universidad Nacional del Altiplano Teacher at Universidad Nacional del Altiplano, Perú 3 A01 21 0000000198156828 Erlin Guillermo Cabanillas Oliva Erlin Guillermo Cabanillas Oliva Teacher Universidad Nacional de la Amazonía Peruana Teacher at Universidad Nacional de la Amazonia Peruana 4 A01 21 0009000106478043 Kattya Rosscelyn Silvera García Kattya Rosscelyn Silvera García Silvera García Teacher Universidad Nacional Agraria de la Selva Teacher at Universidad Nacional Agraria De La Selva, Perú 5 A01 21 0009000243660853 Rosaura García Rojas Rosaura García Rojas García Rojas Teacher Daniel Alcides Carrión National University Teacher at Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión, Perú 6 A01 21 0009000189071854 Macedonio Huamani Casaverde Macedonio Huamani Casaverde Huamani Casaverde Teacher Atlantic University Teacher at Universidad Internacional del Atlántico 7 B01 21 0000000266251334 Josefrank Pernalete Lugo Josefrank Pernalete Lugo Chief Editor Editorial Mar Caribe Chief Editor 8 B06 Ysaelen Josefina Odor Rossel Ysaelen Josefina Odor Rossel 9 A32 Yelitza Sanchez Caceres Yelitza Sanchez Caceres 2 01 eng 02 spa 00 78 03 Includes bibliography (pages 75-77). 10 COM004000 93 UYQN 01 06 03 00 As the prevalence of artificial intelligence (AI) continues to grow, it is crucial to recognize the potential drawbacks associated with its advancement. The rise of AI brings with it a multitude of concerns that have profound implications for both individuals and society as a whole, highlighting the pressing need for ethical considerations in the realm of AI. It is essential to recognize that misuse of AI technology can exacerbate existing inequalities, while also acknowledging that inappropriately programmed algorithms can result in unfair discrimination against individuals, such as denying them access to vital services such as health insurance. 30 00 As the prevalence of artificial intelligence (AI) continues to grow, it is crucial to recognize the potential drawbacks associated with its advancement. The rise of AI brings with it a multitude of concerns that have profound implications for both individuals and society as a whole, highlighting the pressing need for ethical considerations in the realm of AI. It is essential to recognize that misuse of AI technology can exacerbate existing inequalities, while also acknowledging that inappropriately programmed algorithms can result in unfair discrimination against individuals, such as denying them access to vital services such as health insurance. 04 00 Introduction Chapter 1 Evolution of artificial intelligence (AI) since Turing 1.1 AI: Models 1.2 Turing Test 1.3 Programming languages 1.4 Applications 1.5 Development environments 1.6 Artificial intelligence, education and technologies: good or bad? 1.7 AI: meaning Chapter 2 Artificial intelligence, learning and ethics. How does it work? 2.1 Discrimination and inequality 2.2 Arbitrary decisions 2.3 Fingerprints Chapter 3 What does artificial intelligence do? 3.1 Education 3.2 Artificial intelligence in the digital age Chapter 4 Artificial intelligence and critical thinking 4.1 Challenges 4.2 Classroom approach to AI 4.3 Restart Conclusions Literature 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/09/1-9.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/artificial-intelligence-in-the-ethics-of-education/ Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20240912 Ulises Octavio Irigoin Cabrera, Jaime Soto Vilca, Erlin Guillermo Cabanillas Oliva, Kattya Rosscelyn Silvera García, Rosaura García Rojas, Macedonio Huamani Casaverde, 2024 02 WORLD 06 15 9789915970646 03 9789915970646 WORLD 11 Unknown 36 Unspecified hosting platform: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/artificial-intelligence-in-the-ethics-of-education/ 29 Unspecified hosting platform: download the title https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/09/ahth6-i4xgn.html 20 08 20240912 01 urn:uuid:18be6a50-27c1-4803-bb2c-5a00e2d49922 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:b727e2e7-dc30-4366-aca5-5993f5dae7c5 01 thoth-publication-id urn:uuid:18be6a50-27c1-4803-bb2c-5a00e2d49922 06 10.70288/emc.9789915970646 00 EB E113 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Artificial intelligence in the ethics of education 1 A01 21 0009000761687415 Ulises Octavio Irigoin Cabrera Ulises Octavio Irigoin Cabrera Teacher Universidad Nacional de la Amazonía Peruana Teacher at Universidad Científica del Perú 2 A01 21 0009000251308147 Jaime Soto Vilca Jaime Soto Vilca Teacher Universidad Nacional del Altiplano Teacher at Universidad Nacional del Altiplano, Perú 3 A01 21 0000000198156828 Erlin Guillermo Cabanillas Oliva Erlin Guillermo Cabanillas Oliva Teacher Universidad Nacional de la Amazonía Peruana Teacher at Universidad Nacional de la Amazonia Peruana 4 A01 21 0009000106478043 Kattya Rosscelyn Silvera García Kattya Rosscelyn Silvera García Silvera García Teacher Universidad Nacional Agraria de la Selva Teacher at Universidad Nacional Agraria De La Selva, Perú 5 A01 21 0009000243660853 Rosaura García Rojas Rosaura García Rojas García Rojas Teacher Daniel Alcides Carrión National University Teacher at Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión, Perú 6 A01 21 0009000189071854 Macedonio Huamani Casaverde Macedonio Huamani Casaverde Huamani Casaverde Teacher Atlantic University Teacher at Universidad Internacional del Atlántico 7 B01 21 0000000266251334 Josefrank Pernalete Lugo Josefrank Pernalete Lugo Chief Editor Editorial Mar Caribe Chief Editor 8 B06 Ysaelen Josefina Odor Rossel Ysaelen Josefina Odor Rossel 9 A32 Yelitza Sanchez Caceres Yelitza Sanchez Caceres 2 01 eng 02 spa 00 78 03 Includes bibliography (pages 75-77). 10 COM004000 93 UYQN 01 06 03 00 As the prevalence of artificial intelligence (AI) continues to grow, it is crucial to recognize the potential drawbacks associated with its advancement. The rise of AI brings with it a multitude of concerns that have profound implications for both individuals and society as a whole, highlighting the pressing need for ethical considerations in the realm of AI. It is essential to recognize that misuse of AI technology can exacerbate existing inequalities, while also acknowledging that inappropriately programmed algorithms can result in unfair discrimination against individuals, such as denying them access to vital services such as health insurance. 30 00 As the prevalence of artificial intelligence (AI) continues to grow, it is crucial to recognize the potential drawbacks associated with its advancement. The rise of AI brings with it a multitude of concerns that have profound implications for both individuals and society as a whole, highlighting the pressing need for ethical considerations in the realm of AI. It is essential to recognize that misuse of AI technology can exacerbate existing inequalities, while also acknowledging that inappropriately programmed algorithms can result in unfair discrimination against individuals, such as denying them access to vital services such as health insurance. 04 00 Introduction Chapter 1 Evolution of artificial intelligence (AI) since Turing 1.1 AI: Models 1.2 Turing Test 1.3 Programming languages 1.4 Applications 1.5 Development environments 1.6 Artificial intelligence, education and technologies: good or bad? 1.7 AI: meaning Chapter 2 Artificial intelligence, learning and ethics. How does it work? 2.1 Discrimination and inequality 2.2 Arbitrary decisions 2.3 Fingerprints Chapter 3 What does artificial intelligence do? 3.1 Education 3.2 Artificial intelligence in the digital age Chapter 4 Artificial intelligence and critical thinking 4.1 Challenges 4.2 Classroom approach to AI 4.3 Restart Conclusions Literature 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/09/1-9.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/artificial-intelligence-in-the-ethics-of-education/ Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20240912 Ulises Octavio Irigoin Cabrera, Jaime Soto Vilca, Erlin Guillermo Cabanillas Oliva, Kattya Rosscelyn Silvera García, Rosaura García Rojas, Macedonio Huamani Casaverde, 2024 02 WORLD 06 15 9789915970646 03 9789915970646 WORLD 11 Unknown 36 Unspecified hosting platform: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/artificial-intelligence-in-the-ethics-of-education/ 29 Unspecified hosting platform: download the title https://drive.google.com/file/d/1Q_CcI-QM-FPkYndOBD_MMOQK2N0ymlMv/view?usp=drive_link 20 08 20240912 01 urn:uuid:48c42e61-8935-4ce4-a60f-b1d8088992fa 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:2d63727e-5ca3-4b20-9813-e664fbe08def 01 thoth-publication-id urn:uuid:48c42e61-8935-4ce4-a60f-b1d8088992fa 15 9789915970653 03 9789915970653 06 10.70288/emc.9789915970653 00 EB E107 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Data science and artificial intelligence Finance, policy and governance 1 A01 21 0000000198156828 Erlin Guillermo Cabanillas Oliva Erlin Guillermo Cabanillas Oliva Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía 2 A01 21 0009000761687415 Ulises Octavio Irigoin Cabrera Ulises Octavio Irigoin Cabrera Teacher Universidad Nacional de la Amazonía Peruana 3 A01 21 0000000247859344 Juan Carlos Lázaro Guillermo Juan Carlos Lázaro Guillermo Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía 4 A01 21 0000000164943567 Cesar Augusto Agurto Cherre Cesar Augusto Agurto Cherre Teacher Universidad Nacional de Ucayali 5 A01 21 000000025097831X Oscar Raúl Esquivel Ynjante Oscar Raúl Esquivel Ynjante Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía 6 A01 21 0000000323416191 Carlos Mariano Alvez Valles Carlos Mariano Alvez Valles Teacher Universidad San Marcos 7 B01 21 0000000266251334 Josefrank Pernalete Lugo Josefrank Pernalete Lugo Chief Editor Editorial Mar Caribe 8 B06 Ysaelen Josefina Odor Rossel Ysaelen Josefina Odor Rossel 9 A32 Yelitza Sanchez Caceres Yelitza Sanchez Caceres 2 01 eng 02 spa 00 92 03 Includes bibliography (pages 87-90). 10 COM004000 93 UP 01 06 03 00 The use of identical AI models across multiple asset managers has the potential to lead to herding behavior and create one-way markets. This could present certain dangers to the overall liquidity and stability of the system, particularly during periods of economic stress. The emergence of significant market volatility may be intensified by simultaneous large-scale buying or selling activities, thereby introducing new vulnerabilities into the system. There is a possibility that incorporating AI/ML and big data into investment strategies has the potential to reverse the prevailing trend of passive investing. If these innovative technologies demonstrate a consistent ability to generate alpha, indicating a cause-effect relationship between the use of AI and outperformance, it presents an opportunity for the active investment community to reinvigorate its approach and provide additional alpha opportunities to its clients. 30 00 The use of identical AI models across multiple asset managers has the potential to lead to herding behavior and create one-way markets. This could present certain dangers to the overall liquidity and stability of the system, particularly during periods of economic stress. The emergence of significant market volatility may be intensified by simultaneous large-scale buying or selling activities, thereby introducing new vulnerabilities into the system. There is a possibility that incorporating AI/ML and big data into investment strategies has the potential to reverse the prevailing trend of passive investing. If these innovative technologies demonstrate a consistent ability to generate alpha, indicating a cause-effect relationship between the use of AI and outperformance, it presents an opportunity for the active investment community to reinvigorate its approach and provide additional alpha opportunities to its clients. 04 00 Introduction Chapter 1 Artificial Neural Networks: Financial risks in credit institutions Benefits of AI in Finance Portfolio and asset management AI-powered hedge funds and ETFs Algorithm trading The unintended consequences and potential risks of AI Chapter 2 BigTech, financial services and blockchain AI and Blockchain-based financial products AI increases the capabilities of smart contracts Self-learning smart contracts and DLT governance Emerging risks from AI/ML/Big Data use: risk mitigation tools Data and its management Chapter 3 Data and competition in AI-based financial services Bias and discrimination Explainability Robustness and resilience of AI models Chapter 4 Governance of AI systems Regulatory Considerations Occupational hazards Political implications Political activity around RNA in finance Political considerations Conclusions Literature 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/09/1-11.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915970653 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20240913 Erlin Guillermo Cabanillas Oliva, Ulises Octavio Irigoin Cabrera, Juan Carlos Lázaro Guillermo, Cesar Augusto Agurto Cherre, Oscar Raúl Esquivel Ynjante, Carlos Mariano Alvez Valles, 2024 02 WORLD WORLD 11 EBSCO_HOST 36 EBSCO_HOST: webpage for this product https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=df4056ae-8936-374c-b7bc-6b8cfdbe3677 20 08 20240913 01 11 Unknown 36 Unspecified hosting platform: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915970653 29 Unspecified hosting platform: download the title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915970653/ebook.pdf 20 08 20240913 01 11 INTERNET_ARCHIVE 36 INTERNET_ARCHIVE: webpage for this product https://archive.org/details/2d63727e-5ca3-4b20-9813-e664fbe08def 29 INTERNET_ARCHIVE: download the title https://archive.org/download/2d63727e-5ca3-4b20-9813-e664fbe08def/2d63727e-5ca3-4b20-9813-e664fbe08def.pdf 20 08 20240913 01 urn:uuid:f2fc01b0-8362-4dc2-9e79-910a42a4f6ac 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:2d63727e-5ca3-4b20-9813-e664fbe08def 01 thoth-publication-id urn:uuid:f2fc01b0-8362-4dc2-9e79-910a42a4f6ac 06 10.70288/emc.9789915970653 00 EB E105 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Data science and artificial intelligence Finance, policy and governance 1 A01 21 0000000198156828 Erlin Guillermo Cabanillas Oliva Erlin Guillermo Cabanillas Oliva Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía 2 A01 21 0009000761687415 Ulises Octavio Irigoin Cabrera Ulises Octavio Irigoin Cabrera Teacher Universidad Nacional de la Amazonía Peruana 3 A01 21 0000000247859344 Juan Carlos Lázaro Guillermo Juan Carlos Lázaro Guillermo Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía 4 A01 21 0000000164943567 Cesar Augusto Agurto Cherre Cesar Augusto Agurto Cherre Teacher Universidad Nacional de Ucayali 5 A01 21 000000025097831X Oscar Raúl Esquivel Ynjante Oscar Raúl Esquivel Ynjante Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía 6 A01 21 0000000323416191 Carlos Mariano Alvez Valles Carlos Mariano Alvez Valles Teacher Universidad San Marcos 7 B01 21 0000000266251334 Josefrank Pernalete Lugo Josefrank Pernalete Lugo Chief Editor Editorial Mar Caribe 8 B06 Ysaelen Josefina Odor Rossel Ysaelen Josefina Odor Rossel 9 A32 Yelitza Sanchez Caceres Yelitza Sanchez Caceres 2 01 eng 02 spa 00 92 03 Includes bibliography (pages 87-90). 10 COM004000 93 UP 01 06 03 00 The use of identical AI models across multiple asset managers has the potential to lead to herding behavior and create one-way markets. This could present certain dangers to the overall liquidity and stability of the system, particularly during periods of economic stress. The emergence of significant market volatility may be intensified by simultaneous large-scale buying or selling activities, thereby introducing new vulnerabilities into the system. There is a possibility that incorporating AI/ML and big data into investment strategies has the potential to reverse the prevailing trend of passive investing. If these innovative technologies demonstrate a consistent ability to generate alpha, indicating a cause-effect relationship between the use of AI and outperformance, it presents an opportunity for the active investment community to reinvigorate its approach and provide additional alpha opportunities to its clients. 30 00 The use of identical AI models across multiple asset managers has the potential to lead to herding behavior and create one-way markets. This could present certain dangers to the overall liquidity and stability of the system, particularly during periods of economic stress. The emergence of significant market volatility may be intensified by simultaneous large-scale buying or selling activities, thereby introducing new vulnerabilities into the system. There is a possibility that incorporating AI/ML and big data into investment strategies has the potential to reverse the prevailing trend of passive investing. If these innovative technologies demonstrate a consistent ability to generate alpha, indicating a cause-effect relationship between the use of AI and outperformance, it presents an opportunity for the active investment community to reinvigorate its approach and provide additional alpha opportunities to its clients. 04 00 Introduction Chapter 1 Artificial Neural Networks: Financial risks in credit institutions Benefits of AI in Finance Portfolio and asset management AI-powered hedge funds and ETFs Algorithm trading The unintended consequences and potential risks of AI Chapter 2 BigTech, financial services and blockchain AI and Blockchain-based financial products AI increases the capabilities of smart contracts Self-learning smart contracts and DLT governance Emerging risks from AI/ML/Big Data use: risk mitigation tools Data and its management Chapter 3 Data and competition in AI-based financial services Bias and discrimination Explainability Robustness and resilience of AI models Chapter 4 Governance of AI systems Regulatory Considerations Occupational hazards Political implications Political activity around RNA in finance Political considerations Conclusions Literature 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/09/1-11.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915970653 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20240913 Erlin Guillermo Cabanillas Oliva, Ulises Octavio Irigoin Cabrera, Juan Carlos Lázaro Guillermo, Cesar Augusto Agurto Cherre, Oscar Raúl Esquivel Ynjante, Carlos Mariano Alvez Valles, 2024 02 WORLD 06 15 9789915970653 03 9789915970653 WORLD 11 Unknown 36 Unspecified hosting platform: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915970653 29 Unspecified hosting platform: download the title https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/09/acaxz-wtjgi.html 20 08 20240913 01 urn:uuid:b05b9596-2a8a-4e84-a169-947f547fdddc 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:2d63727e-5ca3-4b20-9813-e664fbe08def 01 thoth-publication-id urn:uuid:b05b9596-2a8a-4e84-a169-947f547fdddc 06 10.70288/emc.9789915970653 00 EB E113 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Data science and artificial intelligence Finance, policy and governance 1 A01 21 0000000198156828 Erlin Guillermo Cabanillas Oliva Erlin Guillermo Cabanillas Oliva Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía 2 A01 21 0009000761687415 Ulises Octavio Irigoin Cabrera Ulises Octavio Irigoin Cabrera Teacher Universidad Nacional de la Amazonía Peruana 3 A01 21 0000000247859344 Juan Carlos Lázaro Guillermo Juan Carlos Lázaro Guillermo Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía 4 A01 21 0000000164943567 Cesar Augusto Agurto Cherre Cesar Augusto Agurto Cherre Teacher Universidad Nacional de Ucayali 5 A01 21 000000025097831X Oscar Raúl Esquivel Ynjante Oscar Raúl Esquivel Ynjante Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía 6 A01 21 0000000323416191 Carlos Mariano Alvez Valles Carlos Mariano Alvez Valles Teacher Universidad San Marcos 7 B01 21 0000000266251334 Josefrank Pernalete Lugo Josefrank Pernalete Lugo Chief Editor Editorial Mar Caribe 8 B06 Ysaelen Josefina Odor Rossel Ysaelen Josefina Odor Rossel 9 A32 Yelitza Sanchez Caceres Yelitza Sanchez Caceres 2 01 eng 02 spa 00 92 03 Includes bibliography (pages 87-90). 10 COM004000 93 UP 01 06 03 00 The use of identical AI models across multiple asset managers has the potential to lead to herding behavior and create one-way markets. This could present certain dangers to the overall liquidity and stability of the system, particularly during periods of economic stress. The emergence of significant market volatility may be intensified by simultaneous large-scale buying or selling activities, thereby introducing new vulnerabilities into the system. There is a possibility that incorporating AI/ML and big data into investment strategies has the potential to reverse the prevailing trend of passive investing. If these innovative technologies demonstrate a consistent ability to generate alpha, indicating a cause-effect relationship between the use of AI and outperformance, it presents an opportunity for the active investment community to reinvigorate its approach and provide additional alpha opportunities to its clients. 30 00 The use of identical AI models across multiple asset managers has the potential to lead to herding behavior and create one-way markets. This could present certain dangers to the overall liquidity and stability of the system, particularly during periods of economic stress. The emergence of significant market volatility may be intensified by simultaneous large-scale buying or selling activities, thereby introducing new vulnerabilities into the system. There is a possibility that incorporating AI/ML and big data into investment strategies has the potential to reverse the prevailing trend of passive investing. If these innovative technologies demonstrate a consistent ability to generate alpha, indicating a cause-effect relationship between the use of AI and outperformance, it presents an opportunity for the active investment community to reinvigorate its approach and provide additional alpha opportunities to its clients. 04 00 Introduction Chapter 1 Artificial Neural Networks: Financial risks in credit institutions Benefits of AI in Finance Portfolio and asset management AI-powered hedge funds and ETFs Algorithm trading The unintended consequences and potential risks of AI Chapter 2 BigTech, financial services and blockchain AI and Blockchain-based financial products AI increases the capabilities of smart contracts Self-learning smart contracts and DLT governance Emerging risks from AI/ML/Big Data use: risk mitigation tools Data and its management Chapter 3 Data and competition in AI-based financial services Bias and discrimination Explainability Robustness and resilience of AI models Chapter 4 Governance of AI systems Regulatory Considerations Occupational hazards Political implications Political activity around RNA in finance Political considerations Conclusions Literature 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/09/1-11.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915970653 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20240913 Erlin Guillermo Cabanillas Oliva, Ulises Octavio Irigoin Cabrera, Juan Carlos Lázaro Guillermo, Cesar Augusto Agurto Cherre, Oscar Raúl Esquivel Ynjante, Carlos Mariano Alvez Valles, 2024 02 WORLD 06 15 9789915970653 03 9789915970653 WORLD 11 Unknown 36 Unspecified hosting platform: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915970653/ 29 Unspecified hosting platform: download the title https://drive.google.com/file/d/1hSEYTvH3o-ivpJAjZq9xepB9wn7HRCsS/view?usp=drive_link 20 08 20240913 01 urn:uuid:e09c9bb5-92ef-4e4e-99be-4d894adbbe9b 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:2ab2e4f0-3340-4f94-bfae-9c26f13c170b 01 thoth-publication-id urn:uuid:e09c9bb5-92ef-4e4e-99be-4d894adbbe9b 15 9789915698120 03 9789915698120 06 10.70288/emc.9789915698120 00 EB E107 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Estadística bayesiana, análisis de componentes principales y factorial aplicado a la investigación científica 1 A01 21 0000000327634399 Ricardo Martín Gómez Arce Ricardo Martín Gómez Arce Teacher National University of Trujillo 2 A01 21 0009000460482870 Víctor Humberto Mattos Núñez Víctor Humberto Mattos Núñez Teacher National University Toribio Rodríguez de Mendoza 3 A01 21 0000000202366810 María del Pilar Ríos García María del Pilar Ríos García Teacher Universidad Nacional de Tumbes 4 A01 21 0000000168709268 Mariel del Rocío Chotón Calvo Mariel del Rocío Chotón Calvo Teacher National University Toribio Rodríguez de Mendoza 5 A01 21 0009000737456799 Luis Alberto De la Cruz Estrada Luis Alberto De la Cruz Estrada Universidad Nacional de Tumbes 6 A01 21 0000000297413164 Juan Santiago Blas Pérez Juan Santiago Blas Pérez Teacher Universidad Nacional de Tumbes 01 spa 00 117 03 Includes bibliography (pages 113-117). 10 MAT043000 93 PBTB 01 06 03 00 La estadística bayesiana, el análisis de componentes principales (ACP) y el análisis factorial exploratorio (AFE) son herramientas complementarias que, cuando se integran adecuadamente, pueden enriquecer significativamente la investigación transdisciplinar. La estadística bayesiana, con su enfoque en la actualización de creencias a partir de evidencia nueva, proporciona un marco robusto para la toma de decisiones en contextos donde la incertidumbre es un factor crítico. Por otro lado, el ACP permite reducir la dimensionalidad de grandes conjuntos de datos, facilitando la identificación de patrones subyacentes y la visualización de relaciones complejas. En tanto, el AFE se centra en la estructura latente de los datos, permitiendo a los estudiosos explorar y confirmar teorías sobre las relaciones entre variables.<break/>Los autores, a través de este libro, contextualizan la investigación científica desde el área de Matemáticas Estadísticas, pero sin dejar de lado a la transdisciplinariedad, donde convergen diversas disciplinas y se abordan problemas complejos. He aquí la importancia de la estadística bayesiana, pues, ofrece herramientas versátiles y adaptativas que enriquecen el análisis de datos y fomentan una mejor comprensión de fenómenos multifacéticos. Por lo que la investigación transdisciplinar implica la colaboración entre diferentes disciplinas para resolver problemas complejos que no pueden ser abordados adecuadamente desde una única perspectiva. En este ámbito, la estadística bayesiana se convierte en un recurso invaluable, por su capacidad para integrar información de múltiples fuentes y su enfoque en la actualización de creencias a medida que se obtienen nuevos datos que permiten a los investigadores transdisciplinarios construir modelos más robustos y adaptativos. 30 00 La estadística bayesiana, el análisis de componentes principales (ACP) y el análisis factorial exploratorio (AFE) son herramientas complementarias que, cuando se integran adecuadamente, pueden enriquecer significativamente la investigación transdisciplinar. La estadística bayesiana, con su enfoque en la actualización de creencias a partir de evidencia nueva, proporciona un marco robusto para la toma de decisiones en contextos donde la incertidumbre es un factor crítico. Por otro lado, el ACP permite reducir la dimensionalidad de grandes conjuntos de datos, facilitando la identificación de patrones subyacentes y la visualización de relaciones complejas. En tanto, el AFE se centra en la estructura latente de los datos, permitiendo a los estudiosos explorar y confirmar teorías sobre las relaciones entre variables.<break/>Los autores, a través de este libro, contextualizan la investigación científica desde el área de Matemáticas Estadísticas, pero sin dejar de lado a la transdisciplinariedad, donde convergen diversas disciplinas y se abordan problemas complejos. He aquí la importancia de la estadística bayesiana, pues, ofrece herramientas versátiles y adaptativas que enriquecen el análisis de datos y fomentan una mejor comprensión de fenómenos multifacéticos. Por lo que la investigación transdisciplinar implica la colaboración entre diferentes disciplinas para resolver problemas complejos que no pueden ser abordados adecuadamente desde una única perspectiva. En este ámbito, la estadística bayesiana se convierte en un recurso invaluable, por su capacidad para integrar información de múltiples fuentes y su enfoque en la actualización de creencias a medida que se obtienen nuevos datos que permiten a los investigadores transdisciplinarios construir modelos más robustos y adaptativos. 04 00 Introducción 7 Capítulo I 9 Estadística bayesiana en la investigación científica: Toma de decisiones bajo incertidumbre y análisis de datos complejos 9 1.1 Fundamentos de la estadística bayesiana: prior, verosimilitud y posterior 10 1.1.1 Teorema de Bayes y su aplicación 11 1.1.2 Aplicaciones de la estadística bayesiana en la investigación 12 1.1.3 Problemas de computación y algoritmos 14 1.2 Estadística bayesiana para el cálculo e interpretación de la distribución a posteriori en la toma de decisiones 17 1.2.1 Historia, actualidad y evolución de la estadística bayesiana 18 1.2.2 Fundamentos del teorema de Bayes 19 1.2.3 Implicaciones de los resultados en la toma de decisiones 24 1.3 La inferencia bayesiana como replicación y cuantificación en la investigación científica 26 1.3.1 Interpretación de probabilidades en contexto bayesiano 28 1.3.2 Implementación de la inferencia bayesiana ,en el contexto de investigación científica 31 Capítulo II 33 Análisis de componentes principales en la investigación científica: Patrones y tendencias significativas 33 2.1 Fundamentos del análisis de componentes principales 34 2.1.1 Aplicaciones en la investigación científica 35 2.1.2 Limitaciones del método 37 2.2 Dominando el Análisis de Componentes Principales en R: Sintaxis, Geometría y Aplicaciones Prácticas 40 2.2.1 Aplicaciones prácticas del PCA en diversas disciplinas y sintaxis de programación en R Studio 41 2.2.2 Concepto de varianza y covarianza en el espacio de datos 43 2.3 Análisis de Componentes Principales: Simplificación y Comprensión en la Investigación Experimental 46 2.3.1 Aplicaciones en investigación experimental 47 2.4 Aplicaciones del ACP en la validación de instrumentos: Base en la investigación experimental 51 2.4.1 Aplicaciones del ACP en la validación de instrumentos 53 Capítulo III 57 Análisis Factorial Exploratorio (AFE): Desarrollo y validación de escalas y cuestionarios en la investigación científica 57 3.1 Desarrollo de escalas y cuestionarios 58 3.1.1 Validación de escalas y cuestionarios 60 3.2 Análisis Factorial Exploratorio: Un enfoque integral 63 3.2.1 Proceso de implementación del análisis factorial exploratorio 66 3.2.2 Aplicaciones del análisis factorial exploratorio en la investigación científica 68 3.3 Análisis Factorial en la Investigación Científica: Teorización, Instrumentos Psicométricos y Reducción de Datos 70 3.3.1 Desarrollo de Teorías a Través del Análisis Factorial 71 3.3.2 Instrumentos Psicométricos y su Relación con el Análisis Factorial 72 3.4 Técnicas de análisis factorial para diferentes escenarios de medición y datos 78 3.4.1 Análisis de Varianza y su Relación con el Análisis Factorial 79 3.4.2 Modelos de Factores Confirmatorios 79 3.4.3 Escenarios de Medición con Datos Categóricos 80 3.4.4 Problemas de Multicolinealidad 83 Capítulo IV 86 Análisis factorial confirmatorio: Un modelo gestión de la investigación 86 4.1 Fundamentos teóricos del análisis factorial confirmatorio 87 4.1.1 Aplicaciones prácticas del análisis factorial confirmatorio 89 4.2 Evaluación de la Validez y Fiabilidad de Cuestionarios: Un Enfoque mediante Análisis Factorial Confirmatorio 93 4.2.1 Diferencias entre análisis factorial exploratorio y confirmatorio en términos de validez y confiabilidad 95 4.3 Análisis Factorial Confirmatorio (AFC): Comprendiendo la Naturaleza del Constructo en la Investigación 99 4.3.1 El constructo en la investigación 101 4.3.2 Aplicaciones del análisis factorial confirmatorio 102 4.4 Análisis Factorial Confirmatorio: Técnicas y Evaluación de la Bondad de Ajuste en la Investigación Social 104 4.4.1 Índices de ajuste: CFI, TLI, RMSEA 105 Conclusión 110 Bibliografía 113 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2025/06/Portada-7.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698120 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20250609 Ricardo Martín Gómez Arce, Víctor Humberto Mattos Núñez, María del Pilar Ríos García, Mariel del Rocío Chotón Calvo, Luis Alberto De la Cruz Estrada, Juan Santiago Blas Pérez 02 WORLD WORLD 11 EBSCO_HOST 36 EBSCO_HOST: webpage for this product https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=dc00b3e1-88b6-35e7-91b9-c45b87ecc23c 20 08 20250609 01 11 INTERNET_ARCHIVE 36 INTERNET_ARCHIVE: webpage for this product https://archive.org/details/2ab2e4f0-3340-4f94-bfae-9c26f13c170b 29 INTERNET_ARCHIVE: download the title https://archive.org/download/2ab2e4f0-3340-4f94-bfae-9c26f13c170b/2ab2e4f0-3340-4f94-bfae-9c26f13c170b.pdf 20 08 20250609 01 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698120 29 Publisher's website: download the title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698120/ebook.pdf 20 08 20250609 01 urn:uuid:4310ce7e-9106-4d15-bc2e-9109963433e2 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:2ab2e4f0-3340-4f94-bfae-9c26f13c170b 01 thoth-publication-id urn:uuid:4310ce7e-9106-4d15-bc2e-9109963433e2 15 9789915698120 03 9789915698120 06 10.70288/emc.9789915698120 00 EB E105 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Estadística bayesiana, análisis de componentes principales y factorial aplicado a la investigación científica 1 A01 21 0000000327634399 Ricardo Martín Gómez Arce Ricardo Martín Gómez Arce Teacher National University of Trujillo 2 A01 21 0009000460482870 Víctor Humberto Mattos Núñez Víctor Humberto Mattos Núñez Teacher National University Toribio Rodríguez de Mendoza 3 A01 21 0000000202366810 María del Pilar Ríos García María del Pilar Ríos García Teacher Universidad Nacional de Tumbes 4 A01 21 0000000168709268 Mariel del Rocío Chotón Calvo Mariel del Rocío Chotón Calvo Teacher National University Toribio Rodríguez de Mendoza 5 A01 21 0009000737456799 Luis Alberto De la Cruz Estrada Luis Alberto De la Cruz Estrada Universidad Nacional de Tumbes 6 A01 21 0000000297413164 Juan Santiago Blas Pérez Juan Santiago Blas Pérez Teacher Universidad Nacional de Tumbes 01 spa 00 117 03 Includes bibliography (pages 113-117). 10 MAT043000 93 PBTB 01 06 03 00 La estadística bayesiana, el análisis de componentes principales (ACP) y el análisis factorial exploratorio (AFE) son herramientas complementarias que, cuando se integran adecuadamente, pueden enriquecer significativamente la investigación transdisciplinar. La estadística bayesiana, con su enfoque en la actualización de creencias a partir de evidencia nueva, proporciona un marco robusto para la toma de decisiones en contextos donde la incertidumbre es un factor crítico. Por otro lado, el ACP permite reducir la dimensionalidad de grandes conjuntos de datos, facilitando la identificación de patrones subyacentes y la visualización de relaciones complejas. En tanto, el AFE se centra en la estructura latente de los datos, permitiendo a los estudiosos explorar y confirmar teorías sobre las relaciones entre variables.<break/>Los autores, a través de este libro, contextualizan la investigación científica desde el área de Matemáticas Estadísticas, pero sin dejar de lado a la transdisciplinariedad, donde convergen diversas disciplinas y se abordan problemas complejos. He aquí la importancia de la estadística bayesiana, pues, ofrece herramientas versátiles y adaptativas que enriquecen el análisis de datos y fomentan una mejor comprensión de fenómenos multifacéticos. Por lo que la investigación transdisciplinar implica la colaboración entre diferentes disciplinas para resolver problemas complejos que no pueden ser abordados adecuadamente desde una única perspectiva. En este ámbito, la estadística bayesiana se convierte en un recurso invaluable, por su capacidad para integrar información de múltiples fuentes y su enfoque en la actualización de creencias a medida que se obtienen nuevos datos que permiten a los investigadores transdisciplinarios construir modelos más robustos y adaptativos. 30 00 La estadística bayesiana, el análisis de componentes principales (ACP) y el análisis factorial exploratorio (AFE) son herramientas complementarias que, cuando se integran adecuadamente, pueden enriquecer significativamente la investigación transdisciplinar. La estadística bayesiana, con su enfoque en la actualización de creencias a partir de evidencia nueva, proporciona un marco robusto para la toma de decisiones en contextos donde la incertidumbre es un factor crítico. Por otro lado, el ACP permite reducir la dimensionalidad de grandes conjuntos de datos, facilitando la identificación de patrones subyacentes y la visualización de relaciones complejas. En tanto, el AFE se centra en la estructura latente de los datos, permitiendo a los estudiosos explorar y confirmar teorías sobre las relaciones entre variables.<break/>Los autores, a través de este libro, contextualizan la investigación científica desde el área de Matemáticas Estadísticas, pero sin dejar de lado a la transdisciplinariedad, donde convergen diversas disciplinas y se abordan problemas complejos. He aquí la importancia de la estadística bayesiana, pues, ofrece herramientas versátiles y adaptativas que enriquecen el análisis de datos y fomentan una mejor comprensión de fenómenos multifacéticos. Por lo que la investigación transdisciplinar implica la colaboración entre diferentes disciplinas para resolver problemas complejos que no pueden ser abordados adecuadamente desde una única perspectiva. En este ámbito, la estadística bayesiana se convierte en un recurso invaluable, por su capacidad para integrar información de múltiples fuentes y su enfoque en la actualización de creencias a medida que se obtienen nuevos datos que permiten a los investigadores transdisciplinarios construir modelos más robustos y adaptativos. 04 00 Introducción 7 Capítulo I 9 Estadística bayesiana en la investigación científica: Toma de decisiones bajo incertidumbre y análisis de datos complejos 9 1.1 Fundamentos de la estadística bayesiana: prior, verosimilitud y posterior 10 1.1.1 Teorema de Bayes y su aplicación 11 1.1.2 Aplicaciones de la estadística bayesiana en la investigación 12 1.1.3 Problemas de computación y algoritmos 14 1.2 Estadística bayesiana para el cálculo e interpretación de la distribución a posteriori en la toma de decisiones 17 1.2.1 Historia, actualidad y evolución de la estadística bayesiana 18 1.2.2 Fundamentos del teorema de Bayes 19 1.2.3 Implicaciones de los resultados en la toma de decisiones 24 1.3 La inferencia bayesiana como replicación y cuantificación en la investigación científica 26 1.3.1 Interpretación de probabilidades en contexto bayesiano 28 1.3.2 Implementación de la inferencia bayesiana ,en el contexto de investigación científica 31 Capítulo II 33 Análisis de componentes principales en la investigación científica: Patrones y tendencias significativas 33 2.1 Fundamentos del análisis de componentes principales 34 2.1.1 Aplicaciones en la investigación científica 35 2.1.2 Limitaciones del método 37 2.2 Dominando el Análisis de Componentes Principales en R: Sintaxis, Geometría y Aplicaciones Prácticas 40 2.2.1 Aplicaciones prácticas del PCA en diversas disciplinas y sintaxis de programación en R Studio 41 2.2.2 Concepto de varianza y covarianza en el espacio de datos 43 2.3 Análisis de Componentes Principales: Simplificación y Comprensión en la Investigación Experimental 46 2.3.1 Aplicaciones en investigación experimental 47 2.4 Aplicaciones del ACP en la validación de instrumentos: Base en la investigación experimental 51 2.4.1 Aplicaciones del ACP en la validación de instrumentos 53 Capítulo III 57 Análisis Factorial Exploratorio (AFE): Desarrollo y validación de escalas y cuestionarios en la investigación científica 57 3.1 Desarrollo de escalas y cuestionarios 58 3.1.1 Validación de escalas y cuestionarios 60 3.2 Análisis Factorial Exploratorio: Un enfoque integral 63 3.2.1 Proceso de implementación del análisis factorial exploratorio 66 3.2.2 Aplicaciones del análisis factorial exploratorio en la investigación científica 68 3.3 Análisis Factorial en la Investigación Científica: Teorización, Instrumentos Psicométricos y Reducción de Datos 70 3.3.1 Desarrollo de Teorías a Través del Análisis Factorial 71 3.3.2 Instrumentos Psicométricos y su Relación con el Análisis Factorial 72 3.4 Técnicas de análisis factorial para diferentes escenarios de medición y datos 78 3.4.1 Análisis de Varianza y su Relación con el Análisis Factorial 79 3.4.2 Modelos de Factores Confirmatorios 79 3.4.3 Escenarios de Medición con Datos Categóricos 80 3.4.4 Problemas de Multicolinealidad 83 Capítulo IV 86 Análisis factorial confirmatorio: Un modelo gestión de la investigación 86 4.1 Fundamentos teóricos del análisis factorial confirmatorio 87 4.1.1 Aplicaciones prácticas del análisis factorial confirmatorio 89 4.2 Evaluación de la Validez y Fiabilidad de Cuestionarios: Un Enfoque mediante Análisis Factorial Confirmatorio 93 4.2.1 Diferencias entre análisis factorial exploratorio y confirmatorio en términos de validez y confiabilidad 95 4.3 Análisis Factorial Confirmatorio (AFC): Comprendiendo la Naturaleza del Constructo en la Investigación 99 4.3.1 El constructo en la investigación 101 4.3.2 Aplicaciones del análisis factorial confirmatorio 102 4.4 Análisis Factorial Confirmatorio: Técnicas y Evaluación de la Bondad de Ajuste en la Investigación Social 104 4.4.1 Índices de ajuste: CFI, TLI, RMSEA 105 Conclusión 110 Bibliografía 113 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2025/06/Portada-7.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698120 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20250609 Ricardo Martín Gómez Arce, Víctor Humberto Mattos Núñez, María del Pilar Ríos García, Mariel del Rocío Chotón Calvo, Luis Alberto De la Cruz Estrada, Juan Santiago Blas Pérez 02 WORLD WORLD 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698120 29 Publisher's website: download the title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698120/ebook.html 20 08 20250609 01 urn:uuid:7799fc37-748b-454c-a56a-653aecd9128a 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:2ab2e4f0-3340-4f94-bfae-9c26f13c170b 01 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Cruz Estrada Universidad Nacional de Tumbes 6 A01 21 0000000297413164 Juan Santiago Blas Pérez Juan Santiago Blas Pérez Teacher Universidad Nacional de Tumbes 01 spa 00 117 03 Includes bibliography (pages 113-117). 10 MAT043000 93 PBTB 01 06 03 00 La estadística bayesiana, el análisis de componentes principales (ACP) y el análisis factorial exploratorio (AFE) son herramientas complementarias que, cuando se integran adecuadamente, pueden enriquecer significativamente la investigación transdisciplinar. La estadística bayesiana, con su enfoque en la actualización de creencias a partir de evidencia nueva, proporciona un marco robusto para la toma de decisiones en contextos donde la incertidumbre es un factor crítico. Por otro lado, el ACP permite reducir la dimensionalidad de grandes conjuntos de datos, facilitando la identificación de patrones subyacentes y la visualización de relaciones complejas. En tanto, el AFE se centra en la estructura latente de los datos, permitiendo a los estudiosos explorar y confirmar teorías sobre las relaciones entre variables.<break/>Los autores, a través de este libro, contextualizan la investigación científica desde el área de Matemáticas Estadísticas, pero sin dejar de lado a la transdisciplinariedad, donde convergen diversas disciplinas y se abordan problemas complejos. He aquí la importancia de la estadística bayesiana, pues, ofrece herramientas versátiles y adaptativas que enriquecen el análisis de datos y fomentan una mejor comprensión de fenómenos multifacéticos. Por lo que la investigación transdisciplinar implica la colaboración entre diferentes disciplinas para resolver problemas complejos que no pueden ser abordados adecuadamente desde una única perspectiva. En este ámbito, la estadística bayesiana se convierte en un recurso invaluable, por su capacidad para integrar información de múltiples fuentes y su enfoque en la actualización de creencias a medida que se obtienen nuevos datos que permiten a los investigadores transdisciplinarios construir modelos más robustos y adaptativos. 30 00 La estadística bayesiana, el análisis de componentes principales (ACP) y el análisis factorial exploratorio (AFE) son herramientas complementarias que, cuando se integran adecuadamente, pueden enriquecer significativamente la investigación transdisciplinar. La estadística bayesiana, con su enfoque en la actualización de creencias a partir de evidencia nueva, proporciona un marco robusto para la toma de decisiones en contextos donde la incertidumbre es un factor crítico. Por otro lado, el ACP permite reducir la dimensionalidad de grandes conjuntos de datos, facilitando la identificación de patrones subyacentes y la visualización de relaciones complejas. En tanto, el AFE se centra en la estructura latente de los datos, permitiendo a los estudiosos explorar y confirmar teorías sobre las relaciones entre variables.<break/>Los autores, a través de este libro, contextualizan la investigación científica desde el área de Matemáticas Estadísticas, pero sin dejar de lado a la transdisciplinariedad, donde convergen diversas disciplinas y se abordan problemas complejos. He aquí la importancia de la estadística bayesiana, pues, ofrece herramientas versátiles y adaptativas que enriquecen el análisis de datos y fomentan una mejor comprensión de fenómenos multifacéticos. Por lo que la investigación transdisciplinar implica la colaboración entre diferentes disciplinas para resolver problemas complejos que no pueden ser abordados adecuadamente desde una única perspectiva. En este ámbito, la estadística bayesiana se convierte en un recurso invaluable, por su capacidad para integrar información de múltiples fuentes y su enfoque en la actualización de creencias a medida que se obtienen nuevos datos que permiten a los investigadores transdisciplinarios construir modelos más robustos y adaptativos. 04 00 Introducción 7 Capítulo I 9 Estadística bayesiana en la investigación científica: Toma de decisiones bajo incertidumbre y análisis de datos complejos 9 1.1 Fundamentos de la estadística bayesiana: prior, verosimilitud y posterior 10 1.1.1 Teorema de Bayes y su aplicación 11 1.1.2 Aplicaciones de la estadística bayesiana en la investigación 12 1.1.3 Problemas de computación y algoritmos 14 1.2 Estadística bayesiana para el cálculo e interpretación de la distribución a posteriori en la toma de decisiones 17 1.2.1 Historia, actualidad y evolución de la estadística bayesiana 18 1.2.2 Fundamentos del teorema de Bayes 19 1.2.3 Implicaciones de los resultados en la toma de decisiones 24 1.3 La inferencia bayesiana como replicación y cuantificación en la investigación científica 26 1.3.1 Interpretación de probabilidades en contexto bayesiano 28 1.3.2 Implementación de la inferencia bayesiana ,en el contexto de investigación científica 31 Capítulo II 33 Análisis de componentes principales en la investigación científica: Patrones y tendencias significativas 33 2.1 Fundamentos del análisis de componentes principales 34 2.1.1 Aplicaciones en la investigación científica 35 2.1.2 Limitaciones del método 37 2.2 Dominando el Análisis de Componentes Principales en R: Sintaxis, Geometría y Aplicaciones Prácticas 40 2.2.1 Aplicaciones prácticas del PCA en diversas disciplinas y sintaxis de programación en R Studio 41 2.2.2 Concepto de varianza y covarianza en el espacio de datos 43 2.3 Análisis de Componentes Principales: Simplificación y Comprensión en la Investigación Experimental 46 2.3.1 Aplicaciones en investigación experimental 47 2.4 Aplicaciones del ACP en la validación de instrumentos: Base en la investigación experimental 51 2.4.1 Aplicaciones del ACP en la validación de instrumentos 53 Capítulo III 57 Análisis Factorial Exploratorio (AFE): Desarrollo y validación de escalas y cuestionarios en la investigación científica 57 3.1 Desarrollo de escalas y cuestionarios 58 3.1.1 Validación de escalas y cuestionarios 60 3.2 Análisis Factorial Exploratorio: Un enfoque integral 63 3.2.1 Proceso de implementación del análisis factorial exploratorio 66 3.2.2 Aplicaciones del análisis factorial exploratorio en la investigación científica 68 3.3 Análisis Factorial en la Investigación Científica: Teorización, Instrumentos Psicométricos y Reducción de Datos 70 3.3.1 Desarrollo de Teorías a Través del Análisis Factorial 71 3.3.2 Instrumentos Psicométricos y su Relación con el Análisis Factorial 72 3.4 Técnicas de análisis factorial para diferentes escenarios de medición y datos 78 3.4.1 Análisis de Varianza y su Relación con el Análisis Factorial 79 3.4.2 Modelos de Factores Confirmatorios 79 3.4.3 Escenarios de Medición con Datos Categóricos 80 3.4.4 Problemas de Multicolinealidad 83 Capítulo IV 86 Análisis factorial confirmatorio: Un modelo gestión de la investigación 86 4.1 Fundamentos teóricos del análisis factorial confirmatorio 87 4.1.1 Aplicaciones prácticas del análisis factorial confirmatorio 89 4.2 Evaluación de la Validez y Fiabilidad de Cuestionarios: Un Enfoque mediante Análisis Factorial Confirmatorio 93 4.2.1 Diferencias entre análisis factorial exploratorio y confirmatorio en términos de validez y confiabilidad 95 4.3 Análisis Factorial Confirmatorio (AFC): Comprendiendo la Naturaleza del Constructo en la Investigación 99 4.3.1 El constructo en la investigación 101 4.3.2 Aplicaciones del análisis factorial confirmatorio 102 4.4 Análisis Factorial Confirmatorio: Técnicas y Evaluación de la Bondad de Ajuste en la Investigación Social 104 4.4.1 Índices de ajuste: CFI, TLI, RMSEA 105 Conclusión 110 Bibliografía 113 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2025/06/Portada-7.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698120 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20250609 Ricardo Martín Gómez Arce, Víctor Humberto Mattos Núñez, María del Pilar Ríos García, Mariel del Rocío Chotón Calvo, Luis Alberto De la Cruz Estrada, Juan Santiago Blas Pérez 02 WORLD WORLD 11 Unknown 36 Unspecified hosting platform: webpage for this product https://drive.google.com/file/d/1QQ8js344-aM0ZWogUNh-KwaqY6Wj2o7P/view?usp=sharing 29 Unspecified hosting platform: download the title https://drive.google.com/file/d/1QQ8js344-aM0ZWogUNh-KwaqY6Wj2o7P/view?usp=sharing 20 08 20250609 01 urn:uuid:0fb92f5c-50d1-447f-b0c3-5834f05177e0 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:55b3a175-3c49-4665-a60a-21af00065150 01 thoth-publication-id urn:uuid:0fb92f5c-50d1-447f-b0c3-5834f05177e0 15 9789915698281 03 9789915698281 06 10.70288/emc.9789915698281 00 EB E107 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Estadística bayesiana, análisis de componentes principales y factorial exploratorio aplicado a la investigación científica transdisciplinaria 1 A01 21 0000000316572444 Melendez Rosales, Jorge Luis Jorge Luis Melendez Rosales 2 A01 21 0000000237474125 Aguado Lingan, Aracelli Mónica Aracelli Mónica Aguado Lingan 3 A01 21 0000000347158983 Paz Rubio, Deyanira Elizabeth Deyanira Elizabeth Paz Rubio 4 A01 21 0000000341996660 Ponte Valverde, Segundo Ignacio Segundo Ignacio Ponte Valverde 5 A01 21 0000000345863208 Sanchez Farfan, Yeli Sandra Yeli Sandra Sanchez Farfan 6 A01 21 000900097467479X Blanco Napuri De Martínez, Ana Cristhina Ana Cristhina Blanco Napuri De Martínez 7 A01 21 0000000343038650 Huaman Cusihuaman, Julio Cesar Julio Cesar Huaman Cusihuaman 01 spa Includes bibliography (pages 81-84). 10 MAT029000 93 PBW 01 06 03 00 Este libro presenta un análisis detallado de las técnicas de análisis de componentes principales y factorial exploratorio, abordando sus fundamentos teóricos, aplicaciones prácticas y limitaciones. El objetivo es ofrecer a investigadores y profesionales una guía útil para aplicar estos métodos en sus estudios, resaltando también su importancia en la identificación de constructos y el modelado de datos. Además, se discuten posibles direcciones futuras para promover avances en esta área. En síntesis, se busca proporcionar una comprensión clara de los fundamentos teóricos y prácticos del análisis de componentes principales. En segundo lugar, se explorarán las diversas aplicaciones del PCA en la investigación en ciencias sociales, destacando cómo esta técnica ha sido utilizada para extraer información significativa de datos complejos. A su vez, en el contexto de la estadística bayesiana, la evaluación de la fiabilidad puede realizarse a través de modelos jerárquicos que permiten incorporar información previa sobre la variabilidad en las mediciones. Es decir, al analizar la fiabilidad de un cuestionario, se pueden usar distribuciones a priori para modelar la variabilidad esperada en las respuestas de los participantes. 30 00 Este libro presenta un análisis detallado de las técnicas de análisis de componentes principales y factorial exploratorio, abordando sus fundamentos teóricos, aplicaciones prácticas y limitaciones. El objetivo es ofrecer a investigadores y profesionales una guía útil para aplicar estos métodos en sus estudios, resaltando también su importancia en la identificación de constructos y el modelado de datos. Además, se discuten posibles direcciones futuras para promover avances en esta área. En síntesis, se busca proporcionar una comprensión clara de los fundamentos teóricos y prácticos del análisis de componentes principales. En segundo lugar, se explorarán las diversas aplicaciones del PCA en la investigación en ciencias sociales, destacando cómo esta técnica ha sido utilizada para extraer información significativa de datos complejos. A su vez, en el contexto de la estadística bayesiana, la evaluación de la fiabilidad puede realizarse a través de modelos jerárquicos que permiten incorporar información previa sobre la variabilidad en las mediciones. Es decir, al analizar la fiabilidad de un cuestionario, se pueden usar distribuciones a priori para modelar la variabilidad esperada en las respuestas de los participantes. 04 00 Introducción 5 Capítulo I 8 Integración de la Estadística Bayesiana, Análisis de Componentes Principales y Factorial Exploratorio en la Investigación Científica Transdisciplinaria 8 1.1 Análisis de componentes principales (ACP) y Factorial Exploratorio (AFE): Fundamentos Teóricos 9 1.2 Guía para la Selección de Teorías Bayesianas en Investigación Científica: Criterios y Aplicaciones Multidisciplinarias 13 1.3 El Método de Máxima Verosimilitud y la Factorización de Ejes Principales (FEP) 19 Capítulo II 25 Hipótesis complejas sobre las relaciones causales o jerárquicas entre constructos de metodología de investigación transdisciplinaria 25 2.1 Relaciones causales en la investigación transdisciplinaria 26 2.2 Métodos bayesianos en metodología de investigación científica 31 2.3 Diagrama de árbol en toma de decisiones y metodología de investigación científica 37 Capítulo III 44 Estadística bayesiana para validación de instrumentos en investigación científica 44 3.1 Aplicaciones en la validación de instrumentos 46 3.2 Teorema de bayes para la validación de instrumentos de investigación experimental 49 3.3 Estadística bayesiana para la interpretación de datos clínicos y de medicina experimental 56 Capítulo IV 62 Extrayendo Constructos: Análisis de Componentes Principales y Factorial Exploratorio en la Investigación Social y Psicológica 62 4.1 Aplicaciones prácticas del ACP y AFE 63 4.2 Análisis de Componentes Principales Aplicada a la Investigación en Ciencias Sociales 68 4.3 Rotación ortogonal y oblicua 73 Conclusión 79 Bibliografía 81 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2025/10/Blue-Yellow-Simple-Bold-Strategic-Innovation-Book-Cover-1.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698281 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20250829 Melendez Rosales, Jorge Luis Aguado Lingan, Aracelli Mónica Paz Rubio, Deyanira Elizabeth Ponte Valverde, Segundo Ignacio Sanchez Farfan, Yeli Sandra Blanco Napuri De Martínez, Ana Cristhina Huaman Cusihuaman, Julio Cesar 02 WORLD WORLD 11 INTERNET_ARCHIVE 36 INTERNET_ARCHIVE: webpage for this product https://archive.org/details/55b3a175-3c49-4665-a60a-21af00065150 29 INTERNET_ARCHIVE: download the title https://archive.org/download/55b3a175-3c49-4665-a60a-21af00065150/55b3a175-3c49-4665-a60a-21af00065150.pdf 20 08 20250829 01 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698281 29 Publisher's website: download the title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698281/ebook.pdf 20 08 20250829 01 urn:uuid:1b9c7ed2-f465-4077-a25b-2112ec9e9156 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:55b3a175-3c49-4665-a60a-21af00065150 01 thoth-publication-id urn:uuid:1b9c7ed2-f465-4077-a25b-2112ec9e9156 15 9789915698281 03 9789915698281 06 10.70288/emc.9789915698281 00 EB E105 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Estadística bayesiana, análisis de componentes principales y factorial exploratorio aplicado a la investigación científica transdisciplinaria 1 A01 21 0000000316572444 Melendez Rosales, Jorge Luis Jorge Luis Melendez Rosales 2 A01 21 0000000237474125 Aguado Lingan, Aracelli Mónica Aracelli Mónica Aguado Lingan 3 A01 21 0000000347158983 Paz Rubio, Deyanira Elizabeth Deyanira Elizabeth Paz Rubio 4 A01 21 0000000341996660 Ponte Valverde, Segundo Ignacio Segundo Ignacio Ponte Valverde 5 A01 21 0000000345863208 Sanchez Farfan, Yeli Sandra Yeli Sandra Sanchez Farfan 6 A01 21 000900097467479X Blanco Napuri De Martínez, Ana Cristhina Ana Cristhina Blanco Napuri De Martínez 7 A01 21 0000000343038650 Huaman Cusihuaman, Julio Cesar Julio Cesar Huaman Cusihuaman 01 spa Includes bibliography (pages 81-84). 10 MAT029000 93 PBW 01 06 03 00 Este libro presenta un análisis detallado de las técnicas de análisis de componentes principales y factorial exploratorio, abordando sus fundamentos teóricos, aplicaciones prácticas y limitaciones. El objetivo es ofrecer a investigadores y profesionales una guía útil para aplicar estos métodos en sus estudios, resaltando también su importancia en la identificación de constructos y el modelado de datos. Además, se discuten posibles direcciones futuras para promover avances en esta área. En síntesis, se busca proporcionar una comprensión clara de los fundamentos teóricos y prácticos del análisis de componentes principales. En segundo lugar, se explorarán las diversas aplicaciones del PCA en la investigación en ciencias sociales, destacando cómo esta técnica ha sido utilizada para extraer información significativa de datos complejos. A su vez, en el contexto de la estadística bayesiana, la evaluación de la fiabilidad puede realizarse a través de modelos jerárquicos que permiten incorporar información previa sobre la variabilidad en las mediciones. Es decir, al analizar la fiabilidad de un cuestionario, se pueden usar distribuciones a priori para modelar la variabilidad esperada en las respuestas de los participantes. 30 00 Este libro presenta un análisis detallado de las técnicas de análisis de componentes principales y factorial exploratorio, abordando sus fundamentos teóricos, aplicaciones prácticas y limitaciones. El objetivo es ofrecer a investigadores y profesionales una guía útil para aplicar estos métodos en sus estudios, resaltando también su importancia en la identificación de constructos y el modelado de datos. Además, se discuten posibles direcciones futuras para promover avances en esta área. En síntesis, se busca proporcionar una comprensión clara de los fundamentos teóricos y prácticos del análisis de componentes principales. En segundo lugar, se explorarán las diversas aplicaciones del PCA en la investigación en ciencias sociales, destacando cómo esta técnica ha sido utilizada para extraer información significativa de datos complejos. A su vez, en el contexto de la estadística bayesiana, la evaluación de la fiabilidad puede realizarse a través de modelos jerárquicos que permiten incorporar información previa sobre la variabilidad en las mediciones. Es decir, al analizar la fiabilidad de un cuestionario, se pueden usar distribuciones a priori para modelar la variabilidad esperada en las respuestas de los participantes. 04 00 Introducción 5 Capítulo I 8 Integración de la Estadística Bayesiana, Análisis de Componentes Principales y Factorial Exploratorio en la Investigación Científica Transdisciplinaria 8 1.1 Análisis de componentes principales (ACP) y Factorial Exploratorio (AFE): Fundamentos Teóricos 9 1.2 Guía para la Selección de Teorías Bayesianas en Investigación Científica: Criterios y Aplicaciones Multidisciplinarias 13 1.3 El Método de Máxima Verosimilitud y la Factorización de Ejes Principales (FEP) 19 Capítulo II 25 Hipótesis complejas sobre las relaciones causales o jerárquicas entre constructos de metodología de investigación transdisciplinaria 25 2.1 Relaciones causales en la investigación transdisciplinaria 26 2.2 Métodos bayesianos en metodología de investigación científica 31 2.3 Diagrama de árbol en toma de decisiones y metodología de investigación científica 37 Capítulo III 44 Estadística bayesiana para validación de instrumentos en investigación científica 44 3.1 Aplicaciones en la validación de instrumentos 46 3.2 Teorema de bayes para la validación de instrumentos de investigación experimental 49 3.3 Estadística bayesiana para la interpretación de datos clínicos y de medicina experimental 56 Capítulo IV 62 Extrayendo Constructos: Análisis de Componentes Principales y Factorial Exploratorio en la Investigación Social y Psicológica 62 4.1 Aplicaciones prácticas del ACP y AFE 63 4.2 Análisis de Componentes Principales Aplicada a la Investigación en Ciencias Sociales 68 4.3 Rotación ortogonal y oblicua 73 Conclusión 79 Bibliografía 81 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2025/10/Blue-Yellow-Simple-Bold-Strategic-Innovation-Book-Cover-1.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698281 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20250829 Melendez Rosales, Jorge Luis Aguado Lingan, Aracelli Mónica Paz Rubio, Deyanira Elizabeth Ponte Valverde, Segundo Ignacio Sanchez Farfan, Yeli Sandra Blanco Napuri De Martínez, Ana Cristhina Huaman Cusihuaman, Julio Cesar 02 WORLD WORLD 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698281 29 Publisher's website: download the title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698281/ebook.html 20 08 20250829 01 urn:uuid:1c3d4714-4eee-4ad9-b733-c36cb29b2eb0 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:3cf1385e-c91c-45f6-8b24-3af044ff7d7a 01 thoth-publication-id urn:uuid:1c3d4714-4eee-4ad9-b733-c36cb29b2eb0 15 9789915973203 03 9789915973203 06 10.70288/emc.9789915973203 00 EB E107 10 Unspecified 02 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.en 01 01 Estadística descriptiva para la gerencia social y el desarrollo humano 1 A01 21 0000000232940799 Victor Sánchez Caceres Victor Sánchez Caceres 2 A01 21 0009000691890994 Milton Edward Humpiri Flores Milton Edward Humpiri Flores 3 A01 21 0000000176054580 Andrea Mercedes Alvarez Rubio Andrea Mercedes Alvarez Rubio 4 A01 21 0000000268705096 Luis Alberto Calderón Yarlequé Luis Alberto Calderón Yarlequé 5 A01 21 0000000347606467 Rogger Humpiri Flores Rogger Humpiri Flores 6 A01 21 0000000200482711 Ricardo Antonio Armas Juárez Ricardo Antonio Armas Juárez 01 spa 00 92 03 Includes bibliography (pages 75-89). 93 JP 10 SOC000000 01 06 03 00 El objetivo principal de un enfoque de desarrollo humano es priorizar el bienestar y el empoderamiento de las personas, independientemente de sus antecedentes o circunstancias. El quinto Informe Nacional de Desarrollo Humano (INDH) de 2011 se centró en la Colombia rural y reconoció que, si bien el país había logrado avances en desarrollo humano, existían importantes disparidades regionales en las condiciones de vida y el bienestar. El informe reconocía que el modelo rural existente no promovía el desarrollo humano y, por el contrario, hacía a la población rural más vulnerable debido a obstáculos estructurales como la desigualdad, los conflictos por la tierra y la exclusión de las oportunidades de crecimiento y desarrollo. También identificó que el modelo de desarrollo imperante era inequitativo y excluyente, impidiendo a campesinos, indígenas y afrocolombianos acceder y beneficiarse de los recursos del territorio. El informe recomendó al Estado y a la sociedad colombiana concentrar sus esfuerzos en mejorar la productividad del sector, la educación y la inversión productiva, así como desarrollar mercados de tierras para promover el desarrollo y el crecimiento humano. La sexta INDH para Colombia se basa en estas preocupaciones y se centra en las persistentes desigualdades y los bajos niveles de productividad económica en el país. Profundiza en cuatro temas estratégicos: la educación y su conexión con la inclusión económica, el acceso efectivo a la justicia, abordar los problemas que enfrentan las personas y abordar las barreras a la igualdad de género. La investigación ilustra el comportamiento de indicadores significativos que han experimentado cambios sustanciales o marcados puntos de inflexión en su trayectoria. Cabe señalar que este no es un diagnóstico exhaustivo de cada tema, ni profundiza en las causas detalladas de cada resultado. Más bien, presenta tendencias que invitan a la reflexión sobre estos indicadores, destaca hitos notables de la última década, como legislación reciente, políticas públicas o eventos significativos que se consideran relevantes en el contexto del desarrollo humano en Colombia. 30 00 El objetivo principal de un enfoque de desarrollo humano es priorizar el bienestar y el empoderamiento de las personas, independientemente de sus antecedentes o circunstancias. El quinto Informe Nacional de Desarrollo Humano (INDH) de 2011 se centró en la Colombia rural y reconoció que, si bien el país había logrado avances en desarrollo humano, existían importantes disparidades regionales en las condiciones de vida y el bienestar. El informe reconocía que el modelo rural existente no promovía el desarrollo humano y, por el contrario, hacía a la población rural más vulnerable debido a obstáculos estructurales como la desigualdad, los conflictos por la tierra y la exclusión de las oportunidades de crecimiento y desarrollo. También identificó que el modelo de desarrollo imperante era inequitativo y excluyente, impidiendo a campesinos, indígenas y afrocolombianos acceder y beneficiarse de los recursos del territorio. El informe recomendó al Estado y a la sociedad colombiana concentrar sus esfuerzos en mejorar la productividad del sector, la educación y la inversión productiva, así como desarrollar mercados de tierras para promover el desarrollo y el crecimiento humano. La sexta INDH para Colombia se basa en estas preocupaciones y se centra en las persistentes desigualdades y los bajos niveles de productividad económica en el país. Profundiza en cuatro temas estratégicos: la educación y su conexión con la inclusión económica, el acceso efectivo a la justicia, abordar los problemas que enfrentan las personas y abordar las barreras a la igualdad de género. La investigación ilustra el comportamiento de indicadores significativos que han experimentado cambios sustanciales o marcados puntos de inflexión en su trayectoria. Cabe señalar que este no es un diagnóstico exhaustivo de cada tema, ni profundiza en las causas detalladas de cada resultado. Más bien, presenta tendencias que invitan a la reflexión sobre estos indicadores, destaca hitos notables de la última década, como legislación reciente, políticas públicas o eventos significativos que se consideran relevantes en el contexto del desarrollo humano en Colombia. 04 00 PRÓLOGO 9 CAPÍTULO I 15 COMPARATIVA INTERNACIONAL 15 Gráfico 1.1 18 Estadística del IDH en Colombia en comparativa (2000-2021). 18 Gráfico 1.2 19 1.1 Estadística promedios en años de Educación. 19 Gráfico 1.3 21 Escolaridad esperada en Colombia y en otros referentes (2000-2021) 21 Gráfico 1.4 21 Escolaridad en Colombia y en otros referentes ( 2000-2021) 21 1.2 Estadística de la longevidad 22 Gráfico 1.5 23 Expectativa de vida de los colombianos (2000-2021). 23 Gráfico 1.6 24 Estadísticas de los indicadores del IDH en Colombia y en otros referentes 24 1.3 Disminución en el índice de Desarrollo Humano por desigualdad. 24 Gráfico 1.7 25 IDH por desigualdad en Colombia (2011-2021) 25 Gráfico 1.8 25 IDH por presiones planetarias en Colombia (2011-2021) 25 Estadística de INB per cápita de las mujeres (2011-2021) 26 CAPÍTULO II 27 DINÁMICA DEMOGRÁFICA Y LA ALTA MIGRACIÓN 27 Gráfico 1.9 29 Población de Colombia en 2005 y en 2018 29 Gráfico 1.10 29 Estadística de natalidad, mortalidad y crecimiento poblacional en Colombia (2000-2020) 29 Gráfico 1.11 30 Vinculo de Dependencia en Colombia (2000-2021). 30 Gráfico 1.12 31 Estadística de juventud y envejecimiento y relación de dependencia demográfica en Colombia (1985-2018) 31 Gráfico 1.13 32 Actuación de la tasa de dependencia en Colombia (2000-2060) 32 1.5 Migración proveniente de Venezuela. 33 Gráfico 1.14 33 Estadística de la Migración desde Venezuela hasta Colombia 33 1.6 La Dinámica del Crecimiento Económico. 35 Gráfico 1.15 37 PIB en Colombia (2011-2021) 37 1.7 Limitaciones para la productividad. 38 Gráfico 1.16 39 Crecimiento en Colombia en comparativa con Estados Unidos 2000-2019 39 1.8 Estadísticas sobre pobreza y desigualdad. 39 Gráfico 1.17 41 Bienestar y Pobreza (2002-2021) 41 Gráfico 1.18 43 Pobreza monetaria de Colombia (2012-2021). 43 Gráfico 1.19 44 Pobreza Monetaria en Colombia, ( 2012-2021). 44 Gráfico 1.20 45 Discriminación promedio anual de los cambios en pobreza (2002-2021) 45 Gráfico 1.21 46 Incremento de la Tasa de la Pobreza 46 Gráfico 1.22 46 Influencia de la pobreza monetaria en Colombia y América Latina (2011-2020) 46 Gráfico 1.23 47 Influencia de la pobreza monetaria extrema en Colombia y América Latina (2011-2020) 47 Gráfico 1.24 49 Pobreza Multidimensional (2011-2021). 49 Tabla 1.1 51 Participación de las privaciones por hogar pobre (2011-2021) 51 Gráfico 1.25 53 Relación de Gini y Palma (2011-2021) en Colombia. 53 Gráfico 1.26 54 Índice de Gini en Colombia y en América Latina y el Caribe (2011-2020) 54 CAPÍTULO III 55 IMPACTO DE LA POLÍTICA FISCAL EN LA SALUD 55 Gráfico 1.27 56 Impuestos y transferencias en América Latina y el Caribe del Índice de Gini antes y después de (2017) 56 Gráfico 2.1 58 Beneficiarios en salud (2011-2021) 58 2.1 La Mortalidad Infantil y sus derivados. 59 Gráfico 2.2 60 Causas de la mortalidad materna, Colombia (2011-2022), 60 Gráfico 2.3 61 Mortalidad en menores de 5 años en Colombia (2011-2019) 61 Gráfico 2.4 62 Maternidad de 10 a 14 años en Colombia (2011-2020) 62 2.2 El protagonismo de la Salud Mental en la Discusión pública. 63 Gráfico 2.5 64 Pacientes atendidos trastornos mentales y conductuales en Colombia 64 (2011-2020) 64 Gráfico 2.6 65 CAPÍTULO IV 66 TENDENCIAS DE MORBILIDAD Y MORTALIDAD EN COLOMBIA 66 Gráfico 2.7. Enfermedades no transmisibles en Colombia que provocaron Mortalidad (2011-2021) 66 Gráfico 2.8 68 Percepción del sistema de Salud. 68 Gráfica 2.9 69 Percepción de los usuarios con las EPS e IPS en Colombia (2015-2021) 69 Gráfico 2.10. Expectativa para tomar citas de medicina general en Colombia (2017-2021) 69 Gráfico 2.11 70 Espera para la asignación de citas de especialidades en Colombia (2017-2021) 70 Gráfico 2.12 70 Calidad del servicio de salud percibida en Colombia (2011-2021) 70 Tabla 2.1 71 Descripción de los resultados de calidad de la atención en el sector salud en Colombia 71 CONCLUSIONES 73 BIBLIOGRAFÍA 75 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/10/Azul-1.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915973203 Colonia, Uruguay 04 01 20241028 Victor Sánchez Caceres, Milton Edward Humpiri Flores, Andrea Mercedes Alvarez Rubio, Luis Alberto Calderón Yarlequé, Rogger Humpiri Flores, Ricardo Antonio Armas Juárez 02 WORLD WORLD 11 EBSCO_HOST 36 EBSCO_HOST: webpage for this product https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=92110cf9-5c5e-3419-b373-0a902c70fbdf 20 08 20241028 01 11 INTERNET_ARCHIVE 36 INTERNET_ARCHIVE: webpage for this product https://archive.org/details/3cf1385e-c91c-45f6-8b24-3af044ff7d7a 29 INTERNET_ARCHIVE: download the title https://archive.org/download/3cf1385e-c91c-45f6-8b24-3af044ff7d7a/3cf1385e-c91c-45f6-8b24-3af044ff7d7a.pdf 20 08 20241028 01 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915973203 29 Publisher's website: download the title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915973203/ebook.pdf 20 08 20241028 01 urn:uuid:aa66935b-0349-4daf-8fa1-796c3443f926 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:3cf1385e-c91c-45f6-8b24-3af044ff7d7a 01 thoth-publication-id urn:uuid:aa66935b-0349-4daf-8fa1-796c3443f926 06 10.70288/emc.9789915973203 00 EB E105 10 Unspecified 02 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.en 01 01 Estadística descriptiva para la gerencia social y el desarrollo humano 1 A01 21 0000000232940799 Victor Sánchez Caceres Victor Sánchez Caceres 2 A01 21 0009000691890994 Milton Edward Humpiri Flores Milton Edward Humpiri Flores 3 A01 21 0000000176054580 Andrea Mercedes Alvarez Rubio Andrea Mercedes Alvarez Rubio 4 A01 21 0000000268705096 Luis Alberto Calderón Yarlequé Luis Alberto Calderón Yarlequé 5 A01 21 0000000347606467 Rogger Humpiri Flores Rogger Humpiri Flores 6 A01 21 0000000200482711 Ricardo Antonio Armas Juárez Ricardo Antonio Armas Juárez 01 spa 00 92 03 Includes bibliography (pages 75-89). 93 JP 10 SOC000000 01 06 03 00 El objetivo principal de un enfoque de desarrollo humano es priorizar el bienestar y el empoderamiento de las personas, independientemente de sus antecedentes o circunstancias. El quinto Informe Nacional de Desarrollo Humano (INDH) de 2011 se centró en la Colombia rural y reconoció que, si bien el país había logrado avances en desarrollo humano, existían importantes disparidades regionales en las condiciones de vida y el bienestar. El informe reconocía que el modelo rural existente no promovía el desarrollo humano y, por el contrario, hacía a la población rural más vulnerable debido a obstáculos estructurales como la desigualdad, los conflictos por la tierra y la exclusión de las oportunidades de crecimiento y desarrollo. También identificó que el modelo de desarrollo imperante era inequitativo y excluyente, impidiendo a campesinos, indígenas y afrocolombianos acceder y beneficiarse de los recursos del territorio. El informe recomendó al Estado y a la sociedad colombiana concentrar sus esfuerzos en mejorar la productividad del sector, la educación y la inversión productiva, así como desarrollar mercados de tierras para promover el desarrollo y el crecimiento humano. La sexta INDH para Colombia se basa en estas preocupaciones y se centra en las persistentes desigualdades y los bajos niveles de productividad económica en el país. Profundiza en cuatro temas estratégicos: la educación y su conexión con la inclusión económica, el acceso efectivo a la justicia, abordar los problemas que enfrentan las personas y abordar las barreras a la igualdad de género. La investigación ilustra el comportamiento de indicadores significativos que han experimentado cambios sustanciales o marcados puntos de inflexión en su trayectoria. Cabe señalar que este no es un diagnóstico exhaustivo de cada tema, ni profundiza en las causas detalladas de cada resultado. Más bien, presenta tendencias que invitan a la reflexión sobre estos indicadores, destaca hitos notables de la última década, como legislación reciente, políticas públicas o eventos significativos que se consideran relevantes en el contexto del desarrollo humano en Colombia. 30 00 El objetivo principal de un enfoque de desarrollo humano es priorizar el bienestar y el empoderamiento de las personas, independientemente de sus antecedentes o circunstancias. El quinto Informe Nacional de Desarrollo Humano (INDH) de 2011 se centró en la Colombia rural y reconoció que, si bien el país había logrado avances en desarrollo humano, existían importantes disparidades regionales en las condiciones de vida y el bienestar. El informe reconocía que el modelo rural existente no promovía el desarrollo humano y, por el contrario, hacía a la población rural más vulnerable debido a obstáculos estructurales como la desigualdad, los conflictos por la tierra y la exclusión de las oportunidades de crecimiento y desarrollo. También identificó que el modelo de desarrollo imperante era inequitativo y excluyente, impidiendo a campesinos, indígenas y afrocolombianos acceder y beneficiarse de los recursos del territorio. El informe recomendó al Estado y a la sociedad colombiana concentrar sus esfuerzos en mejorar la productividad del sector, la educación y la inversión productiva, así como desarrollar mercados de tierras para promover el desarrollo y el crecimiento humano. La sexta INDH para Colombia se basa en estas preocupaciones y se centra en las persistentes desigualdades y los bajos niveles de productividad económica en el país. Profundiza en cuatro temas estratégicos: la educación y su conexión con la inclusión económica, el acceso efectivo a la justicia, abordar los problemas que enfrentan las personas y abordar las barreras a la igualdad de género. La investigación ilustra el comportamiento de indicadores significativos que han experimentado cambios sustanciales o marcados puntos de inflexión en su trayectoria. Cabe señalar que este no es un diagnóstico exhaustivo de cada tema, ni profundiza en las causas detalladas de cada resultado. Más bien, presenta tendencias que invitan a la reflexión sobre estos indicadores, destaca hitos notables de la última década, como legislación reciente, políticas públicas o eventos significativos que se consideran relevantes en el contexto del desarrollo humano en Colombia. 04 00 PRÓLOGO 9 CAPÍTULO I 15 COMPARATIVA INTERNACIONAL 15 Gráfico 1.1 18 Estadística del IDH en Colombia en comparativa (2000-2021). 18 Gráfico 1.2 19 1.1 Estadística promedios en años de Educación. 19 Gráfico 1.3 21 Escolaridad esperada en Colombia y en otros referentes (2000-2021) 21 Gráfico 1.4 21 Escolaridad en Colombia y en otros referentes ( 2000-2021) 21 1.2 Estadística de la longevidad 22 Gráfico 1.5 23 Expectativa de vida de los colombianos (2000-2021). 23 Gráfico 1.6 24 Estadísticas de los indicadores del IDH en Colombia y en otros referentes 24 1.3 Disminución en el índice de Desarrollo Humano por desigualdad. 24 Gráfico 1.7 25 IDH por desigualdad en Colombia (2011-2021) 25 Gráfico 1.8 25 IDH por presiones planetarias en Colombia (2011-2021) 25 Estadística de INB per cápita de las mujeres (2011-2021) 26 CAPÍTULO II 27 DINÁMICA DEMOGRÁFICA Y LA ALTA MIGRACIÓN 27 Gráfico 1.9 29 Población de Colombia en 2005 y en 2018 29 Gráfico 1.10 29 Estadística de natalidad, mortalidad y crecimiento poblacional en Colombia (2000-2020) 29 Gráfico 1.11 30 Vinculo de Dependencia en Colombia (2000-2021). 30 Gráfico 1.12 31 Estadística de juventud y envejecimiento y relación de dependencia demográfica en Colombia (1985-2018) 31 Gráfico 1.13 32 Actuación de la tasa de dependencia en Colombia (2000-2060) 32 1.5 Migración proveniente de Venezuela. 33 Gráfico 1.14 33 Estadística de la Migración desde Venezuela hasta Colombia 33 1.6 La Dinámica del Crecimiento Económico. 35 Gráfico 1.15 37 PIB en Colombia (2011-2021) 37 1.7 Limitaciones para la productividad. 38 Gráfico 1.16 39 Crecimiento en Colombia en comparativa con Estados Unidos 2000-2019 39 1.8 Estadísticas sobre pobreza y desigualdad. 39 Gráfico 1.17 41 Bienestar y Pobreza (2002-2021) 41 Gráfico 1.18 43 Pobreza monetaria de Colombia (2012-2021). 43 Gráfico 1.19 44 Pobreza Monetaria en Colombia, ( 2012-2021). 44 Gráfico 1.20 45 Discriminación promedio anual de los cambios en pobreza (2002-2021) 45 Gráfico 1.21 46 Incremento de la Tasa de la Pobreza 46 Gráfico 1.22 46 Influencia de la pobreza monetaria en Colombia y América Latina (2011-2020) 46 Gráfico 1.23 47 Influencia de la pobreza monetaria extrema en Colombia y América Latina (2011-2020) 47 Gráfico 1.24 49 Pobreza Multidimensional (2011-2021). 49 Tabla 1.1 51 Participación de las privaciones por hogar pobre (2011-2021) 51 Gráfico 1.25 53 Relación de Gini y Palma (2011-2021) en Colombia. 53 Gráfico 1.26 54 Índice de Gini en Colombia y en América Latina y el Caribe (2011-2020) 54 CAPÍTULO III 55 IMPACTO DE LA POLÍTICA FISCAL EN LA SALUD 55 Gráfico 1.27 56 Impuestos y transferencias en América Latina y el Caribe del Índice de Gini antes y después de (2017) 56 Gráfico 2.1 58 Beneficiarios en salud (2011-2021) 58 2.1 La Mortalidad Infantil y sus derivados. 59 Gráfico 2.2 60 Causas de la mortalidad materna, Colombia (2011-2022), 60 Gráfico 2.3 61 Mortalidad en menores de 5 años en Colombia (2011-2019) 61 Gráfico 2.4 62 Maternidad de 10 a 14 años en Colombia (2011-2020) 62 2.2 El protagonismo de la Salud Mental en la Discusión pública. 63 Gráfico 2.5 64 Pacientes atendidos trastornos mentales y conductuales en Colombia 64 (2011-2020) 64 Gráfico 2.6 65 CAPÍTULO IV 66 TENDENCIAS DE MORBILIDAD Y MORTALIDAD EN COLOMBIA 66 Gráfico 2.7. Enfermedades no transmisibles en Colombia que provocaron Mortalidad (2011-2021) 66 Gráfico 2.8 68 Percepción del sistema de Salud. 68 Gráfica 2.9 69 Percepción de los usuarios con las EPS e IPS en Colombia (2015-2021) 69 Gráfico 2.10. Expectativa para tomar citas de medicina general en Colombia (2017-2021) 69 Gráfico 2.11 70 Espera para la asignación de citas de especialidades en Colombia (2017-2021) 70 Gráfico 2.12 70 Calidad del servicio de salud percibida en Colombia (2011-2021) 70 Tabla 2.1 71 Descripción de los resultados de calidad de la atención en el sector salud en Colombia 71 CONCLUSIONES 73 BIBLIOGRAFÍA 75 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/10/Azul-1.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915973203 Colonia, Uruguay 04 01 20241028 Victor Sánchez Caceres, Milton Edward Humpiri Flores, Andrea Mercedes Alvarez Rubio, Luis Alberto Calderón Yarlequé, Rogger Humpiri Flores, Ricardo Antonio Armas Juárez 02 WORLD 06 15 9789915973203 03 9789915973203 WORLD 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/10/Estadistica-descriptiva-para-la-gerencia-social-y-el-desarrollo-humano.html 29 Publisher's website: download the title https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/10/Estadistica-descriptiva-para-la-gerencia-social-y-el-desarrollo-humano.html 20 08 20241028 01 urn:uuid:1aad08c4-7c3a-4767-97a7-a0392883d426 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:3cf1385e-c91c-45f6-8b24-3af044ff7d7a 01 thoth-publication-id urn:uuid:1aad08c4-7c3a-4767-97a7-a0392883d426 06 10.70288/emc.9789915973203 00 EB E113 10 Unspecified 02 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.en 01 01 Estadística descriptiva para la gerencia social y el desarrollo humano 1 A01 21 0000000232940799 Victor Sánchez Caceres Victor Sánchez Caceres 2 A01 21 0009000691890994 Milton Edward Humpiri Flores Milton Edward Humpiri Flores 3 A01 21 0000000176054580 Andrea Mercedes Alvarez Rubio Andrea Mercedes Alvarez Rubio 4 A01 21 0000000268705096 Luis Alberto Calderón Yarlequé Luis Alberto Calderón Yarlequé 5 A01 21 0000000347606467 Rogger Humpiri Flores Rogger Humpiri Flores 6 A01 21 0000000200482711 Ricardo Antonio Armas Juárez Ricardo Antonio Armas Juárez 01 spa 00 92 03 Includes bibliography (pages 75-89). 93 JP 10 SOC000000 01 06 03 00 El objetivo principal de un enfoque de desarrollo humano es priorizar el bienestar y el empoderamiento de las personas, independientemente de sus antecedentes o circunstancias. El quinto Informe Nacional de Desarrollo Humano (INDH) de 2011 se centró en la Colombia rural y reconoció que, si bien el país había logrado avances en desarrollo humano, existían importantes disparidades regionales en las condiciones de vida y el bienestar. El informe reconocía que el modelo rural existente no promovía el desarrollo humano y, por el contrario, hacía a la población rural más vulnerable debido a obstáculos estructurales como la desigualdad, los conflictos por la tierra y la exclusión de las oportunidades de crecimiento y desarrollo. También identificó que el modelo de desarrollo imperante era inequitativo y excluyente, impidiendo a campesinos, indígenas y afrocolombianos acceder y beneficiarse de los recursos del territorio. El informe recomendó al Estado y a la sociedad colombiana concentrar sus esfuerzos en mejorar la productividad del sector, la educación y la inversión productiva, así como desarrollar mercados de tierras para promover el desarrollo y el crecimiento humano. La sexta INDH para Colombia se basa en estas preocupaciones y se centra en las persistentes desigualdades y los bajos niveles de productividad económica en el país. Profundiza en cuatro temas estratégicos: la educación y su conexión con la inclusión económica, el acceso efectivo a la justicia, abordar los problemas que enfrentan las personas y abordar las barreras a la igualdad de género. La investigación ilustra el comportamiento de indicadores significativos que han experimentado cambios sustanciales o marcados puntos de inflexión en su trayectoria. Cabe señalar que este no es un diagnóstico exhaustivo de cada tema, ni profundiza en las causas detalladas de cada resultado. Más bien, presenta tendencias que invitan a la reflexión sobre estos indicadores, destaca hitos notables de la última década, como legislación reciente, políticas públicas o eventos significativos que se consideran relevantes en el contexto del desarrollo humano en Colombia. 30 00 El objetivo principal de un enfoque de desarrollo humano es priorizar el bienestar y el empoderamiento de las personas, independientemente de sus antecedentes o circunstancias. El quinto Informe Nacional de Desarrollo Humano (INDH) de 2011 se centró en la Colombia rural y reconoció que, si bien el país había logrado avances en desarrollo humano, existían importantes disparidades regionales en las condiciones de vida y el bienestar. El informe reconocía que el modelo rural existente no promovía el desarrollo humano y, por el contrario, hacía a la población rural más vulnerable debido a obstáculos estructurales como la desigualdad, los conflictos por la tierra y la exclusión de las oportunidades de crecimiento y desarrollo. También identificó que el modelo de desarrollo imperante era inequitativo y excluyente, impidiendo a campesinos, indígenas y afrocolombianos acceder y beneficiarse de los recursos del territorio. El informe recomendó al Estado y a la sociedad colombiana concentrar sus esfuerzos en mejorar la productividad del sector, la educación y la inversión productiva, así como desarrollar mercados de tierras para promover el desarrollo y el crecimiento humano. La sexta INDH para Colombia se basa en estas preocupaciones y se centra en las persistentes desigualdades y los bajos niveles de productividad económica en el país. Profundiza en cuatro temas estratégicos: la educación y su conexión con la inclusión económica, el acceso efectivo a la justicia, abordar los problemas que enfrentan las personas y abordar las barreras a la igualdad de género. La investigación ilustra el comportamiento de indicadores significativos que han experimentado cambios sustanciales o marcados puntos de inflexión en su trayectoria. Cabe señalar que este no es un diagnóstico exhaustivo de cada tema, ni profundiza en las causas detalladas de cada resultado. Más bien, presenta tendencias que invitan a la reflexión sobre estos indicadores, destaca hitos notables de la última década, como legislación reciente, políticas públicas o eventos significativos que se consideran relevantes en el contexto del desarrollo humano en Colombia. 04 00 PRÓLOGO 9 CAPÍTULO I 15 COMPARATIVA INTERNACIONAL 15 Gráfico 1.1 18 Estadística del IDH en Colombia en comparativa (2000-2021). 18 Gráfico 1.2 19 1.1 Estadística promedios en años de Educación. 19 Gráfico 1.3 21 Escolaridad esperada en Colombia y en otros referentes (2000-2021) 21 Gráfico 1.4 21 Escolaridad en Colombia y en otros referentes ( 2000-2021) 21 1.2 Estadística de la longevidad 22 Gráfico 1.5 23 Expectativa de vida de los colombianos (2000-2021). 23 Gráfico 1.6 24 Estadísticas de los indicadores del IDH en Colombia y en otros referentes 24 1.3 Disminución en el índice de Desarrollo Humano por desigualdad. 24 Gráfico 1.7 25 IDH por desigualdad en Colombia (2011-2021) 25 Gráfico 1.8 25 IDH por presiones planetarias en Colombia (2011-2021) 25 Estadística de INB per cápita de las mujeres (2011-2021) 26 CAPÍTULO II 27 DINÁMICA DEMOGRÁFICA Y LA ALTA MIGRACIÓN 27 Gráfico 1.9 29 Población de Colombia en 2005 y en 2018 29 Gráfico 1.10 29 Estadística de natalidad, mortalidad y crecimiento poblacional en Colombia (2000-2020) 29 Gráfico 1.11 30 Vinculo de Dependencia en Colombia (2000-2021). 30 Gráfico 1.12 31 Estadística de juventud y envejecimiento y relación de dependencia demográfica en Colombia (1985-2018) 31 Gráfico 1.13 32 Actuación de la tasa de dependencia en Colombia (2000-2060) 32 1.5 Migración proveniente de Venezuela. 33 Gráfico 1.14 33 Estadística de la Migración desde Venezuela hasta Colombia 33 1.6 La Dinámica del Crecimiento Económico. 35 Gráfico 1.15 37 PIB en Colombia (2011-2021) 37 1.7 Limitaciones para la productividad. 38 Gráfico 1.16 39 Crecimiento en Colombia en comparativa con Estados Unidos 2000-2019 39 1.8 Estadísticas sobre pobreza y desigualdad. 39 Gráfico 1.17 41 Bienestar y Pobreza (2002-2021) 41 Gráfico 1.18 43 Pobreza monetaria de Colombia (2012-2021). 43 Gráfico 1.19 44 Pobreza Monetaria en Colombia, ( 2012-2021). 44 Gráfico 1.20 45 Discriminación promedio anual de los cambios en pobreza (2002-2021) 45 Gráfico 1.21 46 Incremento de la Tasa de la Pobreza 46 Gráfico 1.22 46 Influencia de la pobreza monetaria en Colombia y América Latina (2011-2020) 46 Gráfico 1.23 47 Influencia de la pobreza monetaria extrema en Colombia y América Latina (2011-2020) 47 Gráfico 1.24 49 Pobreza Multidimensional (2011-2021). 49 Tabla 1.1 51 Participación de las privaciones por hogar pobre (2011-2021) 51 Gráfico 1.25 53 Relación de Gini y Palma (2011-2021) en Colombia. 53 Gráfico 1.26 54 Índice de Gini en Colombia y en América Latina y el Caribe (2011-2020) 54 CAPÍTULO III 55 IMPACTO DE LA POLÍTICA FISCAL EN LA SALUD 55 Gráfico 1.27 56 Impuestos y transferencias en América Latina y el Caribe del Índice de Gini antes y después de (2017) 56 Gráfico 2.1 58 Beneficiarios en salud (2011-2021) 58 2.1 La Mortalidad Infantil y sus derivados. 59 Gráfico 2.2 60 Causas de la mortalidad materna, Colombia (2011-2022), 60 Gráfico 2.3 61 Mortalidad en menores de 5 años en Colombia (2011-2019) 61 Gráfico 2.4 62 Maternidad de 10 a 14 años en Colombia (2011-2020) 62 2.2 El protagonismo de la Salud Mental en la Discusión pública. 63 Gráfico 2.5 64 Pacientes atendidos trastornos mentales y conductuales en Colombia 64 (2011-2020) 64 Gráfico 2.6 65 CAPÍTULO IV 66 TENDENCIAS DE MORBILIDAD Y MORTALIDAD EN COLOMBIA 66 Gráfico 2.7. Enfermedades no transmisibles en Colombia que provocaron Mortalidad (2011-2021) 66 Gráfico 2.8 68 Percepción del sistema de Salud. 68 Gráfica 2.9 69 Percepción de los usuarios con las EPS e IPS en Colombia (2015-2021) 69 Gráfico 2.10. Expectativa para tomar citas de medicina general en Colombia (2017-2021) 69 Gráfico 2.11 70 Espera para la asignación de citas de especialidades en Colombia (2017-2021) 70 Gráfico 2.12 70 Calidad del servicio de salud percibida en Colombia (2011-2021) 70 Tabla 2.1 71 Descripción de los resultados de calidad de la atención en el sector salud en Colombia 71 CONCLUSIONES 73 BIBLIOGRAFÍA 75 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/10/Azul-1.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915973203 Colonia, Uruguay 04 01 20241028 Victor Sánchez Caceres, Milton Edward Humpiri Flores, Andrea Mercedes Alvarez Rubio, Luis Alberto Calderón Yarlequé, Rogger Humpiri Flores, Ricardo Antonio Armas Juárez 02 WORLD 06 15 9789915973203 03 9789915973203 WORLD 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/10/9789915973203.zip 29 Publisher's website: download the title https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/10/9789915973203.zip 20 08 20241028 01 urn:uuid:73a9ba6e-9cc8-47ef-bc8c-a0e46e123c3f 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:131aa9c4-79cc-4269-b07a-df2d8e90729c 01 thoth-publication-id urn:uuid:73a9ba6e-9cc8-47ef-bc8c-a0e46e123c3f 15 9789915970677 03 9789915970677 06 10.70288/emc.9789915970677 00 EB E107 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Hans Freudenthal Perspectives in mathematics education and phenomenological analysis 1 A01 21 000000032128843X Adolfo Angulo Romero Adolfo Angulo Romero Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Peru 2 A01 21 0000000158264058 Francisco Eduardo Rengifo Silva Francisco Eduardo Rengifo Silva Teacher Universidad Nacional de Ucayali Teacher at Universidad Nacional de Ucayali, Peru 3 A01 21 0000000231038947 Atanacia Santacruz Espinoza Atanacia Santacruz Espinoza Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Peru 4 A01 21 0000000329818343 Jesús Ttito Quispe Jesús Ttito Quispe Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Peru 5 A01 21 0009000377732031 Alan Christian López Castillo Alan Christian López Castillo Teacher Universidad Nacional de Ucayali Teacher at Universidad Nacional de Ucayali, Peru 6 A01 21 0009000012249741 Fausto David Berrocal Huarcaya Fausto David Berrocal Huarcaya Teacher Universidad Nacional de Ucayali Teacher at Universidad Nacional de Ucayali, Peru 7 B01 21 0000000266251334 Josefrank Pernalete Lugo Josefrank Pernalete Lugo Chief Editor Editorial Mar Caribe Chief Editor 8 B06 Ysaelen Josefina Odor Rossel Ysaelen Josefina Odor Rossel 9 A32 Yelitza Sanchez Caceres Yelitza Sanchez Caceres 2 01 eng 02 spa 00 84 03 Includes bibliography (pages 78-81). 10 MAT003000 12 PBB 01 06 03 00 For Freudenthal, the practice of mathematics in the curriculum is not a set of predetermined theories, goals and means. On the contrary, it is always associated with positively understood phenomenological processes in mathematics, as the curriculum is often used in conjunction with the transformation or development of practice. For Freudenthal (1968), educational theory was a practical endeavour from which new theoretical ideas could emerge as a kind of scientific by-product. In his view, curriculum development should not take place from the academic ivory tower, but in schools, in collaboration with teachers and students. He expressed similar ideas and, by calling for a practical curriculum, eloquently questioned curriculum theory in research and development and innovation. 30 00 For Freudenthal, the practice of mathematics in the curriculum is not a set of predetermined theories, goals and means. On the contrary, it is always associated with positively understood phenomenological processes in mathematics, as the curriculum is often used in conjunction with the transformation or development of practice. For Freudenthal (1968), educational theory was a practical endeavour from which new theoretical ideas could emerge as a kind of scientific by-product. In his view, curriculum development should not take place from the academic ivory tower, but in schools, in collaboration with teachers and students. He expressed similar ideas and, by calling for a practical curriculum, eloquently questioned curriculum theory in research and development and innovation. 04 00 Introduction Chapter 1 Freudenthal and phenomenological analysis The nature of mathematics The signs Objects and the acquisition of concepts Chapter 2 Freudenthal: Fundamentals of Algebra and Geometry The number Algebra Geometric objects The movements Statistics The probability The variables Chapter 3 Perspectives on mathematics education The Platonic idealist conception The constructivist conception Mathematics and society The purpose of mathematics Mathematical culture Language and communication Chapter 4 A realistic mathematics perspective in early childhood education 64 The measure Conclusion Literature 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/09/1-14.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/hans-freudenthal-perspectives-in-mathematics-education-and-phenomenological-analysis/ Colonia del sacramento, Uruguay 04 01 20240919 Adolfo Angulo Romero, Francisco Eduardo Rengifo Silva, Atanacia Santacruz Espinoza, Jesús Ttito Quispe, Alan Christian López Castillo, Fausto David Berrocal Huarcaya, 2024 02 WORLD WORLD 11 EBSCO_HOST 36 EBSCO_HOST: webpage for this product https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=c9e8992d-0545-3662-8f96-0a5f9114d0c0 20 08 20240919 01 11 INTERNET_ARCHIVE 36 INTERNET_ARCHIVE: webpage for this product https://archive.org/details/131aa9c4-79cc-4269-b07a-df2d8e90729c 29 INTERNET_ARCHIVE: download the title https://archive.org/download/131aa9c4-79cc-4269-b07a-df2d8e90729c/131aa9c4-79cc-4269-b07a-df2d8e90729c.pdf 20 08 20240919 01 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915970677 29 Publisher's website: download the title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915970677/ebook.pdf 20 08 20240919 01 urn:uuid:f8693e81-06c8-4e6d-b5ee-278593c5e024 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:131aa9c4-79cc-4269-b07a-df2d8e90729c 01 thoth-publication-id urn:uuid:f8693e81-06c8-4e6d-b5ee-278593c5e024 06 10.70288/emc.9789915970677 00 EB E105 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Hans Freudenthal Perspectives in mathematics education and phenomenological analysis 1 A01 21 000000032128843X Adolfo Angulo Romero Adolfo Angulo Romero Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Peru 2 A01 21 0000000158264058 Francisco Eduardo Rengifo Silva Francisco Eduardo Rengifo Silva Teacher Universidad Nacional de Ucayali Teacher at Universidad Nacional de Ucayali, Peru 3 A01 21 0000000231038947 Atanacia Santacruz Espinoza Atanacia Santacruz Espinoza Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Peru 4 A01 21 0000000329818343 Jesús Ttito Quispe Jesús Ttito Quispe Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Peru 5 A01 21 0009000377732031 Alan Christian López Castillo Alan Christian López Castillo Teacher Universidad Nacional de Ucayali Teacher at Universidad Nacional de Ucayali, Peru 6 A01 21 0009000012249741 Fausto David Berrocal Huarcaya Fausto David Berrocal Huarcaya Teacher Universidad Nacional de Ucayali Teacher at Universidad Nacional de Ucayali, Peru 7 B01 21 0000000266251334 Josefrank Pernalete Lugo Josefrank Pernalete Lugo Chief Editor Editorial Mar Caribe Chief Editor 8 B06 Ysaelen Josefina Odor Rossel Ysaelen Josefina Odor Rossel 9 A32 Yelitza Sanchez Caceres Yelitza Sanchez Caceres 2 01 eng 02 spa 00 84 03 Includes bibliography (pages 78-81). 10 MAT003000 12 PBB 01 06 03 00 For Freudenthal, the practice of mathematics in the curriculum is not a set of predetermined theories, goals and means. On the contrary, it is always associated with positively understood phenomenological processes in mathematics, as the curriculum is often used in conjunction with the transformation or development of practice. For Freudenthal (1968), educational theory was a practical endeavour from which new theoretical ideas could emerge as a kind of scientific by-product. In his view, curriculum development should not take place from the academic ivory tower, but in schools, in collaboration with teachers and students. He expressed similar ideas and, by calling for a practical curriculum, eloquently questioned curriculum theory in research and development and innovation. 30 00 For Freudenthal, the practice of mathematics in the curriculum is not a set of predetermined theories, goals and means. On the contrary, it is always associated with positively understood phenomenological processes in mathematics, as the curriculum is often used in conjunction with the transformation or development of practice. For Freudenthal (1968), educational theory was a practical endeavour from which new theoretical ideas could emerge as a kind of scientific by-product. In his view, curriculum development should not take place from the academic ivory tower, but in schools, in collaboration with teachers and students. He expressed similar ideas and, by calling for a practical curriculum, eloquently questioned curriculum theory in research and development and innovation. 04 00 Introduction Chapter 1 Freudenthal and phenomenological analysis The nature of mathematics The signs Objects and the acquisition of concepts Chapter 2 Freudenthal: Fundamentals of Algebra and Geometry The number Algebra Geometric objects The movements Statistics The probability The variables Chapter 3 Perspectives on mathematics education The Platonic idealist conception The constructivist conception Mathematics and society The purpose of mathematics Mathematical culture Language and communication Chapter 4 A realistic mathematics perspective in early childhood education 64 The measure Conclusion Literature 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/09/1-14.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/hans-freudenthal-perspectives-in-mathematics-education-and-phenomenological-analysis/ Colonia del sacramento, Uruguay 04 01 20240919 Adolfo Angulo Romero, Francisco Eduardo Rengifo Silva, Atanacia Santacruz Espinoza, Jesús Ttito Quispe, Alan Christian López Castillo, Fausto David Berrocal Huarcaya, 2024 02 WORLD 06 15 9789915970677 03 9789915970677 WORLD 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark%3A/10951/isbn.9789915970677 29 Publisher's website: download the title https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/09/a858o-kp9rd.html 20 08 20240919 01 urn:uuid:8fe9afcd-31d1-4cdd-a3a9-5099663c6aa1 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:131aa9c4-79cc-4269-b07a-df2d8e90729c 01 thoth-publication-id urn:uuid:8fe9afcd-31d1-4cdd-a3a9-5099663c6aa1 06 10.70288/emc.9789915970677 00 EB E113 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Hans Freudenthal Perspectives in mathematics education and phenomenological analysis 1 A01 21 000000032128843X Adolfo Angulo Romero Adolfo Angulo Romero Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Peru 2 A01 21 0000000158264058 Francisco Eduardo Rengifo Silva Francisco Eduardo Rengifo Silva Teacher Universidad Nacional de Ucayali Teacher at Universidad Nacional de Ucayali, Peru 3 A01 21 0000000231038947 Atanacia Santacruz Espinoza Atanacia Santacruz Espinoza Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Peru 4 A01 21 0000000329818343 Jesús Ttito Quispe Jesús Ttito Quispe Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Peru 5 A01 21 0009000377732031 Alan Christian López Castillo Alan Christian López Castillo Teacher Universidad Nacional de Ucayali Teacher at Universidad Nacional de Ucayali, Peru 6 A01 21 0009000012249741 Fausto David Berrocal Huarcaya Fausto David Berrocal Huarcaya Teacher Universidad Nacional de Ucayali Teacher at Universidad Nacional de Ucayali, Peru 7 B01 21 0000000266251334 Josefrank Pernalete Lugo Josefrank Pernalete Lugo Chief Editor Editorial Mar Caribe Chief Editor 8 B06 Ysaelen Josefina Odor Rossel Ysaelen Josefina Odor Rossel 9 A32 Yelitza Sanchez Caceres Yelitza Sanchez Caceres 2 01 eng 02 spa 00 84 03 Includes bibliography (pages 78-81). 10 MAT003000 12 PBB 01 06 03 00 For Freudenthal, the practice of mathematics in the curriculum is not a set of predetermined theories, goals and means. On the contrary, it is always associated with positively understood phenomenological processes in mathematics, as the curriculum is often used in conjunction with the transformation or development of practice. For Freudenthal (1968), educational theory was a practical endeavour from which new theoretical ideas could emerge as a kind of scientific by-product. In his view, curriculum development should not take place from the academic ivory tower, but in schools, in collaboration with teachers and students. He expressed similar ideas and, by calling for a practical curriculum, eloquently questioned curriculum theory in research and development and innovation. 30 00 For Freudenthal, the practice of mathematics in the curriculum is not a set of predetermined theories, goals and means. On the contrary, it is always associated with positively understood phenomenological processes in mathematics, as the curriculum is often used in conjunction with the transformation or development of practice. For Freudenthal (1968), educational theory was a practical endeavour from which new theoretical ideas could emerge as a kind of scientific by-product. In his view, curriculum development should not take place from the academic ivory tower, but in schools, in collaboration with teachers and students. He expressed similar ideas and, by calling for a practical curriculum, eloquently questioned curriculum theory in research and development and innovation. 04 00 Introduction Chapter 1 Freudenthal and phenomenological analysis The nature of mathematics The signs Objects and the acquisition of concepts Chapter 2 Freudenthal: Fundamentals of Algebra and Geometry The number Algebra Geometric objects The movements Statistics The probability The variables Chapter 3 Perspectives on mathematics education The Platonic idealist conception The constructivist conception Mathematics and society The purpose of mathematics Mathematical culture Language and communication Chapter 4 A realistic mathematics perspective in early childhood education 64 The measure Conclusion Literature 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/09/1-14.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/hans-freudenthal-perspectives-in-mathematics-education-and-phenomenological-analysis/ Colonia del sacramento, Uruguay 04 01 20240919 Adolfo Angulo Romero, Francisco Eduardo Rengifo Silva, Atanacia Santacruz Espinoza, Jesús Ttito Quispe, Alan Christian López Castillo, Fausto David Berrocal Huarcaya, 2024 02 WORLD 06 15 9789915970677 03 9789915970677 WORLD 11 Unknown 36 Unspecified hosting platform: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark%3A/10951/isbn.9789915970677 29 Unspecified hosting platform: download the title https://drive.google.com/file/d/1yTUSxph5TOlEtf33boDXnsuO4eVmyD74/view?usp=drive_link 20 08 20240919 01 urn:uuid:eccf6696-885c-4b14-8473-a76cda956000 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:0520fa76-deae-4047-b096-b1d9f8c615b8 01 thoth-publication-id urn:uuid:eccf6696-885c-4b14-8473-a76cda956000 15 9789915970660 03 9789915970660 06 10.70288/emc.9789915970660 00 EB E107 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Hans Freudenthal's realistic mathematical theory Didactics and research paradigms 1 A01 21 0000000247859344 Juan Carlos Lázaro Guillermo Juan Carlos Lázaro Guillermo Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad nacional Intercultural de la Amazonía, Perú 2 A01 21 0000000188190555 Erick Guitton Lozano Erick Guitton Lozano Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Perú 3 A01 21 0000000236711782 Juan Luis Pérez Marín Juan Luis Pérez Marín Pérez Marín Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Perú 4 A01 21 0000000169478078 Milton Juan Carlos Barreda Fachin Milton Juan Carlos Barreda Fachin Barreda Fachin Teacher Universidad Nacional de Ucayali Teacher at Universidad Nacional de Ucayali, Perú 5 A01 21 0000000205490956 Rogger Wagner Peña Pasmiño Rogger Wagner Peña Pasmiño Peña Pasmiño Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Perú 6 A01 21 0000000341192072 Julia Cecilia Yon Delgado Julia Cecilia Yon Delgado Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Perú 7 B01 21 0000000266251334 Josefrank Pernalete Lugo Josefrank Pernalete Lugo Chief Editor Editorial Mar Caribe Chief Editor 8 B06 Ysaelen Josefina Odor Rossel Ysaelen Josefina Odor Rossel 9 A32 Yelitza Sanchez Caceres Yelitza Sanchez Caceres 2 01 eng 02 spa 00 132 03 Includes bibliography (pages 125-128). 10 MAT003000 93 PBB 01 06 03 00 Freudenthal was an enthusiastic advocate of reform in traditional mathematics education. His extensive work as a founder and active participant in groups such as the International Group on Psychology and Mathematics Education (PME) and the International Commission for the Study and Improvement of the Teaching of Mathematics (CIEAEM) contributed to his popularity. In these forums he expressed his opposition to the pedagogical and didactic approaches that prevailed in the mid-twentieth century, such as operational goal theory, structured assessment tests, standardized educational research, and the direct application of Piaget's structuralism and constructivism in the classroom. 30 00 Freudenthal was an enthusiastic advocate of reform in traditional mathematics education. His extensive work as a founder and active participant in groups such as the International Group on Psychology and Mathematics Education (PME) and the International Commission for the Study and Improvement of the Teaching of Mathematics (CIEAEM) contributed to his popularity. In these forums he expressed his opposition to the pedagogical and didactic approaches that prevailed in the mid-twentieth century, such as operational goal theory, structured assessment tests, standardized educational research, and the direct application of Piaget's structuralism and constructivism in the classroom. 04 00 Introduction Chapter 1 Mathematician and Theorist: Hans Freudenthal Mathematics: human activity The Criticism The reinvention Phenomenology in didactics Research for development Chapter 2 Realistic mathematics education The Contexts The Models The interaction The theoretical bases: EMR Practical scenarios and challenging circumstances The role of the teacher Phenomenology Chapter 3 The contextualization of realistic mathematics in education Guiding principles The keys The didactic perspectives of mathematics Mathematics Education: Theory and Philosophy The psychology of mathematics education Problem solving Chapter 4 Fundamental didactics Paradigms Research paradigms The consolidation of mathematics teaching Conclusion Literature 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/09/1-12.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915970660 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20240916 Juan Carlos Lázaro Guillermo, Erick Guitton Lozano, Juan Luis Pérez Marín, Milton Juan Carlos Barreda Fachin, Rogger Wagner Peña Pasmiño, Julia Cecilia Yon Delgado, 2024 02 WORLD WORLD 11 EBSCO_HOST 36 EBSCO_HOST: webpage for this product https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=f3c2436d-4f03-305a-81a8-9331d4a08fce 20 08 20240916 01 11 INTERNET_ARCHIVE 36 INTERNET_ARCHIVE: webpage for this product https://archive.org/details/0520fa76-deae-4047-b096-b1d9f8c615b8 29 INTERNET_ARCHIVE: download the title https://archive.org/download/0520fa76-deae-4047-b096-b1d9f8c615b8/0520fa76-deae-4047-b096-b1d9f8c615b8.pdf 20 08 20240916 01 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915970660 29 Publisher's website: download the title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915970660/ebook.pdf 20 08 20240916 01 urn:uuid:48ac132a-7f5f-4550-955f-f1044318f7f6 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:0520fa76-deae-4047-b096-b1d9f8c615b8 01 thoth-publication-id urn:uuid:48ac132a-7f5f-4550-955f-f1044318f7f6 06 10.70288/emc.9789915970660 00 EB E105 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Hans Freudenthal's realistic mathematical theory Didactics and research paradigms 1 A01 21 0000000247859344 Juan Carlos Lázaro Guillermo Juan Carlos Lázaro Guillermo Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad nacional Intercultural de la Amazonía, Perú 2 A01 21 0000000188190555 Erick Guitton Lozano Erick Guitton Lozano Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Perú 3 A01 21 0000000236711782 Juan Luis Pérez Marín Juan Luis Pérez Marín Pérez Marín Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Perú 4 A01 21 0000000169478078 Milton Juan Carlos Barreda Fachin Milton Juan Carlos Barreda Fachin Barreda Fachin Teacher Universidad Nacional de Ucayali Teacher at Universidad Nacional de Ucayali, Perú 5 A01 21 0000000205490956 Rogger Wagner Peña Pasmiño Rogger Wagner Peña Pasmiño Peña Pasmiño Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Perú 6 A01 21 0000000341192072 Julia Cecilia Yon Delgado Julia Cecilia Yon Delgado Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Perú 7 B01 21 0000000266251334 Josefrank Pernalete Lugo Josefrank Pernalete Lugo Chief Editor Editorial Mar Caribe Chief Editor 8 B06 Ysaelen Josefina Odor Rossel Ysaelen Josefina Odor Rossel 9 A32 Yelitza Sanchez Caceres Yelitza Sanchez Caceres 2 01 eng 02 spa 00 132 03 Includes bibliography (pages 125-128). 10 MAT003000 93 PBB 01 06 03 00 Freudenthal was an enthusiastic advocate of reform in traditional mathematics education. His extensive work as a founder and active participant in groups such as the International Group on Psychology and Mathematics Education (PME) and the International Commission for the Study and Improvement of the Teaching of Mathematics (CIEAEM) contributed to his popularity. In these forums he expressed his opposition to the pedagogical and didactic approaches that prevailed in the mid-twentieth century, such as operational goal theory, structured assessment tests, standardized educational research, and the direct application of Piaget's structuralism and constructivism in the classroom. 30 00 Freudenthal was an enthusiastic advocate of reform in traditional mathematics education. His extensive work as a founder and active participant in groups such as the International Group on Psychology and Mathematics Education (PME) and the International Commission for the Study and Improvement of the Teaching of Mathematics (CIEAEM) contributed to his popularity. In these forums he expressed his opposition to the pedagogical and didactic approaches that prevailed in the mid-twentieth century, such as operational goal theory, structured assessment tests, standardized educational research, and the direct application of Piaget's structuralism and constructivism in the classroom. 04 00 Introduction Chapter 1 Mathematician and Theorist: Hans Freudenthal Mathematics: human activity The Criticism The reinvention Phenomenology in didactics Research for development Chapter 2 Realistic mathematics education The Contexts The Models The interaction The theoretical bases: EMR Practical scenarios and challenging circumstances The role of the teacher Phenomenology Chapter 3 The contextualization of realistic mathematics in education Guiding principles The keys The didactic perspectives of mathematics Mathematics Education: Theory and Philosophy The psychology of mathematics education Problem solving Chapter 4 Fundamental didactics Paradigms Research paradigms The consolidation of mathematics teaching Conclusion Literature 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/09/1-12.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915970660 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20240916 Juan Carlos Lázaro Guillermo, Erick Guitton Lozano, Juan Luis Pérez Marín, Milton Juan Carlos Barreda Fachin, Rogger Wagner Peña Pasmiño, Julia Cecilia Yon Delgado, 2024 02 WORLD 06 15 9789915970660 03 9789915970660 WORLD 11 Unknown 36 Unspecified hosting platform: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915970660 29 Unspecified hosting platform: download the title https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/09/aw66n-x9c39.html 20 08 20240916 01 urn:uuid:a6adb9ee-5db8-4272-ae11-0a63ef729a86 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:0520fa76-deae-4047-b096-b1d9f8c615b8 01 thoth-publication-id urn:uuid:a6adb9ee-5db8-4272-ae11-0a63ef729a86 06 10.70288/emc.9789915970660 00 EB E113 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Hans Freudenthal's realistic mathematical theory Didactics and research paradigms 1 A01 21 0000000247859344 Juan Carlos Lázaro Guillermo Juan Carlos Lázaro Guillermo Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad nacional Intercultural de la Amazonía, Perú 2 A01 21 0000000188190555 Erick Guitton Lozano Erick Guitton Lozano Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Perú 3 A01 21 0000000236711782 Juan Luis Pérez Marín Juan Luis Pérez Marín Pérez Marín Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Perú 4 A01 21 0000000169478078 Milton Juan Carlos Barreda Fachin Milton Juan Carlos Barreda Fachin Barreda Fachin Teacher Universidad Nacional de Ucayali Teacher at Universidad Nacional de Ucayali, Perú 5 A01 21 0000000205490956 Rogger Wagner Peña Pasmiño Rogger Wagner Peña Pasmiño Peña Pasmiño Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Perú 6 A01 21 0000000341192072 Julia Cecilia Yon Delgado Julia Cecilia Yon Delgado Teacher Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía Teacher at Universidad Nacional Intercultural de la Amazonia, Perú 7 B01 21 0000000266251334 Josefrank Pernalete Lugo Josefrank Pernalete Lugo Chief Editor Editorial Mar Caribe Chief Editor 8 B06 Ysaelen Josefina Odor Rossel Ysaelen Josefina Odor Rossel 9 A32 Yelitza Sanchez Caceres Yelitza Sanchez Caceres 2 01 eng 02 spa 00 132 03 Includes bibliography (pages 125-128). 10 MAT003000 93 PBB 01 06 03 00 Freudenthal was an enthusiastic advocate of reform in traditional mathematics education. His extensive work as a founder and active participant in groups such as the International Group on Psychology and Mathematics Education (PME) and the International Commission for the Study and Improvement of the Teaching of Mathematics (CIEAEM) contributed to his popularity. In these forums he expressed his opposition to the pedagogical and didactic approaches that prevailed in the mid-twentieth century, such as operational goal theory, structured assessment tests, standardized educational research, and the direct application of Piaget's structuralism and constructivism in the classroom. 30 00 Freudenthal was an enthusiastic advocate of reform in traditional mathematics education. His extensive work as a founder and active participant in groups such as the International Group on Psychology and Mathematics Education (PME) and the International Commission for the Study and Improvement of the Teaching of Mathematics (CIEAEM) contributed to his popularity. In these forums he expressed his opposition to the pedagogical and didactic approaches that prevailed in the mid-twentieth century, such as operational goal theory, structured assessment tests, standardized educational research, and the direct application of Piaget's structuralism and constructivism in the classroom. 04 00 Introduction Chapter 1 Mathematician and Theorist: Hans Freudenthal Mathematics: human activity The Criticism The reinvention Phenomenology in didactics Research for development Chapter 2 Realistic mathematics education The Contexts The Models The interaction The theoretical bases: EMR Practical scenarios and challenging circumstances The role of the teacher Phenomenology Chapter 3 The contextualization of realistic mathematics in education Guiding principles The keys The didactic perspectives of mathematics Mathematics Education: Theory and Philosophy The psychology of mathematics education Problem solving Chapter 4 Fundamental didactics Paradigms Research paradigms The consolidation of mathematics teaching Conclusion Literature 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/09/1-12.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915970660 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20240916 Juan Carlos Lázaro Guillermo, Erick Guitton Lozano, Juan Luis Pérez Marín, Milton Juan Carlos Barreda Fachin, Rogger Wagner Peña Pasmiño, Julia Cecilia Yon Delgado, 2024 02 WORLD 06 15 9789915970660 03 9789915970660 WORLD 11 Unknown 36 Unspecified hosting platform: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915970660 29 Unspecified hosting platform: download the title https://drive.google.com/file/d/105pg37AibwXnz5y1a9SFSOpiatcXAOOO/view?usp=drive_link 20 08 20240916 01 urn:uuid:820c6ea8-0a2c-4d0d-9498-50a54db51d68 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:34ae92d5-6ca3-40d8-b1ca-3369838aadef 01 thoth-publication-id urn:uuid:820c6ea8-0a2c-4d0d-9498-50a54db51d68 15 9789915968230 03 9789915968230 06 10.70288/emc.9789915968230 00 EB E107 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 La educación STEAM en el aula Metodología para la inclusión 1 A01 21 0000000160624403 Beto Puma Huamán Beto Puma Huamán Teacher Universidad Nacional del Altiplano Teacher at Universidad Nacional del del Altiplano, Perú 2 A01 21 0009000217576287 Justa Evangelina Mayta Mamani Justa Evangelina Mayta Mamani Teacher National University of Trujillo Teacher at Universidad Nacional de Trujillo, Perú 3 A01 21 0000000163873376 Ibis Lizeth López Novoa Ibis Lizeth López Novoa Teacher Universidad Nacional de San Martín Teacher at Universidad Nacional de San Martin, Perú 4 A01 21 0000000270131984 Víctor Fredy Rodríguez Sevillano Víctor Fredy Rodríguez Sevillano Teacher National University of Trujillo Public official at Ministerio de Educación (MINEDU), Perú 5 A01 21 0000000280544213 Herbert Víctor Huaranga Rivera Herbert Víctor Huaranga Rivera Teacher Universidad Nacional Autónoma de Alto Amazonas Teacher at Universidad Nacional Autónoma de Alto Amazonas, Perú 6 B01 21 0000000266251334 Josefrank Pernalete Lugo Josefrank Pernalete Lugo Chief Editor Editorial Mar Caribe Chief Editor 7 A32 Yelitza Sanchez Caceres Yelitza Sanchez Caceres 01 spa 00 124 03 Includes bibliography (pages 115-122). 10 EDU048000 93 JNFK 01 06 03 00 La falta de alfabetización integral y científica de la ciudadanía ha sido tema de investigación, particularmente en el campo de la educación. El estancamiento del desarrollo estudiantil en esta área puede atribuirse en gran medida a los métodos de enseñanza tradicionales que se han transmitido de generación en generación (Comisión Europea, 2007; Osborne y Dillon, 2008). Existe consenso en la literatura en que el enfoque tradicional y presencial del aula es una de las principales limitaciones del sistema educativo actual, y existe la necesidad de una renovación educativa para adaptarse a los nuevos tiempos. Como resultado, el surgimiento de metodologías activas, como el aprendizaje basado en la investigación, se ha visto como un paso positivo hacia el cambio, con resultados alentadores (Aguilera et al., 2018; Romero-Ariza, 2017). La idea de integración disciplinaria se remonta a Dewey (1859-1952) y ha sido un tema recurrente en los debates sobre la reforma educativa desde el siglo XIX. Actualmente, i-STEAM se considera uno de los enfoques más prometedores para mejorar el desarrollo integral de los estudiantes en las diferentes etapas educativas. Numerosas publicaciones de diversos contextos y lugares alrededor del mundo presentan intervenciones, propuestas, secuencias, actividades y más de STEAM. Si bien estos estudios empíricos reportan beneficios en diversos aspectos (Ata Aktürk y Demircan, 2017; Kang, 2019), faltan reflexiones teóricas profundas, reflexivas y detalladas sobre los fundamentos de i-STEAM, como lo señalan algunos autores (Aguilera y Ortiz-Revilla, 2021; McComas y Burgin, 2020; Millar, 2020; Zeidler, 2016). 30 00 La falta de alfabetización integral y científica de la ciudadanía ha sido tema de investigación, particularmente en el campo de la educación. El estancamiento del desarrollo estudiantil en esta área puede atribuirse en gran medida a los métodos de enseñanza tradicionales que se han transmitido de generación en generación (Comisión Europea, 2007; Osborne y Dillon, 2008). Existe consenso en la literatura en que el enfoque tradicional y presencial del aula es una de las principales limitaciones del sistema educativo actual, y existe la necesidad de una renovación educativa para adaptarse a los nuevos tiempos. Como resultado, el surgimiento de metodologías activas, como el aprendizaje basado en la investigación, se ha visto como un paso positivo hacia el cambio, con resultados alentadores (Aguilera et al., 2018; Romero-Ariza, 2017). La idea de integración disciplinaria se remonta a Dewey (1859-1952) y ha sido un tema recurrente en los debates sobre la reforma educativa desde el siglo XIX. Actualmente, i-STEAM se considera uno de los enfoques más prometedores para mejorar el desarrollo integral de los estudiantes en las diferentes etapas educativas. Numerosas publicaciones de diversos contextos y lugares alrededor del mundo presentan intervenciones, propuestas, secuencias, actividades y más de STEAM. Si bien estos estudios empíricos reportan beneficios en diversos aspectos (Ata Aktürk y Demircan, 2017; Kang, 2019), faltan reflexiones teóricas profundas, reflexivas y detalladas sobre los fundamentos de i-STEAM, como lo señalan algunos autores (Aguilera y Ortiz-Revilla, 2021; McComas y Burgin, 2020; Millar, 2020; Zeidler, 2016). 04 00 Prólogo CAPÍTULO I METODOLOGÍA STEAM UN POCO DE HISTORIA 1. UN POCO DE HISTORIA DE LA METODOLOGÍA STEAM 1.1 Bases teóricas de la metodología STEAM 1.2 Metodología STEAM 1.3 La enseñanza y el aprendizaje por indagación. Figura 1.1 Niveles de Indagación. 1.4 Lo que sí es y no es aprendizaje de Indagación. Figura 1.2 Infografía del Aprendizaje por Indagación 1.5 Modelos de Integración. 1.6 La perspectiva Crítica. 1.7 Aspectos metodológicos. 1.8 Motivación. 1.9 Aprendizaje Cooperativo. Ventajas e inconvenientes del trabajo cooperativa 1.10 La Evaluación. 1.11 Educación para América Latina y el Caribe. Figura 1.2 Resultados de la prueba PISA 2012 en los países de ALC para las áreas de matemáticas y ciencias 1.12 Profesionales dedicados a la investigación y desarrollo. CAPÍTULO II OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE EDUCACIÓN STEAM 2. Mejores entornos educativos. 2.1 Nuevos Principios sociales para la Educación. 2.2 Repensar la Educación. 2.3 Nuevo Contrato Social. 2.4 Educación STEAM en niñas y mujeres. 2.5 UNESCO y el impuso de STEM 2.6 Contexto actual de niñas y mujeres en la Educación STEM y carreras. Figura 2.1 Promedio mundial de educación por nivel y educación de alumnas Figura 2.2 Matrículas desde primaria a educación superior de niñas y mujeres. 2.7 Progresión en la educación STEM Figura 2.3 Estudiantes en cursos avanzados en matemática y física, doceavo grado. Figura 2.4 Niño y niñas van a la universidad. Muestra los números promedio para todo el mundo. Figura 2.5 Promedio mundial de Alumnas matriculadas en educación superior. 2.8 El Rendimiento en el aprendizaje de la Educación STEM CAPÍTULO III FACTORES QUE INFLUYEN EN LA EDUCACIÓN STEM 3. ASPECTOS GENERALES DEL ENTORNO ESCOLAR. Figura 3.1 Factores Ecológicos que influyen en la participación y progresión de las estudiantes STEM 3.1 Factores Individuales 3.1 Aspectos lingüísticos. 3.2 La Genética. 3.3 Las Hormonas. 3.4 Factores Psicológicos. 3.5 Auto percepción estereotipos e identidades STEM. 3.6 La eficacia personal. Figura 3.2 Estudiantes en ciencias de 15 años. Figura 3.3 Eficacia personal y rendimiento 3.7 La familia y los pares Figura 3.4 Niñas que usan computadoras en el hogar y sus puntajes. 3.7 Factores Escolares 3.8 Calidad de la Educación y dominio de las unidades curriculares. 3.9 La visión de los profesores. Figura 3.5 Países que participan en TIMSS, 2019 Tabla 3.1 3.10 Factores Cientificos TIMSS Tabla 3.2 Evaluación ciencias TIMSS 2019 de contenidos de cuarto y octavo grado 3.11 Plan de estudio y materiales didácticos. Figura 3.6 Texto indonesio, solo niños en actividades de ciencias, séptimo grado. Figura 3.7 Texto camboyano sugiere funciones cerebrales más activa a los hombres, noveno grado Figura 3.8 Contraste de género en el rendimiento de ciencias, 15 años de edad. 3.12 Procedimientos y técnicas de evaluación. 3.13 Factores psicológicos y análisis de los comportamientos. 3.14 Factores sociales. CAPÍTULO IV ACCIONES IMPORTANTES QUE PROMUEVEN LA PARTICIPACIÓN DE NIÑAS Y MUJERES EN LA EDUACIÓN STEM 4.ACCIONES A NIVEL INDIVIDUAL 4.1 Incrementar la motivación en las niñas. 4.2 Acciones de la familia y los pares. 4.3 El desarrollo de capacidades docentes. 4.4 Incentivar una educación inclusiva y segura. 4.5 Conectar a las niñas en actividades de mentorías. 4.6 Acciones Sociales. 4.7 Mirando el futuro. Tabla 4.1 Acciones prioritarias. 4.8 STEM y las innovaciones. 4.9 Contexto para la innovación. 4.10 Innovaciones en la Educación. 4.11 Algunos ejemplos de cambios tecnológicos en la innovación educativa. Figura 4.1 Modelo de catapulta de Da Vinci 4.12 Modelado de estructuras arquitectónicas. Figura 4.2 Modelo del puente de la Barra, Uruguay. Figura 4.3 Prueba piloto de un observatorio astronómico en Corea 4.13 Reflexiones finales. BIBLIOGRAFÍA 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/07/Portada.jpg 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915968230 Colonia del sacramento, Uruguay 04 01 20240703 Beto Puma Huamán, Justa Evangelina Mayta Mamani, Ibis Lizeth López Novoa, Víctor Fredy Rodríguez Sevillano, Herbert Víctor Huaranga Rivera, 2024 02 WORLD WORLD 11 EBSCO_HOST 36 EBSCO_HOST: webpage for this product https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=cbd69775-3ee8-32a0-bede-748fd62d5267 20 08 20240703 01 11 INTERNET_ARCHIVE 36 INTERNET_ARCHIVE: webpage for this product https://archive.org/details/34ae92d5-6ca3-40d8-b1ca-3369838aadef 29 INTERNET_ARCHIVE: download the title https://archive.org/download/34ae92d5-6ca3-40d8-b1ca-3369838aadef/34ae92d5-6ca3-40d8-b1ca-3369838aadef.pdf 20 08 20240703 01 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915968230 29 Publisher's website: download the title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915968230/ebook.pdf 20 08 20240703 01 urn:uuid:5de6e069-aa11-4e0a-846d-662aee3d651e 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:34ae92d5-6ca3-40d8-b1ca-3369838aadef 01 thoth-publication-id urn:uuid:5de6e069-aa11-4e0a-846d-662aee3d651e 06 10.70288/emc.9789915968230 00 EB E105 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 La educación STEAM en el aula Metodología para la inclusión 1 A01 21 0000000160624403 Beto Puma Huamán Beto Puma Huamán Teacher Universidad Nacional del Altiplano Teacher at Universidad Nacional del del Altiplano, Perú 2 A01 21 0009000217576287 Justa Evangelina Mayta Mamani Justa Evangelina Mayta Mamani Teacher National University of Trujillo Teacher at Universidad Nacional de Trujillo, Perú 3 A01 21 0000000163873376 Ibis Lizeth López Novoa Ibis Lizeth López Novoa Teacher Universidad Nacional de San Martín Teacher at Universidad Nacional de San Martin, Perú 4 A01 21 0000000270131984 Víctor Fredy Rodríguez Sevillano Víctor Fredy Rodríguez Sevillano Teacher National University of Trujillo Public official at Ministerio de Educación (MINEDU), Perú 5 A01 21 0000000280544213 Herbert Víctor Huaranga Rivera Herbert Víctor Huaranga Rivera Teacher Universidad Nacional Autónoma de Alto Amazonas Teacher at Universidad Nacional Autónoma de Alto Amazonas, Perú 6 B01 21 0000000266251334 Josefrank Pernalete Lugo Josefrank Pernalete Lugo Chief Editor Editorial Mar Caribe Chief Editor 7 A32 Yelitza Sanchez Caceres Yelitza Sanchez Caceres 01 spa 00 124 03 Includes bibliography (pages 115-122). 10 EDU048000 93 JNFK 01 06 03 00 La falta de alfabetización integral y científica de la ciudadanía ha sido tema de investigación, particularmente en el campo de la educación. El estancamiento del desarrollo estudiantil en esta área puede atribuirse en gran medida a los métodos de enseñanza tradicionales que se han transmitido de generación en generación (Comisión Europea, 2007; Osborne y Dillon, 2008). Existe consenso en la literatura en que el enfoque tradicional y presencial del aula es una de las principales limitaciones del sistema educativo actual, y existe la necesidad de una renovación educativa para adaptarse a los nuevos tiempos. Como resultado, el surgimiento de metodologías activas, como el aprendizaje basado en la investigación, se ha visto como un paso positivo hacia el cambio, con resultados alentadores (Aguilera et al., 2018; Romero-Ariza, 2017). La idea de integración disciplinaria se remonta a Dewey (1859-1952) y ha sido un tema recurrente en los debates sobre la reforma educativa desde el siglo XIX. Actualmente, i-STEAM se considera uno de los enfoques más prometedores para mejorar el desarrollo integral de los estudiantes en las diferentes etapas educativas. Numerosas publicaciones de diversos contextos y lugares alrededor del mundo presentan intervenciones, propuestas, secuencias, actividades y más de STEAM. Si bien estos estudios empíricos reportan beneficios en diversos aspectos (Ata Aktürk y Demircan, 2017; Kang, 2019), faltan reflexiones teóricas profundas, reflexivas y detalladas sobre los fundamentos de i-STEAM, como lo señalan algunos autores (Aguilera y Ortiz-Revilla, 2021; McComas y Burgin, 2020; Millar, 2020; Zeidler, 2016). 30 00 La falta de alfabetización integral y científica de la ciudadanía ha sido tema de investigación, particularmente en el campo de la educación. El estancamiento del desarrollo estudiantil en esta área puede atribuirse en gran medida a los métodos de enseñanza tradicionales que se han transmitido de generación en generación (Comisión Europea, 2007; Osborne y Dillon, 2008). Existe consenso en la literatura en que el enfoque tradicional y presencial del aula es una de las principales limitaciones del sistema educativo actual, y existe la necesidad de una renovación educativa para adaptarse a los nuevos tiempos. Como resultado, el surgimiento de metodologías activas, como el aprendizaje basado en la investigación, se ha visto como un paso positivo hacia el cambio, con resultados alentadores (Aguilera et al., 2018; Romero-Ariza, 2017). La idea de integración disciplinaria se remonta a Dewey (1859-1952) y ha sido un tema recurrente en los debates sobre la reforma educativa desde el siglo XIX. Actualmente, i-STEAM se considera uno de los enfoques más prometedores para mejorar el desarrollo integral de los estudiantes en las diferentes etapas educativas. Numerosas publicaciones de diversos contextos y lugares alrededor del mundo presentan intervenciones, propuestas, secuencias, actividades y más de STEAM. Si bien estos estudios empíricos reportan beneficios en diversos aspectos (Ata Aktürk y Demircan, 2017; Kang, 2019), faltan reflexiones teóricas profundas, reflexivas y detalladas sobre los fundamentos de i-STEAM, como lo señalan algunos autores (Aguilera y Ortiz-Revilla, 2021; McComas y Burgin, 2020; Millar, 2020; Zeidler, 2016). 04 00 Prólogo CAPÍTULO I METODOLOGÍA STEAM UN POCO DE HISTORIA 1. UN POCO DE HISTORIA DE LA METODOLOGÍA STEAM 1.1 Bases teóricas de la metodología STEAM 1.2 Metodología STEAM 1.3 La enseñanza y el aprendizaje por indagación. Figura 1.1 Niveles de Indagación. 1.4 Lo que sí es y no es aprendizaje de Indagación. Figura 1.2 Infografía del Aprendizaje por Indagación 1.5 Modelos de Integración. 1.6 La perspectiva Crítica. 1.7 Aspectos metodológicos. 1.8 Motivación. 1.9 Aprendizaje Cooperativo. Ventajas e inconvenientes del trabajo cooperativa 1.10 La Evaluación. 1.11 Educación para América Latina y el Caribe. Figura 1.2 Resultados de la prueba PISA 2012 en los países de ALC para las áreas de matemáticas y ciencias 1.12 Profesionales dedicados a la investigación y desarrollo. CAPÍTULO II OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE EDUCACIÓN STEAM 2. Mejores entornos educativos. 2.1 Nuevos Principios sociales para la Educación. 2.2 Repensar la Educación. 2.3 Nuevo Contrato Social. 2.4 Educación STEAM en niñas y mujeres. 2.5 UNESCO y el impuso de STEM 2.6 Contexto actual de niñas y mujeres en la Educación STEM y carreras. Figura 2.1 Promedio mundial de educación por nivel y educación de alumnas Figura 2.2 Matrículas desde primaria a educación superior de niñas y mujeres. 2.7 Progresión en la educación STEM Figura 2.3 Estudiantes en cursos avanzados en matemática y física, doceavo grado. Figura 2.4 Niño y niñas van a la universidad. Muestra los números promedio para todo el mundo. Figura 2.5 Promedio mundial de Alumnas matriculadas en educación superior. 2.8 El Rendimiento en el aprendizaje de la Educación STEM CAPÍTULO III FACTORES QUE INFLUYEN EN LA EDUCACIÓN STEM 3. ASPECTOS GENERALES DEL ENTORNO ESCOLAR. Figura 3.1 Factores Ecológicos que influyen en la participación y progresión de las estudiantes STEM 3.1 Factores Individuales 3.1 Aspectos lingüísticos. 3.2 La Genética. 3.3 Las Hormonas. 3.4 Factores Psicológicos. 3.5 Auto percepción estereotipos e identidades STEM. 3.6 La eficacia personal. Figura 3.2 Estudiantes en ciencias de 15 años. Figura 3.3 Eficacia personal y rendimiento 3.7 La familia y los pares Figura 3.4 Niñas que usan computadoras en el hogar y sus puntajes. 3.7 Factores Escolares 3.8 Calidad de la Educación y dominio de las unidades curriculares. 3.9 La visión de los profesores. Figura 3.5 Países que participan en TIMSS, 2019 Tabla 3.1 3.10 Factores Cientificos TIMSS Tabla 3.2 Evaluación ciencias TIMSS 2019 de contenidos de cuarto y octavo grado 3.11 Plan de estudio y materiales didácticos. Figura 3.6 Texto indonesio, solo niños en actividades de ciencias, séptimo grado. Figura 3.7 Texto camboyano sugiere funciones cerebrales más activa a los hombres, noveno grado Figura 3.8 Contraste de género en el rendimiento de ciencias, 15 años de edad. 3.12 Procedimientos y técnicas de evaluación. 3.13 Factores psicológicos y análisis de los comportamientos. 3.14 Factores sociales. CAPÍTULO IV ACCIONES IMPORTANTES QUE PROMUEVEN LA PARTICIPACIÓN DE NIÑAS Y MUJERES EN LA EDUACIÓN STEM 4.ACCIONES A NIVEL INDIVIDUAL 4.1 Incrementar la motivación en las niñas. 4.2 Acciones de la familia y los pares. 4.3 El desarrollo de capacidades docentes. 4.4 Incentivar una educación inclusiva y segura. 4.5 Conectar a las niñas en actividades de mentorías. 4.6 Acciones Sociales. 4.7 Mirando el futuro. Tabla 4.1 Acciones prioritarias. 4.8 STEM y las innovaciones. 4.9 Contexto para la innovación. 4.10 Innovaciones en la Educación. 4.11 Algunos ejemplos de cambios tecnológicos en la innovación educativa. Figura 4.1 Modelo de catapulta de Da Vinci 4.12 Modelado de estructuras arquitectónicas. Figura 4.2 Modelo del puente de la Barra, Uruguay. Figura 4.3 Prueba piloto de un observatorio astronómico en Corea 4.13 Reflexiones finales. BIBLIOGRAFÍA 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/07/Portada.jpg 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915968230 Colonia del sacramento, Uruguay 04 01 20240703 Beto Puma Huamán, Justa Evangelina Mayta Mamani, Ibis Lizeth López Novoa, Víctor Fredy Rodríguez Sevillano, Herbert Víctor Huaranga Rivera, 2024 02 WORLD 06 15 9789915968230 03 9789915968230 WORLD 11 Unknown 36 Unspecified hosting platform: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915968230 29 Unspecified hosting platform: download the title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915968230/ebook.html 20 08 20240703 01 urn:uuid:83eb344d-8822-4ec8-9c2e-e9ab899e38c5 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:34ae92d5-6ca3-40d8-b1ca-3369838aadef 01 thoth-publication-id urn:uuid:83eb344d-8822-4ec8-9c2e-e9ab899e38c5 06 10.70288/emc.9789915968230 00 EB E113 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 La educación STEAM en el aula Metodología para la inclusión 1 A01 21 0000000160624403 Beto Puma Huamán Beto Puma Huamán Teacher Universidad Nacional del Altiplano Teacher at Universidad Nacional del del Altiplano, Perú 2 A01 21 0009000217576287 Justa Evangelina Mayta Mamani Justa Evangelina Mayta Mamani Teacher National University of Trujillo Teacher at Universidad Nacional de Trujillo, Perú 3 A01 21 0000000163873376 Ibis Lizeth López Novoa Ibis Lizeth López Novoa Teacher Universidad Nacional de San Martín Teacher at Universidad Nacional de San Martin, Perú 4 A01 21 0000000270131984 Víctor Fredy Rodríguez Sevillano Víctor Fredy Rodríguez Sevillano Teacher National University of Trujillo Public official at Ministerio de Educación (MINEDU), Perú 5 A01 21 0000000280544213 Herbert Víctor Huaranga Rivera Herbert Víctor Huaranga Rivera Teacher Universidad Nacional Autónoma de Alto Amazonas Teacher at Universidad Nacional Autónoma de Alto Amazonas, Perú 6 B01 21 0000000266251334 Josefrank Pernalete Lugo Josefrank Pernalete Lugo Chief Editor Editorial Mar Caribe Chief Editor 7 A32 Yelitza Sanchez Caceres Yelitza Sanchez Caceres 01 spa 00 124 03 Includes bibliography (pages 115-122). 10 EDU048000 93 JNFK 01 06 03 00 La falta de alfabetización integral y científica de la ciudadanía ha sido tema de investigación, particularmente en el campo de la educación. El estancamiento del desarrollo estudiantil en esta área puede atribuirse en gran medida a los métodos de enseñanza tradicionales que se han transmitido de generación en generación (Comisión Europea, 2007; Osborne y Dillon, 2008). Existe consenso en la literatura en que el enfoque tradicional y presencial del aula es una de las principales limitaciones del sistema educativo actual, y existe la necesidad de una renovación educativa para adaptarse a los nuevos tiempos. Como resultado, el surgimiento de metodologías activas, como el aprendizaje basado en la investigación, se ha visto como un paso positivo hacia el cambio, con resultados alentadores (Aguilera et al., 2018; Romero-Ariza, 2017). La idea de integración disciplinaria se remonta a Dewey (1859-1952) y ha sido un tema recurrente en los debates sobre la reforma educativa desde el siglo XIX. Actualmente, i-STEAM se considera uno de los enfoques más prometedores para mejorar el desarrollo integral de los estudiantes en las diferentes etapas educativas. Numerosas publicaciones de diversos contextos y lugares alrededor del mundo presentan intervenciones, propuestas, secuencias, actividades y más de STEAM. Si bien estos estudios empíricos reportan beneficios en diversos aspectos (Ata Aktürk y Demircan, 2017; Kang, 2019), faltan reflexiones teóricas profundas, reflexivas y detalladas sobre los fundamentos de i-STEAM, como lo señalan algunos autores (Aguilera y Ortiz-Revilla, 2021; McComas y Burgin, 2020; Millar, 2020; Zeidler, 2016). 30 00 La falta de alfabetización integral y científica de la ciudadanía ha sido tema de investigación, particularmente en el campo de la educación. El estancamiento del desarrollo estudiantil en esta área puede atribuirse en gran medida a los métodos de enseñanza tradicionales que se han transmitido de generación en generación (Comisión Europea, 2007; Osborne y Dillon, 2008). Existe consenso en la literatura en que el enfoque tradicional y presencial del aula es una de las principales limitaciones del sistema educativo actual, y existe la necesidad de una renovación educativa para adaptarse a los nuevos tiempos. Como resultado, el surgimiento de metodologías activas, como el aprendizaje basado en la investigación, se ha visto como un paso positivo hacia el cambio, con resultados alentadores (Aguilera et al., 2018; Romero-Ariza, 2017). La idea de integración disciplinaria se remonta a Dewey (1859-1952) y ha sido un tema recurrente en los debates sobre la reforma educativa desde el siglo XIX. Actualmente, i-STEAM se considera uno de los enfoques más prometedores para mejorar el desarrollo integral de los estudiantes en las diferentes etapas educativas. Numerosas publicaciones de diversos contextos y lugares alrededor del mundo presentan intervenciones, propuestas, secuencias, actividades y más de STEAM. Si bien estos estudios empíricos reportan beneficios en diversos aspectos (Ata Aktürk y Demircan, 2017; Kang, 2019), faltan reflexiones teóricas profundas, reflexivas y detalladas sobre los fundamentos de i-STEAM, como lo señalan algunos autores (Aguilera y Ortiz-Revilla, 2021; McComas y Burgin, 2020; Millar, 2020; Zeidler, 2016). 04 00 Prólogo CAPÍTULO I METODOLOGÍA STEAM UN POCO DE HISTORIA 1. UN POCO DE HISTORIA DE LA METODOLOGÍA STEAM 1.1 Bases teóricas de la metodología STEAM 1.2 Metodología STEAM 1.3 La enseñanza y el aprendizaje por indagación. Figura 1.1 Niveles de Indagación. 1.4 Lo que sí es y no es aprendizaje de Indagación. Figura 1.2 Infografía del Aprendizaje por Indagación 1.5 Modelos de Integración. 1.6 La perspectiva Crítica. 1.7 Aspectos metodológicos. 1.8 Motivación. 1.9 Aprendizaje Cooperativo. Ventajas e inconvenientes del trabajo cooperativa 1.10 La Evaluación. 1.11 Educación para América Latina y el Caribe. Figura 1.2 Resultados de la prueba PISA 2012 en los países de ALC para las áreas de matemáticas y ciencias 1.12 Profesionales dedicados a la investigación y desarrollo. CAPÍTULO II OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE EDUCACIÓN STEAM 2. Mejores entornos educativos. 2.1 Nuevos Principios sociales para la Educación. 2.2 Repensar la Educación. 2.3 Nuevo Contrato Social. 2.4 Educación STEAM en niñas y mujeres. 2.5 UNESCO y el impuso de STEM 2.6 Contexto actual de niñas y mujeres en la Educación STEM y carreras. Figura 2.1 Promedio mundial de educación por nivel y educación de alumnas Figura 2.2 Matrículas desde primaria a educación superior de niñas y mujeres. 2.7 Progresión en la educación STEM Figura 2.3 Estudiantes en cursos avanzados en matemática y física, doceavo grado. Figura 2.4 Niño y niñas van a la universidad. Muestra los números promedio para todo el mundo. Figura 2.5 Promedio mundial de Alumnas matriculadas en educación superior. 2.8 El Rendimiento en el aprendizaje de la Educación STEM CAPÍTULO III FACTORES QUE INFLUYEN EN LA EDUCACIÓN STEM 3. ASPECTOS GENERALES DEL ENTORNO ESCOLAR. Figura 3.1 Factores Ecológicos que influyen en la participación y progresión de las estudiantes STEM 3.1 Factores Individuales 3.1 Aspectos lingüísticos. 3.2 La Genética. 3.3 Las Hormonas. 3.4 Factores Psicológicos. 3.5 Auto percepción estereotipos e identidades STEM. 3.6 La eficacia personal. Figura 3.2 Estudiantes en ciencias de 15 años. Figura 3.3 Eficacia personal y rendimiento 3.7 La familia y los pares Figura 3.4 Niñas que usan computadoras en el hogar y sus puntajes. 3.7 Factores Escolares 3.8 Calidad de la Educación y dominio de las unidades curriculares. 3.9 La visión de los profesores. Figura 3.5 Países que participan en TIMSS, 2019 Tabla 3.1 3.10 Factores Cientificos TIMSS Tabla 3.2 Evaluación ciencias TIMSS 2019 de contenidos de cuarto y octavo grado 3.11 Plan de estudio y materiales didácticos. Figura 3.6 Texto indonesio, solo niños en actividades de ciencias, séptimo grado. Figura 3.7 Texto camboyano sugiere funciones cerebrales más activa a los hombres, noveno grado Figura 3.8 Contraste de género en el rendimiento de ciencias, 15 años de edad. 3.12 Procedimientos y técnicas de evaluación. 3.13 Factores psicológicos y análisis de los comportamientos. 3.14 Factores sociales. CAPÍTULO IV ACCIONES IMPORTANTES QUE PROMUEVEN LA PARTICIPACIÓN DE NIÑAS Y MUJERES EN LA EDUACIÓN STEM 4.ACCIONES A NIVEL INDIVIDUAL 4.1 Incrementar la motivación en las niñas. 4.2 Acciones de la familia y los pares. 4.3 El desarrollo de capacidades docentes. 4.4 Incentivar una educación inclusiva y segura. 4.5 Conectar a las niñas en actividades de mentorías. 4.6 Acciones Sociales. 4.7 Mirando el futuro. Tabla 4.1 Acciones prioritarias. 4.8 STEM y las innovaciones. 4.9 Contexto para la innovación. 4.10 Innovaciones en la Educación. 4.11 Algunos ejemplos de cambios tecnológicos en la innovación educativa. Figura 4.1 Modelo de catapulta de Da Vinci 4.12 Modelado de estructuras arquitectónicas. Figura 4.2 Modelo del puente de la Barra, Uruguay. Figura 4.3 Prueba piloto de un observatorio astronómico en Corea 4.13 Reflexiones finales. BIBLIOGRAFÍA 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2024/07/Portada.jpg 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915968230 Colonia del sacramento, Uruguay 04 01 20240703 Beto Puma Huamán, Justa Evangelina Mayta Mamani, Ibis Lizeth López Novoa, Víctor Fredy Rodríguez Sevillano, Herbert Víctor Huaranga Rivera, 2024 02 WORLD 06 15 9789915968230 03 9789915968230 WORLD 11 Unknown 36 Unspecified hosting platform: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915968230 29 Unspecified hosting platform: download the title https://api.crossref.org/works/10.70288/emc.9789915968230 20 08 20240703 01 urn:uuid:d98f0abd-86d1-4d2f-b5ea-948bb49b88ba 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:0db4c66b-0d79-4c09-89dc-f5ef30b1237e 01 thoth-publication-id urn:uuid:d98f0abd-86d1-4d2f-b5ea-948bb49b88ba 15 9789915698076 03 9789915698076 06 10.70288/emc.9789915698076 00 EB E107 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Métodos de análisis estadístico: Desde lo descriptivo hasta lo inferencial 1 A01 21 0000000318975757 Vicky Leonor Alata Linares Vicky Leonor Alata Linares Universidad de San Martín de Porres 2 A01 21 000000023143769X María Luz Maldonado Peña María Luz Maldonado Peña Universidad de San Martín de Porres 3 A01 21 0009000768281178 Denisse Montalvan Alburqueque Denisse Montalvan Alburqueque Scientific University of the South 4 A01 21 0009000998637184 Michaels Pedro Mejia Lagos Michaels Pedro Mejia Lagos Scientific University of the South 5 A01 21 0000000320474425 Héctor Fidel Bejarano Benites Héctor Fidel Bejarano Benites Scientific University of the South 6 A01 21 0009000878605911 Jose Carlos Fiestas Zevallos Jose Carlos Fiestas Zevallos Universidad Nacional de Piura 7 A01 21 0000000256421213 Luis Alberto Aguirre Bazán Luis Alberto Aguirre Bazán National University of Trujillo 01 spa Includes bibliography (pages 100-103). 93 JHBC 10 MAT029000 01 06 02 00 A lo largo del texto escrito, se ahonda en métodos no paramétricos, los primeros son técnicas estadísticas que no requieren suposiciones sobre la distribución de los datos. A diferencia de los métodos paramétricos, que asumen que los datos se distribuyen de una manera específica (por ejemplo, normalmente), los métodos no paramétricos son más 04 00 Introducción 6 Capítulo I 9 Funciones de probabilidad, curtosis, asimetría y correlación biserial 9 1.1 Entendiendo las Funciones de Probabilidad: Densidad, Distribución Acumulativa e Inversa 9 1.1.1 Función de distribución acumulativa (CDF) 12 1.1.2 Función de distribución acumulativa inversa 14 1.2 Entendiendo la Asimetría y Curtosis: Cálculo e Interpretación en Estadística 16 1.3 Cómo Calcular y Aplicar el Coeficiente de Correlación Biserial entre Variables Cuantitativas y Binarias 22 1.4 Pruebas de Normalidad: Realización e Interpretación de la Prueba de Shapiro-Wilk y Otras Alternativas Estadísticas 27 Capítulo II 32 Cuantiles, percentiles e intervalos de confianza: Remuestreos bootstrap 32 2.1 Cuantiles y Percentiles: Cálculo y Aplicaciones en Intervalos de Confianza 32 2.2 Remuestreos bootstrap, desviación típica e intervalos de confianza 36 2.3 Medir los índices de fiabilidad, el alfa de Cronbach y los índices de Guttman 41 Capítulo III 46 Análisis de conglomerados. ¿Qué método de agrupación debe elegir? 46 3.1 Agrupación de K-means, agrupación jerárquica aglomerativa (AHC) y modelos de mezclas gaussianas 46 3.2 Agrupación univariante y modelos de agrupación de clases latentes 52 3.3 Análisis de correspondencias múltiples (MCA) 58 3.4 Ejecución de una agrupación jerárquica aglomerativa (AHC) tras un MCA 65 3.4.1 Fundamentos de la Agrupación Jerárquica Aglomerativa 66 3.4.2 Método de Clasificación de Componentes Principales (MCA) 68 Capítulo IV 73 Aprendizaje automático 73 4.1 Configurar y entrenar un clasificador XGBOOST: Indicadores de rendimiento de los modelos de predicción 73 4.2 Configurar e interpretar una agrupación DBSCAN y una agrupación difusa k-means 81 4.3 Entrenamiento de una máquina de vectores soporte para regresión (SVR) 87 4.4 Conjunto de datos para la clasificación: K Nearest Neighbors vs. Naive Bayes 92 Conclusión 98 Bibliografía 100 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2025/05/Designer-2.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698076 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20250507 Vicky Leonor Alata Linares, María Luz Maldonado Peña, Denisse Montalvan Alburqueque, Michaels Pedro Mejia Lagos, Jose Carlos Fiestas Zevallos, Héctor Fidel Bejarano Benites, Luis Alberto Aguirre Bazán 02 WORLD WORLD 11 EBSCO_HOST 36 EBSCO_HOST: webpage for this product https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=b9cc206b-ebda-37f8-9967-a981cccfbafc 20 08 20250507 01 11 INTERNET_ARCHIVE 36 INTERNET_ARCHIVE: webpage for this product https://archive.org/details/0db4c66b-0d79-4c09-89dc-f5ef30b1237e 29 INTERNET_ARCHIVE: download the title https://archive.org/download/0db4c66b-0d79-4c09-89dc-f5ef30b1237e/0db4c66b-0d79-4c09-89dc-f5ef30b1237e.pdf 20 08 20250507 01 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698076/ebook.pdf 29 Publisher's website: download the title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698076/ebook.pdf 20 08 20250507 01 urn:uuid:1358b8b1-79ce-4eeb-9ca4-c155e3d8c2a4 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:0db4c66b-0d79-4c09-89dc-f5ef30b1237e 01 thoth-publication-id urn:uuid:1358b8b1-79ce-4eeb-9ca4-c155e3d8c2a4 15 9789915698076 03 9789915698076 06 10.70288/emc.9789915698076 00 EB E105 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Métodos de análisis estadístico: Desde lo descriptivo hasta lo inferencial 1 A01 21 0000000318975757 Vicky Leonor Alata Linares Vicky Leonor Alata Linares Universidad de San Martín de Porres 2 A01 21 000000023143769X María Luz Maldonado Peña María Luz Maldonado Peña Universidad de San Martín de Porres 3 A01 21 0009000768281178 Denisse Montalvan Alburqueque Denisse Montalvan Alburqueque Scientific University of the South 4 A01 21 0009000998637184 Michaels Pedro Mejia Lagos Michaels Pedro Mejia Lagos Scientific University of the South 5 A01 21 0000000320474425 Héctor Fidel Bejarano Benites Héctor Fidel Bejarano Benites Scientific University of the South 6 A01 21 0009000878605911 Jose Carlos Fiestas Zevallos Jose Carlos Fiestas Zevallos Universidad Nacional de Piura 7 A01 21 0000000256421213 Luis Alberto Aguirre Bazán Luis Alberto Aguirre Bazán National University of Trujillo 01 spa Includes bibliography (pages 100-103). 93 JHBC 10 MAT029000 01 06 02 00 A lo largo del texto escrito, se ahonda en métodos no paramétricos, los primeros son técnicas estadísticas que no requieren suposiciones sobre la distribución de los datos. A diferencia de los métodos paramétricos, que asumen que los datos se distribuyen de una manera específica (por ejemplo, normalmente), los métodos no paramétricos son más 04 00 Introducción 6 Capítulo I 9 Funciones de probabilidad, curtosis, asimetría y correlación biserial 9 1.1 Entendiendo las Funciones de Probabilidad: Densidad, Distribución Acumulativa e Inversa 9 1.1.1 Función de distribución acumulativa (CDF) 12 1.1.2 Función de distribución acumulativa inversa 14 1.2 Entendiendo la Asimetría y Curtosis: Cálculo e Interpretación en Estadística 16 1.3 Cómo Calcular y Aplicar el Coeficiente de Correlación Biserial entre Variables Cuantitativas y Binarias 22 1.4 Pruebas de Normalidad: Realización e Interpretación de la Prueba de Shapiro-Wilk y Otras Alternativas Estadísticas 27 Capítulo II 32 Cuantiles, percentiles e intervalos de confianza: Remuestreos bootstrap 32 2.1 Cuantiles y Percentiles: Cálculo y Aplicaciones en Intervalos de Confianza 32 2.2 Remuestreos bootstrap, desviación típica e intervalos de confianza 36 2.3 Medir los índices de fiabilidad, el alfa de Cronbach y los índices de Guttman 41 Capítulo III 46 Análisis de conglomerados. ¿Qué método de agrupación debe elegir? 46 3.1 Agrupación de K-means, agrupación jerárquica aglomerativa (AHC) y modelos de mezclas gaussianas 46 3.2 Agrupación univariante y modelos de agrupación de clases latentes 52 3.3 Análisis de correspondencias múltiples (MCA) 58 3.4 Ejecución de una agrupación jerárquica aglomerativa (AHC) tras un MCA 65 3.4.1 Fundamentos de la Agrupación Jerárquica Aglomerativa 66 3.4.2 Método de Clasificación de Componentes Principales (MCA) 68 Capítulo IV 73 Aprendizaje automático 73 4.1 Configurar y entrenar un clasificador XGBOOST: Indicadores de rendimiento de los modelos de predicción 73 4.2 Configurar e interpretar una agrupación DBSCAN y una agrupación difusa k-means 81 4.3 Entrenamiento de una máquina de vectores soporte para regresión (SVR) 87 4.4 Conjunto de datos para la clasificación: K Nearest Neighbors vs. Naive Bayes 92 Conclusión 98 Bibliografía 100 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2025/05/Designer-2.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698076 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20250507 Vicky Leonor Alata Linares, María Luz Maldonado Peña, Denisse Montalvan Alburqueque, Michaels Pedro Mejia Lagos, Jose Carlos Fiestas Zevallos, Héctor Fidel Bejarano Benites, Luis Alberto Aguirre Bazán 02 WORLD WORLD 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698076/ebook.html 29 Publisher's website: download the title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698076/ebook.html 20 08 20250507 01 urn:uuid:a1aa5b87-8ddf-45ae-be65-8ee0d18bef1c 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:275e643e-6820-4e0c-9caa-79d4f002f98f 01 thoth-publication-id urn:uuid:a1aa5b87-8ddf-45ae-be65-8ee0d18bef1c 15 9789915698014 03 9789915698014 06 10.70288/emc.9789915698014 00 EB E107 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Scientific research methodology: Applications in the exact sciences 1 A01 21 0000000202789557 Marisol Paola Delgado Baltazar Marisol Paola Delgado Baltazar National University of Callao 2 A01 21 0000000278617946 Ruben Dario Mendoza Arenas Ruben Dario Mendoza Arenas National University of Callao 3 A01 21 000000015363198X Josefina Arimatea García Cruz Josefina Arimatea García Cruz National University of Education Enrique Guzmán y Valle 4 A01 21 0000000163871151 Mónica Beatriz La Chira Loli Mónica Beatriz La Chira Loli Universidad Autónoma del Perú 5 A01 21 0000000275109188 Ana María Holgado Quispe Ana María Holgado Quispe Federico Villarreal National University 6 A01 21 0009000647471864 José Ricardo Rasilla Rovegno José Ricardo Rasilla Rovegno National University of Callao 7 A01 21 0009000608459758 Ysabel Emilia Delgado Torres Ysabel Emilia Delgado Torres Universidad Inca Garcilaso de la Vega 01 eng 00 118 03 Includes bibliography (pages 114-117). 93 PDM 10 SCI000000 01 06 03 00 Applied research methodology in the exact sciences is essential for translating theoretical knowledge into practical solutions. These methods enable researchers to establish patterns, test hypotheses, and make predictions based on empirical evidence. Statistical analysis is a cornerstone of quantitative research, allowing scientists to interpret numerical data through various methods. Researchers employ descriptive statistics to summarize and describe the characteristics of a dataset, providing insights into measures such as mean, median, mode, variance, and standard deviation. This scientific research background led to the construction of this text based on the hypothetical deductive method. The Hypothetical Deductive Method is a structured approach to experimentation and theory testing that involves the formulation of hypotheses and the deduction of observable implications from these hypotheses. According to Popper, scientific theories cannot be proven definitively; instead, they can only be tentatively corroborated through rigorous testing. In addition, an approach between mathematics and philosophy is explored from Kurt Gödel's point of view and incompleteness theorems transformed the landscape of mathematics and logic and opened new avenues of inquiry across multiple disciplines. They serve as a reminder of the complexities and limitations inherent in the pursuit of knowledge, urging scholars to embrace the nuances and uncertainties that define human viewpoint of truth and proof. Therefore, the objective of the research is to analyze the methodology of applied scientific research in the exact sciences, from the Bunge vision to Hooke, without leaving aside Comte, Hegel and Feuerbach. The scientific method stands as a cornerstone of inquiry in the exact sciences, providing a systematic framework for investigating natural phenomena; is a structured approach that enables scientists to formulate hypotheses, conduct experiments, and analyze results to draw about the world around us. Its importance cannot be overstated; it promotes a disciplined approach to research and fosters an environment of skepticism and verification, which are integral for knowledge advancement.<break/>The authors explore through four chapters that mathematics, often regarded as the language of the universe, serves as a foundational pillar across various fields, ranging from natural to social sciences. At the heart of mathematical advancement lies a robust research methodology that guides scholars in their quest for knowledge and prognosis. Mathematical research encompasses the systematic investigation of mathematical concepts, theories, and problems. It involves the formulation of hypotheses, the development of models, and the exploration of new ideas through rigorous reasoning and logical deduction. 30 00 Applied research methodology in the exact sciences is essential for translating theoretical knowledge into practical solutions. These methods enable researchers to establish patterns, test hypotheses, and make predictions based on empirical evidence. Statistical analysis is a cornerstone of quantitative research, allowing scientists to interpret numerical data through various methods. Researchers employ descriptive statistics to summarize and describe the characteristics of a dataset, providing insights into measures such as mean, median, mode, variance, and standard deviation. This scientific research background led to the construction of this text based on the hypothetical deductive method. The Hypothetical Deductive Method is a structured approach to experimentation and theory testing that involves the formulation of hypotheses and the deduction of observable implications from these hypotheses. According to Popper, scientific theories cannot be proven definitively; instead, they can only be tentatively corroborated through rigorous testing. In addition, an approach between mathematics and philosophy is explored from Kurt Gödel's point of view and incompleteness theorems transformed the landscape of mathematics and logic and opened new avenues of inquiry across multiple disciplines. They serve as a reminder of the complexities and limitations inherent in the pursuit of knowledge, urging scholars to embrace the nuances and uncertainties that define human viewpoint of truth and proof. Therefore, the objective of the research is to analyze the methodology of applied scientific research in the exact sciences, from the Bunge vision to Hooke, without leaving aside Comte, Hegel and Feuerbach. The scientific method stands as a cornerstone of inquiry in the exact sciences, providing a systematic framework for investigating natural phenomena; is a structured approach that enables scientists to formulate hypotheses, conduct experiments, and analyze results to draw about the world around us. Its importance cannot be overstated; it promotes a disciplined approach to research and fosters an environment of skepticism and verification, which are integral for knowledge advancement.<break/>The authors explore through four chapters that mathematics, often regarded as the language of the universe, serves as a foundational pillar across various fields, ranging from natural to social sciences. At the heart of mathematical advancement lies a robust research methodology that guides scholars in their quest for knowledge and prognosis. Mathematical research encompasses the systematic investigation of mathematical concepts, theories, and problems. It involves the formulation of hypotheses, the development of models, and the exploration of new ideas through rigorous reasoning and logical deduction. 04 00 Introduction 6 Chapter I 8 Hypothetico-Deductive Method: Its Impact and Applications in the Exact Sciences 8 1.1 Construction of the object of study, research design, discussion and presentation of results in the exact sciences 13 1.1.1 Types of Research Designs in Exact Sciences 16 1.1.2 Discussion and Presentation of Results 17 1.2 Karl Popper's Hypothetical Deductive Method: Foundations, Applications, and Critiques in the Philosophy of Science 19 1.2.1 Critiques and Limitations of the Method 23 1.3 Herder's Falsificationism: Applications in Factual Science 26 1.3.1 Practical Applications in Various Scientific Fields 29 Chapter II 32 Scientific method in the exact sciences 32 2.1 Unveiling Hegel's Scientific Method: Principles, Applications, and Legacy 36 2.1.1 Fundamental Principles of Hegel's Method 36 2.1.2 Critiques and Legacy of Hegel's Method 40 2.2 Kurt Gödel's scientific method: Logic and incompleteness theorems 42 2.2.1 Gödel's Impact on Philosophy and Computer Science 45 2.3 Robert Hooke: A Cornerstone of Modern Science 48 2.3.1 Impact of Hooke's Work on Modern Scientific Methods 51 2.4 Causality in Science: A Comprehensive Exploration 52 2.4.1 Historical Context of Causality in Scientific Inquiry 53 2.4.2 Ethical Considerations in Causal Research 57 Chapter III 59 Inductive reasoning in the exact sciences 59 3.1 Teaching-learning of inductive reasoning 64 3.2 Francis Bacon's inductive method 68 3.4 Exploring the Inductive Method: Its Character and Impact Across Physics, Mathematics, and Chemistry 74 3.5 Comte's positivism and its application in exact sciences 79 3.5.1 Core Principles of Comte's Positivism 80 3.5.2 The Character of Empiricism in Positivism 81 Chapter IV 85 Neopositivism or logical empiricism: Analyze, quantify and predict 85 4.1 Critiques and Limitations of Neopositivism 88 4.2 The Foundations of Positivism: Feuerbach's Insight into the Exact Sciences 91 4.2.1 Contemporary Relevance of Feuerbach's Positivism 94 4.2.2 The Lasting Impact of Positivist Research 96 4.3 Positivist research in the exact sciences 97 4.3.1 Challenges in Practical Implementation 101 4.4 Mario Bunge's conception of scientific rationality 102 4.4.1 Fundamentals of Scientific Rationality 103 4.4.2 Bunge's Methodology in Science 104 4.5 Mathematical Research Methodology 107 Conclusion 112 Bibliography 114 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2025/04/Blue-Geometric-Business-Entrepreneurship-Book-Cover-4.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698014 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20250422 Marisol Paola Delgado Baltazar, Ruben Dario Mendoza Arenas, Josefina Arimatea García Cruz, Mónica Beatriz La Chira Loli, Ana María Holgado Quispe, José Ricardo Rasilla Rovegno, Ysabel Emilia Delgado Torres, 2025 02 WORLD WORLD 11 EBSCO_HOST 36 EBSCO_HOST: webpage for this product https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=6158c101-5b35-3810-86b8-73ca1b6077ad 20 08 20250422 01 11 INTERNET_ARCHIVE 36 INTERNET_ARCHIVE: webpage for this product https://archive.org/details/275e643e-6820-4e0c-9caa-79d4f002f98f 29 INTERNET_ARCHIVE: download the title https://archive.org/download/275e643e-6820-4e0c-9caa-79d4f002f98f/275e643e-6820-4e0c-9caa-79d4f002f98f.pdf 20 08 20250422 01 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698014/ebook.pdf 29 Publisher's website: download the title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698014/ebook.pdf 20 08 20250422 01 urn:uuid:1cf85237-21e9-4a51-a0e8-d547dc186d3c 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:275e643e-6820-4e0c-9caa-79d4f002f98f 01 thoth-publication-id urn:uuid:1cf85237-21e9-4a51-a0e8-d547dc186d3c 15 9789915698014 03 9789915698014 06 10.70288/emc.9789915698014 00 EB E105 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Scientific research methodology: Applications in the exact sciences 1 A01 21 0000000202789557 Marisol Paola Delgado Baltazar Marisol Paola Delgado Baltazar National University of Callao 2 A01 21 0000000278617946 Ruben Dario Mendoza Arenas Ruben Dario Mendoza Arenas National University of Callao 3 A01 21 000000015363198X Josefina Arimatea García Cruz Josefina Arimatea García Cruz National University of Education Enrique Guzmán y Valle 4 A01 21 0000000163871151 Mónica Beatriz La Chira Loli Mónica Beatriz La Chira Loli Universidad Autónoma del Perú 5 A01 21 0000000275109188 Ana María Holgado Quispe Ana María Holgado Quispe Federico Villarreal National University 6 A01 21 0009000647471864 José Ricardo Rasilla Rovegno José Ricardo Rasilla Rovegno National University of Callao 7 A01 21 0009000608459758 Ysabel Emilia Delgado Torres Ysabel Emilia Delgado Torres Universidad Inca Garcilaso de la Vega 01 eng 00 118 03 Includes bibliography (pages 114-117). 93 PDM 10 SCI000000 01 06 03 00 Applied research methodology in the exact sciences is essential for translating theoretical knowledge into practical solutions. These methods enable researchers to establish patterns, test hypotheses, and make predictions based on empirical evidence. Statistical analysis is a cornerstone of quantitative research, allowing scientists to interpret numerical data through various methods. Researchers employ descriptive statistics to summarize and describe the characteristics of a dataset, providing insights into measures such as mean, median, mode, variance, and standard deviation. This scientific research background led to the construction of this text based on the hypothetical deductive method. The Hypothetical Deductive Method is a structured approach to experimentation and theory testing that involves the formulation of hypotheses and the deduction of observable implications from these hypotheses. According to Popper, scientific theories cannot be proven definitively; instead, they can only be tentatively corroborated through rigorous testing. In addition, an approach between mathematics and philosophy is explored from Kurt Gödel's point of view and incompleteness theorems transformed the landscape of mathematics and logic and opened new avenues of inquiry across multiple disciplines. They serve as a reminder of the complexities and limitations inherent in the pursuit of knowledge, urging scholars to embrace the nuances and uncertainties that define human viewpoint of truth and proof. Therefore, the objective of the research is to analyze the methodology of applied scientific research in the exact sciences, from the Bunge vision to Hooke, without leaving aside Comte, Hegel and Feuerbach. The scientific method stands as a cornerstone of inquiry in the exact sciences, providing a systematic framework for investigating natural phenomena; is a structured approach that enables scientists to formulate hypotheses, conduct experiments, and analyze results to draw about the world around us. Its importance cannot be overstated; it promotes a disciplined approach to research and fosters an environment of skepticism and verification, which are integral for knowledge advancement.<break/>The authors explore through four chapters that mathematics, often regarded as the language of the universe, serves as a foundational pillar across various fields, ranging from natural to social sciences. At the heart of mathematical advancement lies a robust research methodology that guides scholars in their quest for knowledge and prognosis. Mathematical research encompasses the systematic investigation of mathematical concepts, theories, and problems. It involves the formulation of hypotheses, the development of models, and the exploration of new ideas through rigorous reasoning and logical deduction. 30 00 Applied research methodology in the exact sciences is essential for translating theoretical knowledge into practical solutions. These methods enable researchers to establish patterns, test hypotheses, and make predictions based on empirical evidence. Statistical analysis is a cornerstone of quantitative research, allowing scientists to interpret numerical data through various methods. Researchers employ descriptive statistics to summarize and describe the characteristics of a dataset, providing insights into measures such as mean, median, mode, variance, and standard deviation. This scientific research background led to the construction of this text based on the hypothetical deductive method. The Hypothetical Deductive Method is a structured approach to experimentation and theory testing that involves the formulation of hypotheses and the deduction of observable implications from these hypotheses. According to Popper, scientific theories cannot be proven definitively; instead, they can only be tentatively corroborated through rigorous testing. In addition, an approach between mathematics and philosophy is explored from Kurt Gödel's point of view and incompleteness theorems transformed the landscape of mathematics and logic and opened new avenues of inquiry across multiple disciplines. They serve as a reminder of the complexities and limitations inherent in the pursuit of knowledge, urging scholars to embrace the nuances and uncertainties that define human viewpoint of truth and proof. Therefore, the objective of the research is to analyze the methodology of applied scientific research in the exact sciences, from the Bunge vision to Hooke, without leaving aside Comte, Hegel and Feuerbach. The scientific method stands as a cornerstone of inquiry in the exact sciences, providing a systematic framework for investigating natural phenomena; is a structured approach that enables scientists to formulate hypotheses, conduct experiments, and analyze results to draw about the world around us. Its importance cannot be overstated; it promotes a disciplined approach to research and fosters an environment of skepticism and verification, which are integral for knowledge advancement.<break/>The authors explore through four chapters that mathematics, often regarded as the language of the universe, serves as a foundational pillar across various fields, ranging from natural to social sciences. At the heart of mathematical advancement lies a robust research methodology that guides scholars in their quest for knowledge and prognosis. Mathematical research encompasses the systematic investigation of mathematical concepts, theories, and problems. It involves the formulation of hypotheses, the development of models, and the exploration of new ideas through rigorous reasoning and logical deduction. 04 00 Introduction 6 Chapter I 8 Hypothetico-Deductive Method: Its Impact and Applications in the Exact Sciences 8 1.1 Construction of the object of study, research design, discussion and presentation of results in the exact sciences 13 1.1.1 Types of Research Designs in Exact Sciences 16 1.1.2 Discussion and Presentation of Results 17 1.2 Karl Popper's Hypothetical Deductive Method: Foundations, Applications, and Critiques in the Philosophy of Science 19 1.2.1 Critiques and Limitations of the Method 23 1.3 Herder's Falsificationism: Applications in Factual Science 26 1.3.1 Practical Applications in Various Scientific Fields 29 Chapter II 32 Scientific method in the exact sciences 32 2.1 Unveiling Hegel's Scientific Method: Principles, Applications, and Legacy 36 2.1.1 Fundamental Principles of Hegel's Method 36 2.1.2 Critiques and Legacy of Hegel's Method 40 2.2 Kurt Gödel's scientific method: Logic and incompleteness theorems 42 2.2.1 Gödel's Impact on Philosophy and Computer Science 45 2.3 Robert Hooke: A Cornerstone of Modern Science 48 2.3.1 Impact of Hooke's Work on Modern Scientific Methods 51 2.4 Causality in Science: A Comprehensive Exploration 52 2.4.1 Historical Context of Causality in Scientific Inquiry 53 2.4.2 Ethical Considerations in Causal Research 57 Chapter III 59 Inductive reasoning in the exact sciences 59 3.1 Teaching-learning of inductive reasoning 64 3.2 Francis Bacon's inductive method 68 3.4 Exploring the Inductive Method: Its Character and Impact Across Physics, Mathematics, and Chemistry 74 3.5 Comte's positivism and its application in exact sciences 79 3.5.1 Core Principles of Comte's Positivism 80 3.5.2 The Character of Empiricism in Positivism 81 Chapter IV 85 Neopositivism or logical empiricism: Analyze, quantify and predict 85 4.1 Critiques and Limitations of Neopositivism 88 4.2 The Foundations of Positivism: Feuerbach's Insight into the Exact Sciences 91 4.2.1 Contemporary Relevance of Feuerbach's Positivism 94 4.2.2 The Lasting Impact of Positivist Research 96 4.3 Positivist research in the exact sciences 97 4.3.1 Challenges in Practical Implementation 101 4.4 Mario Bunge's conception of scientific rationality 102 4.4.1 Fundamentals of Scientific Rationality 103 4.4.2 Bunge's Methodology in Science 104 4.5 Mathematical Research Methodology 107 Conclusion 112 Bibliography 114 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2025/04/Blue-Geometric-Business-Entrepreneurship-Book-Cover-4.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698014 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20250422 Marisol Paola Delgado Baltazar, Ruben Dario Mendoza Arenas, Josefina Arimatea García Cruz, Mónica Beatriz La Chira Loli, Ana María Holgado Quispe, José Ricardo Rasilla Rovegno, Ysabel Emilia Delgado Torres, 2025 02 WORLD WORLD 09 Editorial Mar Caribe 02 Publisher's website: webpage for this product https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698014/ebook.html 29 Publisher's website: download the title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698014/ebook.html 20 08 20250422 01 urn:uuid:bec1d30c-c380-468e-adb6-16e00c377885 03 01 01 thoth-work-id urn:uuid:275e643e-6820-4e0c-9caa-79d4f002f98f 01 thoth-publication-id urn:uuid:bec1d30c-c380-468e-adb6-16e00c377885 15 9789915698014 03 9789915698014 06 10.70288/emc.9789915698014 00 EB E113 10 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license (CC BY-NC 4.0). 02 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 01 01 Scientific research methodology: Applications in the exact sciences 1 A01 21 0000000202789557 Marisol Paola Delgado Baltazar Marisol Paola Delgado Baltazar National University of Callao 2 A01 21 0000000278617946 Ruben Dario Mendoza Arenas Ruben Dario Mendoza Arenas National University of Callao 3 A01 21 000000015363198X Josefina Arimatea García Cruz Josefina Arimatea García Cruz National University of Education Enrique Guzmán y Valle 4 A01 21 0000000163871151 Mónica Beatriz La Chira Loli Mónica Beatriz La Chira Loli Universidad Autónoma del Perú 5 A01 21 0000000275109188 Ana María Holgado Quispe Ana María Holgado Quispe Federico Villarreal National University 6 A01 21 0009000647471864 José Ricardo Rasilla Rovegno José Ricardo Rasilla Rovegno National University of Callao 7 A01 21 0009000608459758 Ysabel Emilia Delgado Torres Ysabel Emilia Delgado Torres Universidad Inca Garcilaso de la Vega 01 eng 00 118 03 Includes bibliography (pages 114-117). 93 PDM 10 SCI000000 01 06 03 00 Applied research methodology in the exact sciences is essential for translating theoretical knowledge into practical solutions. These methods enable researchers to establish patterns, test hypotheses, and make predictions based on empirical evidence. Statistical analysis is a cornerstone of quantitative research, allowing scientists to interpret numerical data through various methods. Researchers employ descriptive statistics to summarize and describe the characteristics of a dataset, providing insights into measures such as mean, median, mode, variance, and standard deviation. This scientific research background led to the construction of this text based on the hypothetical deductive method. The Hypothetical Deductive Method is a structured approach to experimentation and theory testing that involves the formulation of hypotheses and the deduction of observable implications from these hypotheses. According to Popper, scientific theories cannot be proven definitively; instead, they can only be tentatively corroborated through rigorous testing. In addition, an approach between mathematics and philosophy is explored from Kurt Gödel's point of view and incompleteness theorems transformed the landscape of mathematics and logic and opened new avenues of inquiry across multiple disciplines. They serve as a reminder of the complexities and limitations inherent in the pursuit of knowledge, urging scholars to embrace the nuances and uncertainties that define human viewpoint of truth and proof. Therefore, the objective of the research is to analyze the methodology of applied scientific research in the exact sciences, from the Bunge vision to Hooke, without leaving aside Comte, Hegel and Feuerbach. The scientific method stands as a cornerstone of inquiry in the exact sciences, providing a systematic framework for investigating natural phenomena; is a structured approach that enables scientists to formulate hypotheses, conduct experiments, and analyze results to draw about the world around us. Its importance cannot be overstated; it promotes a disciplined approach to research and fosters an environment of skepticism and verification, which are integral for knowledge advancement.<break/>The authors explore through four chapters that mathematics, often regarded as the language of the universe, serves as a foundational pillar across various fields, ranging from natural to social sciences. At the heart of mathematical advancement lies a robust research methodology that guides scholars in their quest for knowledge and prognosis. Mathematical research encompasses the systematic investigation of mathematical concepts, theories, and problems. It involves the formulation of hypotheses, the development of models, and the exploration of new ideas through rigorous reasoning and logical deduction. 30 00 Applied research methodology in the exact sciences is essential for translating theoretical knowledge into practical solutions. These methods enable researchers to establish patterns, test hypotheses, and make predictions based on empirical evidence. Statistical analysis is a cornerstone of quantitative research, allowing scientists to interpret numerical data through various methods. Researchers employ descriptive statistics to summarize and describe the characteristics of a dataset, providing insights into measures such as mean, median, mode, variance, and standard deviation. This scientific research background led to the construction of this text based on the hypothetical deductive method. The Hypothetical Deductive Method is a structured approach to experimentation and theory testing that involves the formulation of hypotheses and the deduction of observable implications from these hypotheses. According to Popper, scientific theories cannot be proven definitively; instead, they can only be tentatively corroborated through rigorous testing. In addition, an approach between mathematics and philosophy is explored from Kurt Gödel's point of view and incompleteness theorems transformed the landscape of mathematics and logic and opened new avenues of inquiry across multiple disciplines. They serve as a reminder of the complexities and limitations inherent in the pursuit of knowledge, urging scholars to embrace the nuances and uncertainties that define human viewpoint of truth and proof. Therefore, the objective of the research is to analyze the methodology of applied scientific research in the exact sciences, from the Bunge vision to Hooke, without leaving aside Comte, Hegel and Feuerbach. The scientific method stands as a cornerstone of inquiry in the exact sciences, providing a systematic framework for investigating natural phenomena; is a structured approach that enables scientists to formulate hypotheses, conduct experiments, and analyze results to draw about the world around us. Its importance cannot be overstated; it promotes a disciplined approach to research and fosters an environment of skepticism and verification, which are integral for knowledge advancement.<break/>The authors explore through four chapters that mathematics, often regarded as the language of the universe, serves as a foundational pillar across various fields, ranging from natural to social sciences. At the heart of mathematical advancement lies a robust research methodology that guides scholars in their quest for knowledge and prognosis. Mathematical research encompasses the systematic investigation of mathematical concepts, theories, and problems. It involves the formulation of hypotheses, the development of models, and the exploration of new ideas through rigorous reasoning and logical deduction. 04 00 Introduction 6 Chapter I 8 Hypothetico-Deductive Method: Its Impact and Applications in the Exact Sciences 8 1.1 Construction of the object of study, research design, discussion and presentation of results in the exact sciences 13 1.1.1 Types of Research Designs in Exact Sciences 16 1.1.2 Discussion and Presentation of Results 17 1.2 Karl Popper's Hypothetical Deductive Method: Foundations, Applications, and Critiques in the Philosophy of Science 19 1.2.1 Critiques and Limitations of the Method 23 1.3 Herder's Falsificationism: Applications in Factual Science 26 1.3.1 Practical Applications in Various Scientific Fields 29 Chapter II 32 Scientific method in the exact sciences 32 2.1 Unveiling Hegel's Scientific Method: Principles, Applications, and Legacy 36 2.1.1 Fundamental Principles of Hegel's Method 36 2.1.2 Critiques and Legacy of Hegel's Method 40 2.2 Kurt Gödel's scientific method: Logic and incompleteness theorems 42 2.2.1 Gödel's Impact on Philosophy and Computer Science 45 2.3 Robert Hooke: A Cornerstone of Modern Science 48 2.3.1 Impact of Hooke's Work on Modern Scientific Methods 51 2.4 Causality in Science: A Comprehensive Exploration 52 2.4.1 Historical Context of Causality in Scientific Inquiry 53 2.4.2 Ethical Considerations in Causal Research 57 Chapter III 59 Inductive reasoning in the exact sciences 59 3.1 Teaching-learning of inductive reasoning 64 3.2 Francis Bacon's inductive method 68 3.4 Exploring the Inductive Method: Its Character and Impact Across Physics, Mathematics, and Chemistry 74 3.5 Comte's positivism and its application in exact sciences 79 3.5.1 Core Principles of Comte's Positivism 80 3.5.2 The Character of Empiricism in Positivism 81 Chapter IV 85 Neopositivism or logical empiricism: Analyze, quantify and predict 85 4.1 Critiques and Limitations of Neopositivism 88 4.2 The Foundations of Positivism: Feuerbach's Insight into the Exact Sciences 91 4.2.1 Contemporary Relevance of Feuerbach's Positivism 94 4.2.2 The Lasting Impact of Positivist Research 96 4.3 Positivist research in the exact sciences 97 4.3.1 Challenges in Practical Implementation 101 4.4 Mario Bunge's conception of scientific rationality 102 4.4.1 Fundamentals of Scientific Rationality 103 4.4.2 Bunge's Methodology in Science 104 4.5 Mathematical Research Methodology 107 Conclusion 112 Bibliography 114 20 00 Open Access 01 00 03 02 https://editorialmarcaribe.es/wp-content/uploads/2025/04/Blue-Geometric-Business-Entrepreneurship-Book-Cover-4.png 01 URL https://editorialmarcaribe.es Editorial Mar Caribe 01 Editorial Mar Caribe 01 Publisher's website: home page https://editorialmarcaribe.es 02 Publisher's website: webpage for this title https://editorialmarcaribe.es/ark:/10951/isbn.9789915698014 Colonia del Sacramento, Uruguay 04 01 20250422 Marisol Paola Delgado Baltazar, Ruben Dario Mendoza Arenas, Josefina Arimatea García Cruz, Mónica Beatriz La Chira Loli, Ana María Holgado Quispe, José Ricardo Rasilla Rovegno, Ysabel Emilia Delgado Torres, 2025 02 WORLD WORLD 11 Unknown 36 Unspecified hosting platform: webpage for this product https://drive.google.com/file/d/1KQtTMUrwq1c-IMu87witmGN3m5A4CVb7/view?usp=drive_link 29 Unspecified hosting platform: download the title https://drive.google.com/file/d/1KQtTMUrwq1c-IMu87witmGN3m5A4CVb7/view?usp=drive_link 20 08 20250422 01